1樓：薛喵喵
作為研一人，你現在缺的不是學習，而是對未來想從事行業的認識。
建議你了解一下領域內畢業去向（師兄師姐），了解下去向的企業/院所（行業研究報告），了解下公司福利待遇與工作體驗（脈脈/牛客/知乎），最後了解下心儀的企業對人才的需求（招聘頁面/校招交流論壇/牛客）。把最後的需求當做自己的學習計畫與實踐方向，是一種比較高效的策略。
其次，可以橫向了解下同領域或相關領域對人才的能力需求，有些萬金油的能力鍛鍊起來收益更大，畢竟計畫趕不上變化，學好泛用性更高的屠龍之術對個人發展來講風險會更小一些。
2樓：一顆傻瓜
樓主跟我的經歷一樣，我個人也是研一，應老師的需求讓我學習Python資料分析，機器學習深度學習。然後我就學習結果一發不可收拾深深地愛上了這門語言。打算以後從事與演算法這一塊。
樓主，加油一起努力不放棄。有目標才有動力！
3樓：老王
在開始階段，可以從基礎、通用的機器學習方法開始學起，例如：
1）多層感知機
多層感知機是經典的傳統神經網路，其輸入層、隱含層和輸出層如下圖所示。
多層感知機
2）卷積神經網路
卷積神經網路是由卷積層、池化層和全連線層的部分組合成的。
卷積神經網路
3）殘差網路
殘差網路是卷積神經網路的變種，其跨層連線降低了模型的訓練難度。
殘差網路
4）殘差收縮網路
當資料存在雜訊強的問題時，殘差收縮網路能夠通過自適應地軟閾值化，減輕雜訊的影響。
（面向強噪、高冗餘資料的）殘差收縮網路
大一，好迷茫啊，你們大一迷茫的時候怎麼辦？
停停 如果你想考研，一定要保研！保研！保研！你現在大一還有機會，我現在大四焦慮的不行，想考研又覺得考不上，每天學習壓力山大，找到工作的和保研的已經開始養老生活了，只有考研人要累成狗一樣的學習，如果你要考研，把自己的學分績點搞高一點，大學保研不像高中，有決定性的實力碾壓，大學是每個人都有可能的，只要績...
大一好迷茫啊，想轉專業又害怕學不好，該怎麼辦呀？
轉專業唄，我報考失誤進入了化工學院 本人高中化學三四十，對化學一直不感興趣也學不進去 我們學校在大一上半學期就允許轉專業，所以我在大一上半學期只學習了高數和英語，因為我們學校只要轉專業成功，原專業專業課的課程屬性會改為任選，所以掛不掛無所謂，然後我轉入的經管院，至於轉入專業能不能接受的話，你可以去找...
大家讀研一感到迷茫嗎？
阿毛 好像沒時間迷茫啊！剛開學導師定了之後，第一次見面，導師跟我聊了基本的情況以及自己對這兩年的研究生生活有啥安排，又跟我聊了聊對於這個專業的看法，然後就是定方向，寫年度計畫啦 根據計畫，我發現兩年的時間真是太短了，所以不得不按照計畫進行。當然了，偶爾還是要給自己放個假的，出去休閒一下，方式一下 當...