計算機技術生態的不斷完善是否會帶來程式設計師人才市場需求的萎縮?

時間 2021-05-08 17:39:18

1樓:captain007

每次在學習新東西的時候,安裝工具環境勸退

終於入門了,呼叫庫使用庫勸退

終於學會使用庫了,底層演算法勸退

終於搞懂底層原理了,新的技術勸退

當個程式設計師好難

人工智慧什麼時候能自己寫出軟體

不存在的

2樓:lfy

不會的。

計算機技術,還處於猶如航海技術的哥倫布時代,待開發的技術,實在太多了。真正有技術的人才,永遠稀缺,就像哥倫布時代的水手。

正因為前途廣闊,湧進來的學渣也很多。就像賈母史老太君說賈璉,什麼香的臭的都往屋裡拉。

3樓:創業技術指導

搭積木式的開發方式只是乙個目標,目前也有跡象在往那個方向發展。但是技術人才這個大市場要被徹底顛覆還需要太多太多的因素,題主不比擔心,未來技術人才依然有很大的社會需求。

4樓:

如果需求總量是一定的,會

現狀是,現有的需求總量是在不停的擴充套件和變化,計算機生態與其說是不斷完善,不如說是不斷更新,每一次更新,都有一批程式猿被擱下,新的人湧進來,至少現在,暫時沒有看到整體萎縮的形態。

5樓:董懂

人不能因為以後可能會被淘汰而拒絕成長。

就像之前的機器時代取代人工時代一樣,人應該是乙個適應能力非常強的生物,對於時代的的發展或許有恐懼,但當這一天真的來臨的時候,我們總會用自己的方式去接納他,去征服他,找到屬於自己的位置。

如題主所描述的時代,以後真的保不准會到來,可能就是全面的人工智慧時代吧,會替我們做一些從簡單再到複雜一點的工作,但個人認為,就算人工智慧再強大,都是用來服務人民的,能推動世界發展的終究是人類。

至於人才市場的需求會不會萎縮,這個跟時代發展好像沒有必然的聯絡。因為那時候的程式設計師也可能增多,只不過在技術上會要求更高階,更偏向於開發更強的人工智慧機器,思想是我們人類最偉大的財富。

6樓:

以我的經驗,庫越多,其實需要的程式設計師種類越多

比如,文化財經,TB開拓者,金字塔,這3個做交易的軟體,都有各自的程式語言,用題主的話說,他們都很高效,但實際中,越是複雜的交易系統,越不能用這些「程式語言」,因為他們封裝了太多的東西,是不可以修改的,所以還要用那些最初級的程式語言去實現功能。。。。。。。。

以前只有初級語言程式設計師,而現在變出了 N種「小語言」的程式設計師,以後在各個行業可能都會是這樣的,很多事情,都有"小語言"的程式設計師做,而過於複雜的,又要用主流語言去做

7樓:程墨Morgan

決定市場體量的是需求量,和技術生態沒有任何直接關係。

當然,我們可以有乙個假設,隨著技術生態的發展,以前需要10000人做的工作,現在只要100人做,於是市場需求就萎縮了。但是,這個假設有乙個前提,就是市場需求不會發生變化,也就是說需要產出的程式是固定不變的,這個假設是不成立的,實際上程式的需求量在不斷變化。

好了,那現在的問題是,計算機技術生態的發展和需要產出的程式量增長之間,是如何乙個平衡?

換句更容易懂但是也更抽象的話來說吧:生產力的提高,是否會導致產能過剩?

毫無疑問,當然會有這種情況發生,這種事情已經發生很多回了。

不過,以我個人的認識,在計算機領域,目前看還不會發生這種事,因為,看起來技術不斷在進步,生產力是在提高,生產效率卻沒有那麼顯著的提高,相對於越來越複雜的需求和生態。

所以,只是在計算機領域,真的不要操人才市場萎縮的心。

注意啊,我說的是人才市場不會萎縮,可沒說你進了這個市場就衣食無憂

只要有市場,就有優勝劣汰,歷史已經告訴我們計算機這塊技術更新換代很快,不能持續學習的話,很快就會落伍,被淘汰掉,所以,不要對未來灰心,但也不要指望未來是太平日子

最後,大一新生對這些哲學層面的事情想一想就好,不要糾結,先學好眼前的課程,比操心這些人類大事更重要。

我小時候還擔心石油用光了人類怎麼辦,純粹就是浪費心思,走好每乙個小步,才能走得更遠。

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