機器學習是否可以為人類學習提供捷徑?

時間 2021-05-11 13:39:57

1樓:來卡

觀點:人類社會,學習不僅是進步,更是痛苦承受力競爭。

推論過程:捷徑理解為速成,用較少的付出獲得大的回報。那麼首先定義學習的回報。

我覺得人類學習一為了技能,進而取得更大的物質利益,可以理解為工作;二為了自我滿足,也可以理解為娛樂。

一是工作,工作評價的的價值高低由相對價值決定,具體由機遇,技能和努力構成,而學習影響技能。相對價值的本質是競爭關係,如果全中國人均技能水平上公升,那原來的優勢技能價值就下降了,需要繼續學習。因此,如果機器可以代替人類學習,那麼學習成本下降,相應價值下降,人類得從更難的自身學習進行突破。

所以,在此意義上,學習不僅僅是一種技能獲取途徑,更是人類痛苦(包括自制力)承受力的比拼,廉價的機器永遠不能代替。

二是娛樂。既然是為了自我滿足,喜歡那種日進一步的感覺,學個鋼琴,悠然自得。那更加談不上機器幫助速成了。

綜上所述,肯德基沒有火鍋好吃。

2樓:

以下文章有可能有幫助

Iten R, Metger T, Wilming H, et al. Discovering physical concepts with neural networks[J]. Physical Review Letters, 2020, 124(1).

N. Katherine Hayles, "Can Computers Create Meanings? A Cyber/Bio/Semiotic Perspective," Critical Inquiry 46, no.

1 (Autumn 2019): 32-55.

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