做產品時一定得看資料嗎?不論任何情況一定要問十萬個為什麼嗎?

時間 2021-05-07 06:32:06

1樓:產品一哥

在做與產品相關的決策時,不管是數量上的資料,還是質量上的研究,其作用都是幫助我們降低決策的風險,使我們在各種不確定情況下更加可靠,並更好地說服他人,使團隊保持一致。

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2樓:殷元星

重要的不是看不看資料,而是怎麼看資料,什麼時候需要看資料,什麼時候不需要看資料。通過資料可以驗證你的想法,通過資料也可以看到未來的趨勢。但重要的是你會看資料。

如果你先帶著做這個事情是對的想法去看資料,那你肯定會找對你有利的資料。那這樣的資料就失去了意義。

3樓:Yvan

因為自己不是賈伯斯,所以還是好好看資料吧...再說了,100%你的上級也不是賈伯斯,甚至不懂產品,所以當他問你關於「產品」的時候,最好的方式還是用資料讓他/她閉嘴。

4樓:陳喆

對於乙個沒有經驗的產品經理來說,看資料是了解產品最好的方式,很有可能你最初的一些正確的決定就是來自於資料,當然也避免不了一些錯誤的解讀。但這些都是在產品道路上的經驗,小龍說不看使用者資料,那是因為他的經驗已經到達了一定的程度,就像看看天氣就能判斷會不會下雨一樣。

5樓:白起

首先回答表面上的問題。

做產品,必須理解產品,理解使用者,理解市場,理解環境,理解使用場景... 而這個理解,對於絕大部分人來說,都是從資料開始的。

剛開始來做產品的時候,差不多每個人都是外行。這時候,很多東西並不是那麼確定,不能只靠自己想當然---想當然的東西最後絕大部分都被證明是錯的。那怎麼辦?

從看資料開始,看資料跟自己的直覺是不是矛盾;用資料來矯正自己的直覺;直到最後,慢慢形成了感覺之後,也許可以拋開資料了。

再來回答隱含的問題。

其實題目中的隱喻,是在說甲是策劃,提了某個需求,乙負責開發,乙認為沒必要做吧?其實這個情況跟題目中說的問題不是一碼事。策劃認為程式設計師在找茬;程式設計師認為策劃在添亂。

策劃認為,這個需求當然要做,天經地義;程式設計師認為,你得拿出證據來。是不是這麼回事?

其實裡面隱含了另外一件事情,就是對於工作量和風險的認定。策劃認為:哪有多大工作量?

哪有什麼風險?而程式設計師認為工作量很大,而且帶來的結構上的改動會影響別的地方,會導致質量上有問題,導致工期延誤,而工期延誤通常是程式設計師的直接責任。

策劃可能會說:那你說,工作量有多大?風險有多大?工期要延誤多久?你拿出資料來啊?

程式設計師: ......(那尼瑪你拿出下雨的概率來啊!)

這種情況下,光靠策劃和程式設計師吵架是解決不了問題的,得有既懂策劃,又懂程式的製作人來拍板,決定到底做還是不做,並承擔可能導致延期的責任。

6樓:lisawang

一般來說需要,為什麼?

1、以德服人,工程師最容易被資料說服,給他們將一萬個場景不如和他說資料。

2、觀察使用者行為的一種方式,使用者一般在忍無可忍的時候才反饋,你無法掌握她們的心裡,但可以基於資料分析,更靠譜。

3、做決定的依據,經常有難以取捨的情況,需要資料支援。

4、給老闆作匯報,資料說明一切。

雖說牛人們不做調研,但我們不都是牛人,資料對產品經理來講還是很重要的。

7樓:小喵醬

啊哈哈哈哈,其實通常很喜歡詰問別人的……通常是他自己都未搞清楚自己要問什麼,想要什麼。忽悠理論家特別喜歡這樣幹,個人覺得。

8樓:紅秀招

在研究這個問題的前,一定要弄清概念。要善於看透定義和問題,即

1,為什麼有時候感覺比資料重要,比資料更加準確,資料有過與事實背道而馳的情況,這個不是統計的問題,資料不必為此傷心,

2,有人會說,那是你的統計方式不對,或說資料的錯誤,「資料是個不會說話的孩子,儘管她很還有很多話告訴你」,其實我們都不知道她想說什麼

3,資料只是事情的一種捷徑式的表達,或者說資料是給那些喜歡偷懶、無法真正了解事實的人的一種方式。

4,資料對事實的貢獻是有目共睹的,所以幾乎是所有事情決策的唯一依據,這個已經是事實

5,,你會對此我們很傷心,有必要推翻這個決策工具的唯一性,但是我們很無力,因為拿不出比她更可靠的東東

我們很祈望「孩子,你要是會說話就好了!」,「我知道你能告訴我的,我相信你會的,一定能做到」——一個祈望資料結果的,對資料又愛有恨,又無可奈何,甚至還有點恐懼的產品人員

9樓:李鳳

不一定要資料,但是一定要說明理由,憑感覺憑認知是不能說服別人的。資料很能說明問題,能夠直觀清晰地支援你得出的結論或者作出的決定。很多時候,我們說的憑經驗憑慣例,其實說起來也算是資料的一種,可以的話還是把清晰地資料填補上去。

10樓:崔虎斌

1、資料是一定要看的,關鍵是看什麼?怎麼看?

2、資料有正面資料,側面資料,甚至看似無關的一些資料都要看,需要相互佐證,而不是一面之詞,當然這需要看你問題大小,小問題經驗+直覺,而經驗直覺其實是平時資料分析積累的結果,那些說賈伯斯不看資料的人,真當自己是賈伯斯啊,你說沒看就等於沒看啊!

11樓:

對於天賦異稟的人來說,資料並不是那麼重要

因為他能引導使用者跟隨他的想法和腳步,讓使用者從他的產品中發現自己的需求

但對絕大多數人來說,資料分析是最重要的。因為你不能滿足使用者需求,老闆就不滿足你的需求。如此而已

12樓:NIl-十布

資料是為產品服務的,並不是做產品一定要看資料。當然資料為產品迭代、功能需要增減的分析提供有力的依據,因為畢竟人人都不是賈伯斯,單憑感覺是很難把握。

資料分析是把雙刃劍,脫離業務錯誤的分析,會讓產品越偏離正確的軌道。 我們一般所說的做產品看資料,是建立在正確的資料分析上

13樓:March Liang

贊同乙。如果你改的這個通俗易懂的故事能等價你的情況,天氣預報你都不信那你還信什麼,如果有專業的資料分析結果,還看個人的經驗、直覺,再來兩個『甲』你怎麼搞?甲是你的老大你怎麼搞?

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