極值點偏移的高階版型別問題怎麼解?

時間 2021-06-03 16:34:34

1樓:

已知: .

那麼不妨設 ,有:

於是就是研究這個式子了。直接給出 ,過程略。

那麼 e^+e^-2 " eeimg="1"/>,1-m " eeimg="1"/>,左端得證。

再由關於函式 f(x)=x-lnx-m 的零點問題,無法用極值點偏移解決,如何處理?

中的(10)式,我們有 4" eeimg="1"/>,不難得到 \frac " eeimg="1"/>。然後就結束了。至於為什麼最緊,因為(注: 趨於無窮時是1)

證明考慮設 。來化為單變數 的極限即可。

如果我們要去研究二次的話。如果足夠耐心,對(1)式繼續估階,我們有:

這應該算是最緊的二次估計了,N可以取任意正數(注:左邊其實是 )。

這裡相當於提高了在0處的精度,但個人認為更有價值的是在無窮處的精度。

2樓:

可以參閱 @虛調子 的有關回答。

做這幾道極值點偏移怎麼做?

請問這個函式與不等式問題該怎麼解答?

關於函式 f(x)=x-lnx-m 的零點問題,無法用極值點偏移解決,如何處理?

這個極值點偏移問題怎麼解決?

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