為什麼邏輯推理的方式不外乎 演繹 歸納 模擬?

時間 2021-05-05 16:38:57

1樓:Sunminhuai

稍微思考了下,本人也沒正經學過什麼邏輯學,所以直接推原理。

歸納是從多到1,演繹是從1到1,模擬是從1到多(個人認為可能叫發散更確切,中文譯為模擬極可能是翻譯錯誤),事物就這三種基本發展方式。至於從多到多,大部分情況下是不成立的,少部分成立的情況下是由於沒有簡化,簡化(如約去公分母)後本質上就是三種基本模式之一。三生萬物,是邏輯的本質,也是世界的本質。

另外實名反對 @張石敧 的回答。個人認為存在多處邏輯錯誤

該答主認為演繹/歸納/模擬的三分法為傳統邏輯分類,並認為傳統邏輯將有效性=保真性,如他所說歸納和模擬確實不保真,但如果傳統邏輯以保真性為追求,那為什麼要把不保真的型別納入分類?所以事實是這種三分法並不追求保真性,至於什麼是答主所謂的傳統分類和新潮分類不得而知。同時答主的論點——這種三分法不利於追求有效性並不成立

第二段答主將判斷和猜想區別於認識,我的理解是認識過程包含了判斷/猜想等各種手段方法,兩者是包含關係,並不是互斥關係如何能區別開?再說亞里斯多德的兩種分類,這兩種分類是互斥的也是正確的,但這是從證明是否為真角度做出的二分類,而演繹/歸納/模擬的三分法是從思維模式角度做出的分類。這兩種分類方法本身就是互相重合,存在交集的,即證明二分類成立不能夠證明三分類不成立。

模擬:數字分為1和非1的數,同時也可分為正數/負數和0,兩種分類法都是正確的,互相重合不能相互證偽。因此該答主的錯誤在於:

想要證明三分法和二分法同屬於推理的不同場合,在不同場合下的分類方法不同,然而問題是三分法和二分法不是互斥和並列關係,而是重疊和交叉關係,是同乙個主體的不同維度

第三段同樣的錯誤,溯因推理並不包含於歸納推理,兩者是重疊關係而非包含關係。溯因推理是尋求因果關係的推理,其背景在於世界由物質性和精神性共同構成,也是由確定性過程和隨機性過程共同構成,溯因推理就是針對於確定性過程的推理,與其互斥的是針對隨機過程的概率推理(類似於統計學,假設檢驗中的p值這些)。另外,從「我們看到過的天鵝都是白的」不能推出「所有天鵝都是白的」,真正推出的是「所有天鵝大概率都是白的」,這就是概率推理

答主認為不應該追求無重疊的分類方式,我認為是不合理的。如前所述,答主追求的有重疊分類方式在我看來產生了許多邏輯混亂。同時,無重疊並不是完美,而是在單一維度下的有限完美,真正應該追求的是多維度,進可能多的真實還原事物本身。

2樓:神之一手

這跟分類標準有關係。如果你用性別對人進行分類,那麼人就只有三種:男、女、第三性。如果用年紀去分,就有老人、中年人、年輕人、小孩。

當你用推理方向去分類的時候,就只有抽象化、具體化和平移三類,並且這三類包含了所有推理,就好像三種性別的人包含了所有人。如果有其他推理形式的話,也一定在這三種類別之內,就如同老人一定在三種性別之內。

3樓:呢喃花

題主冒出這個想法很正常,人們在很長時間也是認為邏輯是沒什麼用的,甚至哲人們都會有覺得:邏輯只不過是把思考的過程「清晰地表達出來」罷了,邏輯不一定是對的!

