如何看待知乎答主小城對華為P30Pro 「增加月亮細節」的結論?

時間 2021-05-29 23:38:32

1樓:

修圖不是p圖,抗水不是防水

Emmc不影響使用,無疏油層是為使用者考慮

一體機保修期內使用者自行更換非原裝電池

永遠在下一年超越蘋果三星成為世界第一

沸騰沸騰

華學鼎盛呀

2樓:JohnMarston

萊卡專業還是他專業?dxo專業還是他專業?聽他的還是挺國外專業人士的?信他還是信華為?

人要有信仰!這邊是華為,萊卡,dxo,另一邊是乙個不知名答主?還用問嗎?

餘總都懶得回答。

3樓:

講白了,就是強行用乙個錯誤的素材在月亮模式下拍攝,最後結果必然是出錯的。

而以此錯誤的產生為理由去強行推論在正確的使用場景下也會出錯,進而推論整個模式是有問題的,那就是邏輯上過度發揮了。

也許這樣說有點繞,不過我說個用同樣手法去做,最後也成為同樣熱門新聞話題的事件,就很容易理解了:

綠茶驗尿。

4樓:xlong

吵起來沒意思,覺得p30的ai拍月亮造假的友商別跟著用ai就行,覺得造假的消費者也別買。覺得不算p圖的友商跟著用,消費者買。

看誰最後打自己臉。

5樓:楚文斐

現在對於華為有沒有p月亮的問題,已經不是事實層面的爭論了,而是如何看待已經存在的事實。

也就是說p30p靠ai增加月亮的細節,已經是沒什麼爭議的了,很多平台都承認這一點,爭議在於這算不算p。

6樓:曹豫生

我的看法是這事真的得怪袁隆平啊,讓這麼多人吃飽了撐的花了這麼多精力和時間幹這些無聊的事。喜歡AI的就用,不喜歡的關了就是了,因為這事不喜歡華為的買別的牌子就是了,天下又不是就華為一家手機廠商。真不明白這點屁事還囉嗦個沒完了。

7樓:劉洋嘉

還有人在說ai攝影什麼的。

攝影如果有正確答案,那才叫怪了。

斷了腿的貓,拍出來依然四條腿。

沒象牙的象,拍出來還是有象牙。

斷臂維納斯,拍出來四肢俱全。

如果這些都不對,

那麼給月亮加上應有的地形也是同樣道理。

華為把手機做成相機,本來就是一種跑偏。

本來以為能把相機做好,結果還跑偏。

相機應該做的是忠實展現鏡頭前的資訊,越清楚越翔實,越好。

p圖,是之後的步驟。或者在預設雙方知情的前提下,出於節省時間的目的,出圖的同時完成。這是各種美顏功能的前提。

不告而行,是為騙。

就像乙個導航軟體,你要去a地,他實際把你帶去了b地。因為它認為,b地是更好的旅遊目的地。

我買的是導航,不是導遊。我不愛b地的美景,偏愛a地的清靜,行不行!?

相機也一樣。我要的是成像,不是真相。

抓不住商品的核心價值。

做手機的變成做相機。

做相機,又給拍照設定正確答案。

我無法相信這種手機商的產品。

腦迴路明顯不正常。

8樓:Liu Bo

用AI對複雜多變的場景進行優化沒問題,但是對月亮這種單一不變的場景進行優化就有偷雞的嫌疑了。複雜多變的場景就好比要考試了,老師拿出厚厚的二本課本說:」這次考試的知識點都在這裡面,你們只要好好複習就能考的好「,結果呢,全班同學很難都取得好的成績(優化效果)。

至於月亮這種場景就相當於給你一張題型完全相同的卷子(最多部分資料不一樣),然後老師按著全班同學的頭學個4、5、6、7、8遍,等考試的時候想不獲得好的成績(優化效果)都難。

9樓:拯救地球人

ai是啥。

那麼多人屁話一大堆。

通俗的說就是大量學習,得到乙個集,然後遇到這個場景,選乙個最符合的之前學習過的當結果,至於好不好用就看演算法。

前面跑來一大堆說演算法,難不成有不學習的演算法了?

光用演算法就能ai了?

所以很簡單,華為ai拍月亮是啥,簡單的說就是相機拍到月亮,手機識別出來,根據之前的學習集給當前月亮特徵最符合的情況選乙個或者n個,然後用演算法去美化。

10樓:風風風

那些說小城不拍真月亮驗證的,我就想問問,拍真月亮怎麼驗證是否有AI"無中生有"的情況?

還是說你們這些大佬要發個大核彈或者召喚個大隕石對月亮整個容來配合小城驗證下?

11樓:

看了那個小城的最高贊所謂實錘。

一句話概括就是用了嚴謹的測試手段去證明另乙個結論。

偷換概念玩的真的六,這也叫最強實錘,知乎人均邏輯水平是有多差啊?

