我們在享受人工智慧帶來的生產力紅利的路上有什麼具體的障礙麼?

時間 2021-05-09 18:36:17

1樓:

瀉藥這個問題挺有意思,其實我們現在是正在走上通向人工智慧的道路上,並沒有真的實現了人工智慧;

要想達到人工智慧的終極目標其實還非常的遙遠呢,尤其是通用人工智慧。

這輪人工智慧的階段其實僅僅是以深度學習為代表的人工智慧,深度學習的基礎是統計學,所以這部分人工智慧是「算」出來的人工智慧,那麼問題來了:由那些資料我們能算出來呢?

(1)網際網路web上的資料

(2)企業自身的資料

(3)移動裝置資料

(4)物聯網上的資料

(5)還有些資料只能通過物聯網解決掉

2樓:何冰

其實這就像當年工業革命,忽然間,生產效率高出了一大截,工人把自己的產出和機器的效率進行比較,結果就是大範圍的恐慌,罷工,社會動盪,但是有沒有考慮到乙個問題,是不是占有製出了問題?如何計算裝置變革的產出變化?我們推演一下,2023年,乙個當時世界發達國家的中產階級中的乙份子,取最平均的那乙個人,和現在世界發達國家中產階級中的最平均的乙個人,滿足自己生活最基本需要和對生活達到最大滿足狀況所需要付出的勞動在量和質上有什麼不同?

恐怕不難想象,總量一定變小了,否則社會將是倒退。而什麼發生了變化?

人工智慧能夠給我們帶來些什麼?

超越 還能帶來製造業的更加智慧型化,例如製造業裝備的智慧型監測與故障診斷。參考 基於深度殘差收縮網路的故障診斷 Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis 雲產品解決方案 1 人工智慧對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學...

我們處於人工智慧的時代,還是人工智障的時代?

小子快跑 個人覺得目前還算是停留在人工智障階段吧,或者說達到人工智慧層次,上層社會不想更迭過快,利益未最大化,還不想讓普通大眾享受到智慧型 看屋雲 回題主,人工智慧一般不是分類為 人工智慧 和 人工智障 兩個型別,而是分類為 強人工智慧 和 弱人工智慧 兩個型別。強人工智慧是指,AI以近似人類的方式...

如何看待人工智慧社會的發展帶來的財富鴻溝問題?

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