1樓：vril
機電研究生階段，年輕的團隊也有人工智慧、機器學習、自動駕駛方向，但比較少，還有很多傳統的機電方向的教授。可能無法完全擺脫機械。
你的情況我建議你考自動化的研究生。自動化研究生做人工智慧的比較多，再不濟也可以做智慧型控制(比如無人機)或嵌入式。
而且自動化和機械電子專業重合度比較高，算小跨。專業課一般考自動控制原理，這個機電專業也有學過吧。本科期間要注重電類課程的學習(數電模電，電路理論）
有比賽經歷的話(尤其是電賽)，自動化的老師也是很願意接受機械電子的考生的。
2樓：無情的大寶劍
機械電子工程應該有電類的課和計算機的基本內容啊。而且你可以自學C語言以及matlab proe solidwork 包括sw裡面的simulation 。之後再上個碩士。
我們學機械的要是還只跟著學校教的闖天下。以後很難搞設計啊。
3樓：我有乙個夢想
本科期間沒必要參加太多的比賽，機創賽，大創，挑戰盃有機會參加乙個即可，如果沒機會不參加也不會影響太多，機械電子工程不用跨考，很多學校這個專業研究生有研究人工智慧，機械人與系統方面的
給你的衷告就是現在學好專業課，把四六級考高分，績點盡可能的高，爭取保研，本科生的成績才是核心，比賽什麼的都不重要，大家都知道大部分本科生的水分很高的，沒有含金量的獎項，沒人會認可的，有含金量的獎項有的人少之又少
4樓：
首先呢，機械電子工程，就是機械和電子都要學習的專業，想往人工智慧方向靠攏，推薦個人感覺最好的乙個路子(不一定對哈)，就是現在好好讀書，把成績保住（爭取能推免），好好學電子的那部分，就是把控制那一部分學好，課程的反饋就是微控制器&PLC&電機&機械人，多做實踐，參加機械人競賽Robocon、Robomaster，向人工智慧方向的機械人智慧型控制方向靠攏，是最好的乙個方向。目前來看機械人就已經是機械電子工程人工智慧方向的分支了，沒有必要非得去深入的研究人工智慧深度學習這些神經網路CNN結構提公升準確率等這些知識，這個方向現在已經較難出成果了，相反來講，能夠搞明白演算法移植和Linux原理或者硬體層面的FPGA，一樣能夠進入人工智慧行業，像國內的地平線機械人、曠視機械人、京東機械人、海康和大疆等等，都是人工智慧帶動的企業潮流發展，嵌入式裝置是乙個大發展。
從生產營業的企業角度來講，從企業發展的角度分析，各種神經網路深度學習的創新，目標都是為了實際產生價值，為企業盈利，都要實際的落地（演算法移植），比如這無人駕駛其實本質上來說就是乙個機械人，其和美團京東菜鳥等的配送機械人大題架構上是差不多的，無非就是真正的自動駕駛對安全性和可靠性以及到達時間上要求更高。
而這些東西就是你所能夠提公升的，熟悉Linux的底層以及了解深度學習，在模型移植落地的時候，會遇到很多問題，明白這些，你會從中脫穎而出的。
可以從下面看出，其實企業在這方面的人才是有不少需求的，可以作為目標的乙個方向~
加油哇，少年~
5樓：衣袖飄飄FIRE
跨專業考研，CS方向，別想著曲線救國，在機電院做智慧型控制，這條路是我們這種機械出身，即將被定型的人的選擇，你還年輕，時間很多，直接轉吧。
不考研也沒問題，你從現在開始學，你的能力和主觀能動性都不錯，一年半也夠用了。
年輕就是好。
乙個機械出身，目前做智慧型控制，機械人方向的科研狗的一點小建議。
6樓：
瀉藥。能下大決心重頭學，就考計算機研。
要是不能，機電考研找個做智慧型控制，或者其他人工智慧相關的老師，也能滿足你的要求。就是出來工作的話，可能沒有計算機那麼好（在人工智慧領域的工作）。
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