1樓：aboabobo
看你想往什麼方向發展。像做演算法大資料這些的話還是建議讀計算機相關的會有優勢。如果只是資料分析的話讀統計學比較好。
不過其實兩個並重吧。如果major是統計那麼就得自學很多cs的內容。同樣讀計算機需要補很多數學相關。
2樓：飄哥
我覺得問題本質是職業的選擇，是學術上有所成就還是職場上尋求發展。學術上考研-讀博-做研究，職場上就是選擇乙個自己喜歡有發展的行業。
資料分析方向將來是做與資料有關的工作，與資料相關的職業分三類：資料分析，大資料開發，資料科學。資料科學包含資料建模，資料探勘技術，如機器學習和深度學習（人工智慧方向）。
職場上任何崗位都分為管理和技術兩個方向，為了方便理解這裡提到的管理偏向業務【商業】管理，技術偏向純技術。企業的資料分析工作本質是為商業服務的，資料的分析應該有商業的思維邏輯，才能在資料中發現商業機會，資料分析只是手段，如果選擇業務管理方向，那麼在考研的選擇上我覺得應該偏向商科，讀市場，mba等。資料科學在行業中的其中乙個對應崗位是演算法工程師（掌握機器學習和深度學習技術的工程師更有職場競爭力，國內百萬級收入的比比皆是，甚至在人工智慧裡第一大應用領域自動駕駛，國外已經有個人達到千萬美金級別的年薪收入），而演算法工程師的核心技能是數學功底，在考研專業方向的選擇上我覺得應該在數學專業上去做選擇 ，人工智慧技術底層就是統計分析，從這個意義上統計專業更加符合預期。
但是我覺得人工智慧如果算是個專業的話，那它一定是乙個交叉學科，應該是多專業知識的綜合，所以不管是你選擇資料分析的那個方向，都需要去學習更多的知識如物理，量子資訊，神經網路等等，話說回來國內的專業設定可能無法滿足理想狀態，還是需要本人多學習，總結。
非要有個明確專業方向建議，當前選擇統計學。
3樓：我兒子在上多大
我估計就是data science 與statistics，需要有思想準確，學好這兩個專業真不容易，需要數學很棒。
這兩個專業或方向特重要、很有前途！都與人工智慧、機器學習、深度學習關係密切。
（機器學習是人工智慧的組成部分，深度學習是機器學習的組成部分。）
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棕櫚大道 答主畢業於羅徹斯特大學 University of Rochester 簡稱 UR 的市場營銷分析專業 Master in Marketing Analytics，簡稱 MA 專案。現就職於全球最大租車公司美國 Hertz 租車，擔任市場定價分析師一職。現在大資料時代各行各業都需要 MKT...
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