1樓：
數值優化，優化長盛不衰。因為所有的工程問題最後都是優化問題。千萬別去做什麼數值pde，這是個死掉的領域，所有數值pde的科研人員都是這個曾經輝煌過的領域的守墓人
2樓：
計算數學是個大坑主要有幾個方向
1）偏微分方程的數值解法
主要方法包括但不限於差分方法、有限元方法、有限體積法；其中有限元方法包含豐富的內容：自適應（adaptivity）、誤差分析，也可以和平行計算方法結合起來，發展一些跟有限元離散化之後的線性方程有關的預處理子（preconditioner）等等。
2）矩陣計算
特徵值問題/ 線性方程組求解。這塊我不太了解。過一會了解一下會再補充的先佔坑
3）數值優化
凸優化裡面有很多新的演算法：比如 subgradient methods/ proximal gradient / ADMM 等等，而且這塊內容很熱門，也很好上手，資源也非常多。
4）圖象處理
...其實計算數學有很多問題都跟實際中的應用結合在一起的，想到的話再補充一下
做非CS計算的各位（計算數學 計算物理 計算化學 計算生物 生物統計）你們在工作中寫單元 綜合測試嗎？
背景 現在在擴充套件乙個面向過程的數值程式。接觸過python裡面的單元測試。個人感覺 如果程式是物件導向的或者面向函式的，單元測試相對容易，因為程式可以很好地抽象為若干個介面，完全可以做面向測試的開發，就是先寫清楚類和模組的測試程式，在具體實現。而面向過程，尤其是依賴全域性變數的程式 大部分數值計...
如何評價馮康在計算數學領域的地位？
gmachine1729 看似打算要學分布和Sobolev空間的我從而想到了馮康了。我記得 Zeldovich Yakov 將陳省身和馮康列為倆沒得菲爾茲獎的但做出菲爾茲獎級別工作了華人或中國數學家。有哪些沒有拿菲爾茲獎的數學家，他們的數學貢獻並不比菲爾茲獎獲得者弱？設立此獎之後 我覺得有意思的是他...
計算數學在數學界是什麼樣的地位？
在數學各大分支中處於鄙視鏈底端。不信？你看看計算數學找工作多容易。數學就是這樣，鄙視好找工作的方向。越容易餓死的方向越高階，巴不得所有人死絕了才好。還敢藐視?計算器，計算機的發明外加各種軟體在歷史上砸了一些數學工作者的飯碗，狹義的數學家只好去做猜想和證明了。在這波網際網路 大資料 人工智慧浪潮之前，...