1樓：田阿嚕
只針對SOA
我覺得統計的學生其實是最適合考SOA的…… 至少對於ASA部分的考試而言
ASA那幾門考試就是關於概率論利息理論壽險非壽險金融數學這五大方面的內容
（以下內容僅針對ASA基礎考試階段，但是對於準精算師已經足夠了）
利息理論和壽險一起學壽險就是利息理論下的概率論中的期望統計的學生學這個很熟悉因為本質就是期望頂多套個全概率公式或者條件期望公式管他花裡胡哨的準備金或者多狀態(對於隨機過程統計學的學生肯定很熟悉) 期望算的去不會有很大難度
概率論和非壽險一起學這一部分甚至不用特意講非壽險其實就是三部分：基礎概率論（算各種RVs的期望方差之類的） 基礎統計（各種假設檢驗各種統計量）貝葉斯統計（非壽險的貝葉斯統計的本質就是decision theory 你統計這個學的好看非壽險的貝葉斯沒有很大難度）
金融數學是單獨的一塊但是SOA的金融數學不考察BS公式的推導因此不需要太專注Ito lemma和多元泰勒公式那些搞清楚無套利原則然後利用BS公式對各種options定價即可鞅理論我記得都不需要用到…
綜上所述，對於統計的學生
1. 好好學好自己專業內的概率論數理統計隨機過程統計推斷貝葉斯統計這樣就足夠cover ASA中的概率論非壽險壽險（壽險需要利息理論的基礎）的內容了
2.一般學統計的在學校都會學基礎的金融數學，跟著學校專業安排的學就好，如果沒有的話就隨便自學金融數學入門即可，專門針對SOA的asm的教材也可以，雖然我覺得asm的教材很爛
3.根據1，由於壽險的需要，故要學利息理論，其實也只有利息理論這乙個對於統計學學生是需要特意學的，但是利息理論也是最簡單的一門（之一）
好好把統計學好吧，包括regression和time series（此處注：這一塊其實也是SOA要求的內容，包括後來SOA有點小改革，其實仔細一看也就是關於統計方面的內容），本科統計學一般也會學R，這東西SOA改革後在PA部分也提出了要求，我感覺SOA就是為統計量身定做的，少年加油吧~
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Mikeyan 肯定需要啊。一般大學統計學專業都會有程式設計課吧。我們是C 和 SAS，R和python選修。我覺得程式設計對於統計學專業還是蠻重要的。現在統計學越來越往大資料和深度學習的方向靠了，這些都需要你用程式設計來解決問題。你可以通過參加數學建模大賽和統計建模大賽來進一步提高自己的程式設計能...
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