Python 為什麼會流行?

時間 2021-05-12 14:59:33

1樓:簡簡單單

方不方便提供一下你的資料和要求我乙個python小白想嘗試一下

python能在資料分析領域火起來就是因為對陣列處理方便。。。

2樓:w甜甜

但是人家支援C和C++拓展

你大可以自己拓展乙個

「完備的流」

「完全遵循蛇形風格」

的優秀的,第三方的,excel庫

_無能狂怒就說無能狂怒

說的那麼冠冕堂皇幹嘛

3樓:wyf

。。。。你舉的例子也沒看出來python執行效率低啊。

。。。。也沒看出來語言設計有缺陷啊

。。。。啥語言第三方庫都是有好有壞的

。。。。為啥都和excel過不去,非得微軟大禮包你看access行不

4樓:雷哥

首先針對作者提出的設計問題:

python官方支援PEP8標準推薦兩種變數的命名風格,下劃線分割或小駝峰格式,內建庫不是乙個人寫的,風格不統一是不可避免的,只要不違反官方標準即可

python是用於資料分析和人工智慧的,怎麼可能沒考慮資料交換的問題,內建庫csv、json、xml可以很方便的提供跨平台的資料交換

對於excel的讀寫是乙個基本操作,你不曉得是你不曉得,並不是沒有,象openpyxl,pandas都可以很好的對excel進行處理

這個問題和上乙個是同一問題

5樓:小蚊er

咋看描述,真的有些尷尬,一下子不知道該怎麼回答。所以,老套路,換個角度來說說這個事。

語言說到底是一種表達落實想法的生產工具,就好比一把用來上陣殺敵的刀刀,你非拿去切菜煮飯,那煮飯大媽肯定會覺得不好用。同理,任何工具都有其優勢和弱勢領域,學會把他們放在最合適的地方,本身也是一種能力。

1.快慢本質上是相對的,所以得選擇參照物。

2.另外所有的效率基本都是建立在一定的硬體基礎上,因此也需要檢查硬體環境是否優秀。

3.同乙個業務或功能,語言編寫邏輯,架構設計合理性也會直接影響效率。

題主的大概意思是需要處理excel中的資料,主要是讀寫,影象識別,儲存。由於python在這方便的庫比較多,不一一枚舉,但如果實在無法滿足,亦可考慮轉為csv處理或改變互動方式。由於不明白樓主具體需求,不便多言。

老實講,這個還輪不到我們來評價。應該說我們還不具備語言設計的能力,僅僅通過命名規則來判斷難免有些草率,python 常用的有PEP系列規範,自己可以查,而且你要是不按規範命名,也不會有人攔著你,所以,隨意,只要自己喜歡就好。

以上僅供參考,最後想問一句,如果覺得那麼難用,那請問你覺得哪門語言的哪些庫很好的解決了你的問題呢?

6樓:無名

是的,python還不適合寫作業系統,簡直世界上最爛的語言沒有之一。

哦對了,程式設計師雖多也良莠不齊,這個職業流行起來也肯定靠吹的。程式設計師連電腦都不會修,真不知道讀這幾年本科有啥用。

7樓:

小姐姐想通過貶低python的方式圍魏救趙白嫖乙個處理單位的乙個工作內容的演算法……

想的怎麼可以這麼美呢?美得你想蹦迪了都,可惜有方法也不告訴你哦……

8樓:

廣告太多.實際上高階程式語言與都差不多(差很多,學好一門程式語言不代表不會被其他程式語言黑)?python剛開始的語法容易近似偽碼英語,解決問題的途徑也多.

xlrd xlwt openpyxl不能滿足你的需求?

有哪些python處理excel的教程?

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