回顧邏輯學的歷史,邏輯學最初是只關心演繹推理,因為邏輯學不是生活知識自然產生出來的,而是研究數學「證明方法」而發展出來的,比如,邏輯學裡的排中律(就是廣為大家所疑惑的「非黑即白」)是起源於幾何證明裡的間接證明法。彼時哲人們已經發明了抽象的幾何概念,而在抽象概念上進行演繹推理,邏輯推理是沒什麼大問題的。

這就是為什麼在漫長歷史中,不僅普通老百姓不了解它,很多人文出身的思想家們居然也覺得它可有可無,因為它的母體就不接近平常生活。我們都知道,「社會生活」是非常複雜的,很多時候歸納法和模擬法可能比演繹法還有用,經驗主義者、工具主義者才是生活的強者。

邏輯學大放光彩是在近代科學方法出現以後了。科學思想它很特別,可以說科學和其他所謂的哲學有個根本的不同,就是它追求對事物的「控制」——實現對事物的約束能力(「控制論」也是科學系統論的基本「三論」之一)。因此它就要引用大量的統計學、微分方程和邏輯學之類的精確分析工具。

比如科學實驗時,研究者要把實驗樣品設計成「可控制變數」的狀態,這樣便可以使用邏輯學的應用——「排除法」。這種情況下的「物質實體」被人為設計、加工和製作成接近「抽象概念」的狀態,回顧一下我最開始說的,在「抽象概念」上,邏輯學就又可以運用了,但是這次是實體化的抽象。

因此,使用邏輯推理的意圖是讓思考、分析和論證的過程具有可控制性。如果用這個標準去衡量一下網上很多人「自創邏輯學」,就會發現他們要麼只是把這三種推理換個名字再拿出來唬唬人,要麼就真的是無限發散頭腦的「玄學」。這些自創邏輯學都不不符合「控制論」的原理,所以不被科學方法所接受,甚至乎「辯證邏輯」也不行。

而傳統的三種推理都是可以不同程度上實現控制的,我就簡述一下:

首先,「演繹法」是顯然可以實現反饋控制的。假如一套分析過程有很多步演繹推理,現在我們發現結果有問題,我們可以正確地找出問題歸因於哪個步驟、哪個環節。大家都熟悉的例子就是做數學題,我們把解題的每一步都列在紙上,當發現自己計算的結果不符合答案後,我們就一步一步向前驗證,就可以知道自己錯在哪一步,以便勉勵自己下次不能再反這樣的錯誤了。

其次,「歸納法」和「模擬法」雖然自身有重大的缺陷,它們是或然性的證明。但是也有提高結論可靠性的方法,可以不斷地接近真相。例如:

歸納法中,兩條不同的歸納結論,證據多的比證據少的更可靠,證據代表性越高的歸納越可靠。模擬法也有一套加強和減弱的可靠性的規則,當我們想從一類實體模擬推出另一類實體的規律,相似實體數量越多,相似屬性越多,模擬越可靠,相反,模擬的概念只有少數實體支援,兩模擬體之間相似的屬性越少就越不可靠。

在科學研究中,如果條件限制,只能使用歸納法的時候,支援不同概念的群體就會舉行「舉證比賽」,甚至會不惜投入鉅額成本,例如拉瓦錫證明物質守恆定律,就是做大量的實驗,把他所能獲得的材料都拿出來,以證明在小心謹慎下,所有化學反應前後產物質量相同。焦耳證明能量守恆的實驗也前前後後做了40年,期間他不斷提高實驗的測量精度,擴大實驗條件的範圍。

所以,從出產方來說,你是可以自由地發明「自己的邏輯學」的,但是有沒有用處,能不能被大家接受者則是看消費者。民間哲學家發明過五花八門的推理,他們自己都能自圓其說。不過,自己喜歡沒什麼用,最終能被接受,並被繼承發展的,也就這三種推理。

4樓:vivian zong

飛機是天上飛行,所以汽車在地上行使。按照歸納演繹模擬就能推理出來吧:飛機在天上飛,因為飛機有翅膀,所以有翅膀的能在天上飛,沒有翅膀的在地上行駛,汽車沒有翅膀,所以汽車在地上行駛。

跟做證明題一樣,一步步推出來。當然除了演繹,模擬和歸納並不具有保真性。

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