1樓：袖裡乾坤
在我看來，深度學習太濃太笨，像是一大碗紅燒五花肉，雖然很管飽，但卻只不過能讓販夫走卒大快朵賾而已，真正懂得滋味的人，是絕不會喜歡如此油膩之物的。
2樓：Fourier
2023年3月27日 ，ACM宣布，Yoshua Bengio, Yann LeCun, 以及Geoffrey Hinton獲得了2023年的圖靈獎。
3樓：
神經網路本身不是傳統計算機範疇，Hinton還得過2023年度IEEE/RSE James Clerk Maxwell Medal
4樓：
深度學習和圖靈獎能扯上關係的大概也就BP的發明了，其他都有些牛頭不對馬嘴的意味。說到底，深度學習對於「計算」這個概念本身沒有突出的貢獻，其成功也不依賴於計算理論的突破。不過深度學習是如此的火爆，假以時日出現專屬的最高榮譽是大概率的事情。
5樓：謝流遠
被打臉了，真疼，見https://www.
不能。深度學習是乙個系統性工程，發展的核心是算力，算力夠了才能談別的。深度學習的歷史是在算力不斷提高的過程中，由群眾們一點一點書寫的。
雖然整個領域的發展對電腦科學乃至人類社會做出了巨大的貢獻，但是任何乙個人很難分到足夠獲得圖靈獎的份額。
LeCun主要貢獻是在MNIST上用神經網路（LeNet）得出了不錯的結果（但是神經網路並不是他發明的）。
Hinton主要貢獻是早期參與了提出BP（但不是第乙個），後來提出用autoencoder做預訓練，然後提出了Alexnet（超大號LeNet）。
Bengio涉獵廣泛，很難簡單概括他做了什麼。
這些貢獻都很重要，但是很難說哪乙個是根本性的飛躍，基本都是在前人工作上的一步改進，所以拿圖靈獎是沒什麼希望的。
PS，如果一定要給誰發乙個圖靈獎的話，我提議兩彈元勳黃仁勳。畢竟靠牙膏廠和按摩店，深度學習的發展至少要拖後
三、五年。
6樓：Real Eldorado
Turing Award 其實很奇葩，乙個領域發了圖靈獎，就代表這個領域基本上已經死了，沒什麼好做的了。比如密碼學，自動機，分布式計算，與模型檢測。 而且這個獎特別喜歡發給做理論的。
我呢，恰恰相反，認為這世界上的絕大多數事情人類是不可能找到嚴格理論的。
這麼看來，不發給deep learning，也許反而是好事。
不過讓我驚訝的是Hinton, Lecun居然連ACM Fellow都不是。可見這個領域有多黑。
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