1樓：王松鼠
從棋風上來看，公升級後的版本很少進行大刀闊斧的廝殺，有點不求有功但求無過的意思，與之前棋譜中滄海桑田的變化完全不同。公升級後的版本勝率達到了100%，這大概解釋了什麼叫大道至簡吧。
2樓：宋翔
其實根本不需要考慮棋風，思路。
alphago自始自終都是為了贏而存在的。強化學習能使它總會選擇對它收益大的步驟，演算法也保證了它能看到很多步後的長遠利益。
結果是不言而喻的，谷歌每階段找的對手都無法戰神狗，說明他們是不打無準備的仗的。
相比於人類棋手緩慢的進步，狗稍微改進一下演算法都會有看得見的提高。在深度學習蓬勃發展的今天，無數科研工作者在這個方向探索著，狗只會越變越強，還遠遠沒達到上限，但也許，我是說也許，已經到了圍棋的上限了。(如果演算法改進後效果不好，就不會採用改進的演算法了)。
套用李開復的觀點，任何人類五秒鐘能完成的工作，AI都將能夠完成。像圍棋這個規則限定好的專案，被AI碾壓確實是遲早的。
3樓：213
新版本的Alpahgo 的進步主要靠自身的互博訓練.相比老版本對人類棋譜的依賴性更弱
也就是會說現在的Alpahgo 行棋更自由
因為Alpahgo的自我對弈訓練環境都是5秒一步快棋,所以現在的Alpahgo 更適應於快棋,其在快棋上的表現將會大大超出老版本的水平.
同時由於脫離了人類棋譜的訓練.Alpahgo在慢棋的對弈中,將有可能會存在更多更嚴重的漏洞.我一直認為Alpahgo的演算法自身決定了,它不可能準確的排除掉其在對弈中暴露出的漏洞.
相反隨著訓練的進一步深入Alpahgo還有可能產生更加致命的漏洞.
在5月23號 Alpahgo 將會驚訝的發現原來自己的60連勝只是人類和自己開的乙個玩笑
4樓：臨川石
邀我答，我哪兒知道啊？我最不擅長裝專家，而且我相信沒人會知道。
我最關心是對go的團隊戰，非常好奇，看看超出人類思維的招法如何使出。
到時我爭取啤酒薯片茶備著，全程關注。
5樓：張滌生
1.0是和歐洲的樊輝pk，2.0和李世石pk？我沒見和樊下的，全程看了和李世石的五番棋。
阿法狗和李世石下的時候，算路精深，好多手一時半會都看不懂為什麼，要好一會才看明白。總體來講，有一種全程壓制的感覺。
具體還是問一問@高飛龍先生，高先生的水平才是真大神，我們也就看個熱鬧。
6樓：China Sam
個人認為，應該是進一步優化了演算法、提高了執行速度，滅了幾個bug、提公升了穩定性。輸給李世石那局事實上之前是領先的，出了bug才導致自己把自己走死。團隊可能採用簡單的外部邏輯複核來防止這種無厘頭的bug再次發生；也可能深挖進去，從根本上找到發生bug的點，從內部修復了演算法缺陷。
7樓：景陽
目前沒有什麼公開資料～包括之前對陣樊輝的棋譜很多都不公開，許多細節都沒公布。規則限定的時間都有利於電腦，但是2.0，可以說master，比之前的軟體明顯公升級！
對戰60職業高手全勝！ 從棋局來看中後盤極強！人類只要有一點波動很快就開始落後，開局方面和1.
0一樣，天馬行空，不許多地方違背了人類對開局的看法認識，同時取得了不錯，甚至意想不到的的效果，許多招法後續會顯示出威力！
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