1樓：
1.本科教學中對於數學、計算機的缺失。考慮到整個研究生群體的教育背景。
以普通一本學校為例（也就是我的母校），我們只學c語言和微積分。在研究生課程剛開始老師諮詢中也會發現大多數學生在本科階段是接受了少量的數理知識（80%只接受不超過高數、c語言、生物統計學三門）。造成在後續的學習中，這方面的基礎不牢。
2.就是生物體內部的體系與影響因素過於複雜，這一點其他答主也闡述得很明白了。我想舉乙個例子就是PCA主成分分析，乙個影響因素對整體的影響可能只有百分之十幾，同時在乙個研究物件中可能有十幾甚至幾百個影響因素，如果把乙個影響因素看成乙個維度就可能出現十幾甚至上百維度。
一些分類和聚類演算法往往涉及到很多非線性，所以是非常複雜的。
3.我覺得在生物中大量運用數學肯定是乙個趨勢。這方面大家如果有興趣，可以了解一下最近比較熱門的轉錄組分析，看一下轉錄組分析中涉及到很多統計學的知識。
例如read counts的計數和go功能富集涉及到的超幾何分析。同時目前人工智慧和機器學習越來越多的應用於生物學習中，相信未來會越來越多。
3.最後談一下個人感想，生物中越來越多，運用數理及計算機知識是一件好事，說明分析的資料越來越大及分析層次越來越多，同時也可以越來越依賴於自動化處理。但對生物研究生而言，往往會造成生物的門檻降低。
乙個計算機背景從事生物研究往往會造成降維打擊。所以看好生物行業未來的發展，但不看好生物研究生，特別是做實驗的研究生未來出路的發展。
2樓：「已登出」
建議問題修改為「除了生物學，為什麼生物學中不用數學」。
不過剩下的學科裡的學生，很大一部分就是因為數學不好才學生物的，其實剩下的裡面生物能用的很多，不過基本都是統計學範疇或與統計學搭邊（但又被你給「除了」了）。
3樓：明迪生命線
這個問題的回答真是吃力不討好，能理解的人不多，質問的倒不少。
其實問題改成問: 為什麼物理和化學上那些數學公式在生物學中用不上？這樣會更加啟發研究者的思維。
這種死腦瓜般的函式論思維根本用不到生物學中！生物學中的各種影響引數與生物體活性或行為結果的關係只有多因果對應關係，在數學上屬於非對映非線性關係，要解決這只能引入新的抽象代數理論，專門研究關係域的一門理論。
今後的生物學不懂數學的請讓路，單靠做實驗永遠建不起生命理論的高樓大廈。
4樓：一方通行
很多學生物的數學都不好哈哈哈哈哈，有一次我問我的生化老師（教授，博導）一道題，她看了半天跟我說：你幫我把這個對數算一下我不會。。。
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