1樓：
本小白以為，P圖分往人的肉眼感知P和往期望的形態P兩種吧。畢竟電子器件獲取的內容可能跟實際看到的並不一樣？說白了都在調，只是以前調的弱，華為這次動的大一點，但絕不是簡單的貼圖，以及識別出錯太正常了吧，尤其是有心找一些少見但很難搞的場景（這應該也是後期體現各家技術深度的地方吧）
以及我覺得華為現在做的還只是下面這個的弱化版本（只是對識別內容小修）等著華為可以把前者做成後者，省我手殘多少力氣。
以上來自PaintsChainer -線稿自動上色服務-，雖然乍一看還行，小姐姐的手還是上錯顏色了，期待華為早日完善這個演算法。
要玩的話還有另乙個 style2paints,https://
s2p.moe/
網頁沒開啟（好像是沒錢了？半年前調研時看的相關文件，懶得去核實了）
2樓：星空無限
已經石錘，王躍錕的置疑是對的。我打乙個比方，作文考試，AI演算法是預先知道閱卷老師的喜好，什麼樣的文章可以拿高分，考試的時候就按照老師的喜好寫，華為的做法是也知道老師的喜好，考試的時候帶了乙份寫好的作文進考場抄。這比AI演算法更牛B，這叫作弊。
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