1樓：鹹菜缸中魚
表示我是數學專業轉程式設計的。。
這個要看你具體看的是你要從事什麼型別的演算法開發了。
例如常見的資料探勘、機器學習之類，最重要的知識應該是代數和數值計算吧。但是裡面涉及很多數學基礎，這個時候又需要看數學分析了。馬爾可夫和時間序列又是經典的統計學模型，這時候又應該看數理統計。。
所以真的想補好數學，我只能把我本科的教學計畫給你做參考了，我現在在做機器學習這塊。
1.數學分析（數學專業的基礎，相當於高數，但是更深。時間有限重點看微積分和極限之類即可）
2.高等代數（矩陣，下半輩子離不開的東西）
3.數理統計（又稱概率論，了解基礎即可，用到時現成翻）
上面三門應該屬於基礎課程。下面是高階一點點的，會用到上面三門課程的知識。
4.數值計算（這個對於設計演算法意義重大）
5.回歸分析/時間序列分析（回歸在資料方向非常常用）
我目前最常用的基礎知識都在上面。以下為演算法部分了
接下來都是Coursera 上面Standford Andrew Ng Machine Learning課程之類的。分具體方向，我就不推薦了。隨便搜一下你感興趣的領域後面加個入門，應該都有很多的書。
目前很多常用演算法都很成熟，相關的書也不會太差的。
沒有數學天賦的人如何學好數學？
冰冰小學霸 先給大家出一道數學題 某人一天洗x輛汽車，連洗5天，他一共洗了多少輛汽車？A.5 B.x 5 C.x 5 D.x E.5x 這是2010年美國高考SAT數學的原題。是的，你沒有看錯，是美國高考的數學原題 看了這道題，你就大概了解了美國高考數學的難度。這個題選E。再來一道複雜一些的美國高考...
怎麼才能真正學好數學？
王前程 首先是對課本基礎概念公式以及定理的理解，把課本上的東西轉化為自己的東西，其次在練習的過程中達到對知識點的進一步強化掌握，計算該有的步驟要條理分明，切忌眼高手低，對所做過的錯題要有總結，題型進行歸類，150的話考個120還是很輕鬆的 許戈 一.下面這篇裡給了高中數學總體的學習方法，從高二開始做...
高中生怎麼學好數學
嗯哈 什麼 不要做不限制訓練 不要一味的刷無用的題 這些都摒棄掉，沒有量的積累，是沒有辦法產生質的提公升。要立足課本，牢記基本概念與定理，對例題，對概念要讀懂，對要點要讀透。這裡我總結幾條高中數學與初中數學在學習特點上的變化 1 數學語言在抽象程度上突變 初中的數學主要是以形象 通俗的語言方式進行表...