小城貼的那一系列對比圖,證明的都是一件事,華為觸發月亮模式後,會對月亮的陰影部分自動補充細節,並且補充的細節是基於npu神經網路深度學習的月亮生成的專用演算法,這種演算法可以叫月亮美顏模式,至於這演算法算不算P圖,這仁者見仁吧。本身一系列測試還算科學。

然而他的結論部分一直玩偷換概念的

證明了確實有月亮美顏演算法=無中生有

無中生有=直接拿內建相簿替換

月亮美顏演算法=直接拿內建相簿替換

成功的把月亮演算法是npu深度神經網路學習,對月亮進行細節自動補充。

誤導成了粗暴的內建了月亮相簿,把相簿中的內容部分裁切填充到月亮上來。

華為要是能做到實時的替換P圖,還只是一小部分區域的替換P圖,而且替換部分還毫無PS痕跡,並且目前無一起替換失敗翻車案例,這技術要多難?

12樓:慾望的金蘋果

p上去,意思是用高畫質月亮圖替換上去的,理論上完全可以做得到的,獲取拍照人的位置,再獲取拍攝時月亮的輪廓,然後根據輪廓從高畫質月亮圖上剪下一塊同位置同大小的區域性影象替換,最後稍作處理,看起來沒那麼清晰就可。華為會不會這麼做,其它廠商跟進嗎?

13樓:Save

身為熱心的海軍看大佬們PK,順便漲點知識。

哪位大佬不喜歡ai自動校正月亮的手機請私聊我,我給位址把這該死的手機郵寄給我,我想要真香一波(免費幫你處理這該死的手機。)

我是乙個學會手動關閉ai模式的海軍。

至於愛否哪誰被辭退了覺得不平的請去找愛否理論去,別來扯手機。我們可以來談談怎麼玩死這破ai,或者談談怎麼處理你手上的p30以及p30p。我這有不鏽鋼面盆,p30可以換三,p30p可以換五。

p30+p30p換十,量大增加兌換比例。

在菜市場買了壞雞蛋我從來都不會去找養雞的。

14樓:關小西

我的回答基於答主2019.4.19的提問,現問題已修改。

以下為原答案

題主你的困惑來自於不知道怎麼論述一件事兒的真假。

跟題主講一點高中數學的東西,題主也可以自行查閱數學選修2-1。

短語「有些」、「任何乙個」、「至少有乙個」、「有乙個」、「存在」等都有表示個別或一部分的含義,這樣的詞叫作存在量詞。含有存在量詞的命題叫作特稱命題。

全稱量詞是指在語句中含有短語「全額」、「每乙個」、「任意」、「一切」等都是在指定範圍內,表示該指定範圍內的全體物件或該指定範圍整體的含義的詞。 含有全稱量詞的命題叫作全稱命題。

如果我們要證明乙個全稱命題為真,就需要證明在任意情況下命題都成立;而只要任意存在乙個不成立的情況,該全稱命題即為假。

相反的,如果我們要證明乙個特稱命題為真,只需要找到乙個例子為真即可。

有了以上的理論,我們再來看華為這件事兒。答主小誠要證明的是,華為的月亮模式存在(劃重點)P圖行為,此處的P圖特指新增本不存在的細節。可見,小誠要論述的是乙個特稱命題,他只要找出來乙個特例即可證明,事實上他也的確成功找到了。

而小誠的命題的否命題應該為:華為的月亮模式在任一拍照過程中都沒有P圖行為。顯然這個否命題是個全稱命題,要證明為真就必須在所有情況下都為真才行,個別例子並不能說明命題為真。

這就是題主所疑問的,為什麼小誠的例子裡面有的情況下華為並沒有P圖,卻依然不能證明華為在任一拍照過程中都沒有P圖。

反過來說,要證明這個否命題為假,只要存在反例就行,而小誠的文章裡存在大量反例,就不再多說了。

手機碼字不易,不求有贊,但求別槓。

15樓:未能遠謀

其實我又去看了一下小城的回答,感覺存在一些問題,證明增加了細節的結論有點問題。盯著圖案去找p圖的痕跡更像是現有了結論再去找證據。如果我盯著一張圖和原圖去比較,不管演算法做了什麼總歸會有點不一樣的。

比如多了乙個白色亮點,如果我覺得演算法肯定p圖了,那就是隕石坑。如果沒有發現細節,那就是演算法沒有被騙過,這其實就是預設了立場,再去找支撐。

說個不好聽的比喻,古時候大旱就殺個人祭天,有時候殺個人不管用,有時候殺個人第二天就下雨,總有碰到的時候,如果這樣就能證明,我們今天還應該在殺人求雨。

如果需要確定乙個論點,概率論裡面有個置信概率的問題,如果概率能高於95%的復現,那我們可以相信,反之,這個相關性不一定成立。

分割一下

我覺得小城的分析挺到位的,水平比王躍琨高多了,大膽假設小心求證,基本邏輯也是通的,所以我覺得他說的有道理也不是在黑華為。不過華為也說了做過機器學習吧,我也感覺是對拍到的畫面做了一些優化的,不是完全100%拍出來的。

作為乙個海軍我覺得無所謂就開著ai,如果有精神潔癖就關掉ai,50倍變焦也能拍出月亮。

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