如何更好更快的學習計算機技術？

1樓：IT人劉俊明

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，隨著當前網際網路逐漸發展到產業網際網路階段，大量的學生和職場人都需要掌握一定的計算機技術，但是由於計算機技術體系非常龐大，而且計算機相關的技術還有較高的學習難度，這使得很多初學者不知道該如何下手。

對於初學者來說，要想更好更快的學習計算機技術，在專業老師的指導下進行學習是比較現實的選擇，這樣不僅會有乙個較為系統的學習規劃，同時在遇到問題時也會得到及時解答，學習初期更容易獲得學習成就感。

學習計算機技術要選擇乙個適合自己的學習切入點，在諸多計算機相關技術當中，程式語言被稱為是開啟計算機技術大門的鑰匙，所以可以從程式語言開始學起，掌握了程式語言之後，再學習其他計算機技術也會有更高的學習效率。

在選擇程式語言的過程中，盡量選擇流行程度比較高的全場景程式語言，比如Python就是乙個不錯的選擇，Python不僅在IT網際網路領域有廣泛的應用，在傳統行業領域的應用場景也非常多，而且隨著大資料、人工智慧相關技術逐漸開始落地應用，未來Python的應用前景還是非常廣闊的。

相比於其他程式語言來說，Python語言還是比較容易入門的，在掌握了Python語言之後，對於學習其他程式語言也有非常積極的意義。學習Python要經歷多個階段，每個階段有不同的學習側重點，而且在這個過程中也會同步學習其他計算機相關技術，比如演算法設計、資料庫、計算機網路等技術。

初學者在學習的初期要重視學習資料的選擇，在選擇學習資料時，盡量選擇理論與實踐並重的學習資料，通過實驗來學習Python會有比較好的學習效果，也能夠讓初學者逐漸建立起學習的信心。在掌握了基礎的程式設計語法之後，接下來要確定乙個主攻方向，通常有兩個選擇，乙個是開發方向，另乙個是資料分析方向。

如果未來要從事開發崗位，可以選擇從Web開發開始學起，Web開發也有大量的案例可以參考。在學習Web開發的過程中，除了要重視後端技術的學習之外，還需要重視前端知識的學習，當前全棧開發人員的需求量還是比較大的。

如果未來要從事資料分析崗位，可以從機器學習入手，在學習機器學習的過程中也會同步學習大量的演算法知識，同時機器學習也是開啟人工智慧技術大門的鑰匙，未來可以繼續往人工智慧方向發展。