1樓：劉江
微軟和TensorFlow對應的難道不應該是CNTK嗎？DMTK不是針對神經網路演算法的吧。
關於CNTK和TensorFlow的比較，可以參考Quora：
CNTK更快、底層cuDNN的版本也更新，但TF顯然社群牛叉得多。Google技術影響力發揮作用了。
更詳細全面的深度學習框架比較，包括Torch、Caffe、Theano，在這裡：deepframeworks/README.md at master · zer0n/deepframeworks · GitHub
Yan Lecun推薦過 https://www.
他是這麼總結的：
Torch has an almost perfect rating on all counts. Theano and TensorFlow lack speed, Tensorflow and Caffe lack flexibility.
2樓：
話說TensorFlow現在已經支援分布式了Deep Learning with Spark and TensorFlow
tensorflow/tensorflow/core/distributed_runtime at master · tensorflow/tensorflow · GitHub
記得有人做過benchmark測試了，tensorflow效率並不算高。不過講真谷歌業界影響力太大了。
3樓：龔禹pangolulu
看了DMTK，其中的multiverso的實現參考的是parameter server，現在開源的paramerer server好像只有微軟的、豆瓣的和@李沐的那個吧，應該還有eric xing實驗室的那個。TF還沒有具體了解，等看了之後再來補充。
4樓：
我知道他們的首頁有區別，
DMTK連個Fork me on git都不放，所以他們的star差了2個數量級，fork差了1個。
——已經加了
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