1樓：西部騷大叔
我看過的最經典的機器學習原理書，沒有之一，為啥我這麼說，可能我帶有個人感情在裡面，這本書就是我們貝葉斯學派思想在PR裡面的一次偉大實踐，強烈推薦數理統計學生想轉做PR的來看，再來一遍最最最經典，沒有之一！！！
2樓：Vicktore
這本書比較全面深入，但是數學細節上的處理極度令人不滿意。
建議和Machine Learning: A Probabilistic Perspective對著看。
3樓：ming Astro
一本晦澀難懂的經書、這是一本作者裝逼的書，這本書的作者為了顯示自己的數學功底和機器學習的神秘而把淺顯易懂的內容搞得特別抽象化，數學化。建議初學者不要看，中等學者不要細看，權當一本雜誌隨便翻翻。為什麼這麼說呢？
機器學習是一門實踐學科，是engineering，不是理論物理學。如果你是一名機器學習的小白，高等數學學的還不錯，會用Python做for，if，那你應該這樣做：把斯坦福Andrew 的講義看一遍，大約需要五天，然後再看一遍，並且把裡面感興趣的習題做一遍，不感興趣的就不用做了，十天後你就可以走出理論世界，嘗試去解決現實世界中的問題吧。
那去哪？上kaggle，裡面有很多競賽，但影象處理的先不要去碰，找乙個資料小，玩的人多的競賽，就參加吧，這時你可能會寫出你人生中第乙個自己解決實際問題的程式。好的，你的程式出結果了，你提交你的答案，你的排名可能是在最底下，沒關係，看看這個競賽的論壇吧。
這個時候你可能會碰到很多專業名詞，事實上這些詞你在Andrew的教程中都見過。和real world problem離這麼近，你會對機器學習裡面的概念理解的更好。大約乙個多月後你對機器學習是怎麼回事心裡有底了，不那麼慌了，這時你需要充電，回爐重造，找一些大牛的書好好梳理一下理論結構，但千萬別碰題主的這本書。
如果讓我推薦，Bengio最近新出了一本書叫Deep Learning。那本書寫的很好，裡面應該是對過去機器學習成果的很好的總結，比PRML這本老古董更適合去學。記住機器學習是engineering不是理論物理。
有時間再更，手機碼字，累
4樓：
讀老師的原版，感覺寫的比較流暢，一氣呵成就讀完了，但是沒有做題，所以學習效果可能差了點，作為機器學習基礎和手邊的工具書個人感覺還是值得好好讀一下的。
5樓：
PRML 是本經典。但我知道現在的人都是聽說「大資料」，衝著機器學習，資料探勘啥的來的。
針對他們，我不推薦 Bishop 的 PRML 或者 Duda 的模式分類。這兩本都是工程書籍。
PRML 堆滿了複雜瑣碎逼格的公式，而且符號的使用比其他書亂得多。
我覺得好的書應該是數學上流暢的，利用代數中的性質推出有用而深刻的結論，強調幾何直觀，前後章節打通，一氣呵成。舉個簡單的例子，ML 的書都很早提到 perceptron，各位花幾分鐘證一下，perceptron 為什麼是保證收斂的？這就是簡單而深刻的結論，但 PRML 這種書是不會講的。
另外 PRML 試圖從貝葉斯統計的角度解釋一切東西，所以很多證明讓人摸不著頭腦，那些角度大家也不感興趣（我覺得該從凸優化入手的地方就上凸優化，一點就通）。還有，工程書籍理論深度不夠，沒有講重要的 VC 理論。
當然你想跟風 deep learning 的話，PRML 裡也是沒有的。
最後吐槽一下，排版很差，看起來累。雙色印刷也不該選橘紅色啊。
6樓：王強
可以先看李航的《統計學習方法》，參照著看。我現在也在慢慢看PRML，可以參照下這個jian xiao的PRML學習筆記，PRML筆記-Notes on Pattern Recognition and Machine Learning.pdf。
7樓：
個人體會：前四章要反覆看，其餘的挑著看。
補充，今天和公司的首席科學家（他是普林斯頓大學的博士，曾經北大計算機系的狀元）聊到這本書。他的觀點是：
這是一本好書，毋庸置疑，但是沒必要硬啃，如果是工業界的同仁，那麼前四章好好看，如果有時間，後面的每一章看看第一節，了解內容即可。這是一本有整體理論框架的書，它是基於貝葉斯方法寫出來的，所以能夠納入這個理論體系的就在書裡面，納不進來的就沒有，同時由於過於理論化，很多數學推導其實並無法實現，計算複雜度很高，所以參考意義不大。
8樓：倪鵬
這是本神書，打算看不過一直沒實施。感覺實際用的時候，專研某乙個小方向。平時看的話，可以當做擴充套件知識面，看了就忘也沒關係。
怎麼評價《妖言水滸》這本書？
Dh oine 回答都是讚美，我來潑個冷水。豆瓣上能找到作者的號，截一張此人的書評，你品，你細品。說實話剛看完他的書的時候還是挺震撼的，但看到這個書評，覺得這書的價值頓時打了個對折。再說說書的內容。托爾斯泰的 戰爭與和平 全篇對沙俄社會的描述，是公認最好的。托老怎麼黑沙俄呢？他描寫了沙俄的醫院，凡是...
怎麼看待《中縣幹部》這本書？
看完就是感到震撼，同時也猜到作者的政治前途可以說是到頭了，基本以後他不可能再走從政這條路子了。我們誰沒聽過 誰不知道在體制內，有關係，有親戚要好辦事，要好提拔，但是第一次是以如此詳盡 如此真實的呈現在我們面前，而這些還只是發生在小小一縣之地，那麼一市 一省呢，乃至一國呢？這還僅僅是在政治領域，那在作...
看 活著 這本書怎麼樣？
cool兒 難過，說多了都是眼淚啊 人生之心酸無奈都寫的清清楚楚，看一次哭一次，不小心就角色帶入真的很有感染力的書，是一本很有感染力的書，好喜歡，就是樸實的語言，卻寫出了人生中，些許無奈些許痛楚。我們怎麼辦呢，這一切那麼真實，還有那麼多無奈 木子 是一種壓抑到不能呼吸的感覺。之前有讀過東野圭吾的 白...