1樓：墨汁
現在所謂人工智慧的底層原理只是函式的擬合，只能應用於機械性的工作，反向傳播我一直認為還是不夠的，如果要能思考，那麼需要底層演算法的改變，傳統計算機模擬不出真正的人工智慧，除非是重大的科技變革，比如量子計算機的應用
2樓：菲力
應該不需要100年。
目前資料量、算力都足夠了，缺的是高質量帶標籤資料實現基礎AI模型。
現在各國在推動人工智慧方向，各大企業在競相落地相關專案，目前主要集中在人工智慧基礎研究和基礎工作，很快由人工+深度學習可以帶來高效的AI識別、推理等基礎智慧型。
基於此，強人工智慧將快速實現。
3樓：冰笛
這種事情可不是一蹴而就，涉及的因素太多了。按照現在已經公開的技術標準，如果能排除一切負面因素的話，極限應該是20年左右實現。不過還是現實些吧，百年應該夠嗆。
至於發展人工智慧的利弊，可以這麼說，任何事物的發展都是有利有弊的，用對了就是利用錯了就是弊，不在於技術本身。
4樓：AIRobot5
距離是相對而言的，2023年，英特爾推出了全球第乙個微處理器。
微軟始建於2023年，蘋果公司2023年4月1日創立，45年後的今天，很多公司還不得不用免費的linux和安卓，為什麼？
總是等待的話，五十年後的今天，還有人在為晶元而被心騙。
事實是，now or never!
科學的進步是科學工作者做出來的，而不是等出來的。像蓋房子一樣認真，一樣積極的投入的話，要一百年嗎？五年就足以使投資者發達，讓使用者興奮和感動。
這不是個技術問題，文化和意識的覺醒要多久？
Benjamin Lee/人工智慧創業團隊AIRobot5創始人
於2020.10.25日
AIRobot5：二十一世紀科技的爆發期
我們處於人工智慧的時代，還是人工智障的時代？
強人工智慧距離我們有多遠？
人工的智慧型 因為這是商業時代，商業需要爆點，資本需要吹B，群眾喜歡吃瓜，至於能不能實現，不知道，反正機械人取代人噱頭挺足的，大家都喜歡，這不就夠了麼? 文俊 的確可以解決了弱ai的部分問題，主要是cv nlp上，的確還有很長很長路要走 激進更多應該是撈錢吧，不過即使弱ai的確也能給傳統行業帶來不小...
人工智慧在邁向強人工智慧的道路上，目前正面臨哪些難點呢？
陳孝良 讓機器學好人類語言這門對機器來說的外語，AI連線了人和物，其強大的基礎是資訊互動的準確和快速，我們人類其實也是這樣，不管是修路還是建網，都需要先解決資訊的不對稱問題。 NN陳 就乙個難點，能聽懂人話。推理最基本的就是要會用語言。讓人明白你是怎麼想的。愛因斯坦研究的理論如果其他人都無法明白其原...
我們離鋼鐵俠的賈維斯人工智慧還有多遠？
呂律 我查了一下，賈維斯是漫威科幻人物，似乎無所不能。我比較看好這些科幻人物的現實化趨勢，但是人工智慧能不能發展到那一步就不知道了，可能，也可能不可能。 我兒子在上多大 我不知道，因為我現在連你說的 鋼鐵俠的賈維斯 就不知道。人工智慧十分重要，因為有希望做到將古今中外的人類智慧型與日新月異的科技進步...