1樓：李天天
通俗點說，就是對原資料進行干擾，使得某條資料的存在與否取值如何對最終輸出結果的概率分布影響不大。
干擾方式有多種，加噪音（如laplace噪音和gaussian噪音）是最直接的方式，也有根據資料分布或演算法特性構造出的不加噪音的干擾方式。
2樓：degor
我不認為DP是一種加密技術。雖然都是隨機化，但區別在於隨機化後密文的分布。對於加密，希望以均勻分布把明文對映到密文空間，也就是說明文加密後，以完全相同的概率有可能是密文空間中的任何乙個密文，是均勻分布，這也是夏農對perfect security的定義。
但對於DP，隨機化後的結果不可能是均勻分布，那樣發布的結果就完全沒意義了，所以它是Laplace分布或者高斯分布，也就是說雖然隨機化了，但趨近真實值的概率高，而遠離真實值的概率小。加密是要徹底破壞密文的可用性，它的可用性必須通過解密出明文來實現。但DP沒有逆過程，它必須在一定程度上保證隨機化後結果的可用性。
3樓：
差分隱私是06年由Dwork提出的一種隱私保護機制，主要通過對原始資料進行隨機擾動，而達到隱私保護的目的。
首先，我們需要了解差分攻擊的含義。例如，乙個資料庫中包含4個人分別的月工資，另乙個資料庫包含前3個人的月工資。若攻擊者得知這兩個資料庫的工資總數，則通過S(D2)-S(D1)則可以得到第四個人精確的月工資。
為了避免這種個人隱私的洩露，我們可以通過在每個人的工資上加入一定量的雜訊。這樣，即使採用差分攻擊，也不能得到該人精確的工資數值。
4樓：
怎麼說的呢？其實如果拋開具體的數學定義和具體的技術細節，differential privacy非常好理解。它提供了一種最強大的隱私保護：
敵人根本不知道我在不在這個資料集裡。
5樓：
占個坑，其實原理不算複雜。
有生之年看到真的有公司大規模的用DP還是挺…奇怪的……，畢竟這個技術雖然近些年在學術界很熱，各個領域都要插上一腳，但還是有很多問題沒解決，並不成熟。
「差分」（differential）這個詞是怎麼來的，如何從詞語本身去理解差分電路與單端電路的本質？
吳拓 你文中說的對，博士說的區別並不是 差分 與 偽差分 的本質區別。所謂 差分 differential 是有共模抑制的，共模不會被放大 有高阻的尾電流源 而偽差分 pseudo differential 是沒有共模抑制的，實際上通常是兩個簡單的單端電路拼在一起，共模增益實際上跟差模增益一樣高 比...
蘋果這時候為什麼還出紫色的蘋果12，蘋果13不是要上線了嗎？
黛銳視覺 庫克走的就是數碼科技 奢侈品的營銷策略啊，看看奢侈品的營銷策略就知道了，老款出個新花色就可以再熱賣一波，這個是和品牌價值息息相關的。數碼產品不像衣帽箱包有那麼多品牌可以選擇的，蘋果現在是為數不多把品牌附加價值真正做出來了的公司，出這些是有人願意買單的。紫色的iPhone12在我看來並不是主...
蘋果有多麼作死，蘋果做了哪些作死的事？
乙隻賣萌熊 乙個破手機，都撐到1萬了。1萬買個超級本，可學習，可星巴克凹造型。前者再造乙個棟樑之才，後者談成幾個億的買賣。結果現在，除了買個破手機擼王者榮耀還能幹啥 老爺十八 上面是前提，下面告訴你為何賬號被封。我也有很多裝置，如果你只在自己的裝置上登陸賬號且不轉區就沒問題，不會封號。但如果你在一台...