1樓：穆士凝魂
問這個問題，我只能說是內捲太嚴重導致的，本來對於乙個行業來說，有分工是正常的，但是現在對於深度學習，或者所謂的AI行業來說，已經呈現一種狼多肉少的現象，實際上又有多少的AI需求呢？而且新人還在不斷湧入，你去問即將畢業的高中生，以後想學什麼專業，大部分都會告訴你，人工智慧。而CV的學習成本最低，時間成本也很低，一台遊戲本，就可以開始。
扯遠了，言歸正傳，對於學技術來說，當然是技多不壓身，但是對於IT行業不是學會了乙個什麼語言就是一勞永逸的，要不斷順應時代的發展，也許哪一天大家口中的cpp就被乙個其他更好的語言代替了呢
2樓：公子小喬
只能說選好方向，明白自己真正值錢的是什麼，而不是糾結學習什麼語言。實際上當學習了很多語言後就越來越感覺到語言只是工具，真正有用的是邏輯，思維，演算法。
3樓：
語言的話其實python夠用了
不過要掌握好機器學習庫，深度學習框架，了解相關理論，掌握常見的資料機構和演算法。
如果能有相關專案經驗就特別好
4樓：Y.change
python會了挺好的，C/C++在效能方面確實有他的優勢，不討喜不至於，如果會，是很好的加分項，當時其他加分項也可以，很多人已經回答過就不闡述了。
5樓：Anxjing.AI
如果python是真的會的話沒啥討喜不討喜的！
Python學的特別好的話c++ c也都能學好的，只要有一定的語言基礎！
定位：深圳，校招，boss直聘
定位：深圳，三到五年演算法經驗，拉勾網
總結：總體來說，不管是應屆生還是社招，演算法崗位薪資水平也挺高的了！但對比前兩年的薪資水平差的可不止一點兒
6樓：Minghia
不是都要求，有些崗位用到了就會有要求。你要是跟兩個都會的比那當然不討喜。剛畢業python寫很好也夠用了，進去發現用得上c++了再學個不就好了。
你要是糾結這會兒要不要先學個，那別糾結，能學就學乙個。
7樓：
只會Python，至少在國內那些資料分析、AI領域那些核心崗位進去門檻都不夠，Python深入某個領域是往往後勁不足，因為即便你將某個領域內常用的Python的API庫融匯貫通也於事無補，也是乙個API呼叫的碼農而已。不具備自真正自主開發的能力。因為說到底不會寫底層庫的演算法實現，核心競爭的崗位，為什麼輪到你呢？
這就為什麼在深入Python的某個領域，C/C++就支撐起整個Python應用的重擔。
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