1樓：林光爵
模擬退火演算法可以迅速將徑長壓到極低，對1000個拜訪點的旅行計畫，可以壓低徑長到真正最低值的1.01倍。
模擬退火不是乙個好命名，應叫做徐徐降溫法，或叫徐冷法。怎麼降溫呢？ 就是當看到一旅行計畫：
a...b c...d e...f
其中 a b c d e f 都是平面上一點 ， 而 ...表示其中間還有很多點不列出來。
可以試著改為
a...b d...c e...f ，其中 c...d 序列整個反向，
若總徑長變高，不急著棄，仍有百分之二的意願換成新計畫。
若總徑長變低，不急著去，只有百分之九八的意願換成新計畫。
這百分之二就是氣若游絲的溫度，不要急著撲滅。
挑任意一段序列，丟骰子問要不要倒轉它，再挑再問再轉，如此十萬遍，再把百分之二贊成率的骰子改為百分之一，再十萬遍，就漸漸接近最低徑長了。
百分之二改為百分之一就是降溫。降一次溫應置換十萬遍還是百萬遍呢？ 每降一次溫應降多少？都是可調整的引數。
個人經驗是，若要壓低徑長到真正最低徑的1.03倍，要用掉計算時間 O(N)，
壓低到1.02倍，用時 O(N log(N) )，
壓低到1.01倍，用時 O(N N ) ，
很難再壓低了，我正在構思可視的方法，把較長的徑顯示出來，推擠它，讓兩個長徑撞在一起，釋放出能量，變成兩個短徑。
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