1樓：學習者
mining of massive datasets 的課件http://www.
stanford.edu/class/cs24
6/handouts.html
2樓：陳樂天
科班入門一般都的是《資料探勘：概念和技術》。作者jiawei han最近幾年出的異構資料探勘方面的書也值得讀讀。
不過最近上相關的課程，老師用的textbook除了那些經典，引入了一本2014的新書，我認為是比較容易入門的，書中的例題在內容中都有答案，比較容易循序漸進DATA MINING AND ANALYSIS
補充一本外行人都能入門的初級讀物《大嘴巴漫談資料探勘》
深入的確實還是找survey，review的文章，頂級會議，期刊的文章
3樓：趙智
資料探勘本來就是很多技術的合體，目前分化的方向也很多，前面提過的視覺化挖掘也是乙個方向。
不過作為入門學習，個人推薦一本《資料探勘導論》。
4樓：
有10大資料探勘經典原理，你可以搜尋一下。
重要是把這些原理結合你的資料日誌，編寫出優良合適的演算法。
資料探勘無非就是想自動或半自動的找到問題，希望你在此有所成。
5樓：卓正興
推薦這個，很好的書
有ppt、全文
obd 資料可以做怎麼樣的資料探勘？
MR.WANG 1.較為簡單的就是車身模組的一些資料，比如車窗，車門，燈光等資料 2.複雜一些的涉及到一些模型的計算，也就是通過多個引數進行複雜的運算，比如通過標準OBD計算油耗等。TO C的角度來說目前沒有好的方向，TO B根據行業使用者的不同需求，有各自不同的資料要求，比如車隊管理，可能對駕駛行...
有哪些好的大資料探勘演算法？
梁勇 必讀經典 1.Programming Collective Intelligence 作者 Toby Segaran 出版社 O Reilly Media,Inc.評語 近年出的入門好書，培養興趣是最重要的一環.2.Machine Learning 作者 Tom M.Mitchell出版社 M...
資料探勘和資料分析之間的聯絡，搞資料分析基礎是啥？就業情況怎樣？
mengyuancf 資料分析的基礎是要具備一定的數學 統計統籌的知識，當然你可定具備了，另外需要掌握一些必備的工具軟體的使用 如R Python excel 資料可基礎等 也就是你說的程式設計那一塊，這個在資料分析領域是屬於基礎知識的，只要你懂些即可，最關鍵的確實是你說的偏理論的東西，如演算法 資...