學計算機專業的你們的電腦都是什麼配置的呢?能滿足需求嗎?

時間 2021-05-31 00:36:48

1樓:龍龍

筆記本是拯救者y7000 i5-8300H+1050 2G的顯示卡,8G的記憶體和128G的固態+2T的機械硬碟,學程式設計或者打一些普通網遊夠用

台式電腦i5-10400F+2060s的顯示卡 16G記憶體 1T的固態硬碟和乙個百元的風冷。學計算機完全夠用,也能當生產力用,玩市面上絕大多數遊戲也夠用

2樓:腦殼疼的喵

老筆記本:神船傻大黑粗 i5 4210m+960m,16g 1600mhz,256固態 1T機械曾經的生產主力機

新筆記本:殘血天選 R7 4800H+1650ti,16g 3200mhz,512固態 1T機械目前的生產主力機

台式:R5 3600+RX580 2304SP 8G,16G 2666mhz超3200,128固態 2T機械主要用來打遊戲

3樓:kt'Xprime

一般的都能滿足打碼的,你想打遊戲的話,就看你想玩得那幾個適配的顯示卡的等級,一些建模渲染的軟體要CPU好一點,我的的話i7-9;gtx1660ti

4樓:CORNING

聯想 ideapad 710s,原廠配置是1T的SATA盤還有8G記憶體。大二時自己換了光威的480G SSD,又加了威剛的16G記憶體,跑虛擬機器、idea什麼的爽到飛起~

5樓:對方正在輸入

在用的4個:

主機1:i9-7900x,128G,2Tx4 Raid1+0,Rtx 2080Ti,Dell U38

主機2:Dell i3-8100,公升級為16G記憶體,512SSD,Quado P1000,這個是送人都被嫌棄只能公升級一下發揮餘熱,感覺還不錯,VS和沙莉的Works都能跑。

筆電1:Lenovo P51自選,64G,1Tx2 Raid0,Quadro M2000,已停產。

以上開發用,有時也跑莎莉的works。

筆電2:蘇菲6,16G,512G,出門用。

只要記憶體夠,CPU渣一點也無妨,基本都可以用。

6樓:綠水白川

要真想學習,最低檔次的thinkpad足矣,3000多吧,如果有其它額外需求,筆記本5000起步一般都滿足需求,台式電腦所有配件共4000以上也基本滿足需求。

7樓:junlinhan做cv的

1080的遊戲本,在碰dl之前一切很舒服。碰了dl之後跑乙個epoch2小時,跑20次得2天不關電腦一直吵...

建議整個遊戲本比較好,1萬往上最好,親眼看朋友的商務小本子開intellij,android studio那速度,折磨。

8樓:菲洛特斯拉

chromebook 裝Linux,人民幣420塊,鹹魚更便宜。

八小時續航,4g記憶體可以換ssd,目前256ssd,再加200塊。

總共六百。

你要是六百拿不出來就不要學cs了。

主力機,11寸,7小時實際續航。i3加Ubuntu,型號是acer c740。

鍵盤手感媲美ThinkPad。

9樓:

做量化計算的,算是小半個計算機專業的吧。

因為計算多半是在伺服器上,自己的電腦一般就是做些資料處理,所以對於個人電腦需求不高。

我周圍同學一般都是輕薄本,有個thinkpadX220,我是ThinkPad P1, 有兩個dell XPS 13寸,其他的都是MBP 13。

10樓:辛月狸

1) 大部分計算機專業比較常規的程式設計需求,比如給演算法課/系統課寫寫project之類的,平均水平的電腦都可以滿足,因為配置影響performance的情況很少,大多數情況跑的慢其實更有可能是因為自己的design/implementation。。。嘻嘻

2)對於機器學習類的需求,在校期間,寫中小型資料集的作業和訓練不太需要parallel訓的模型,本地跑也完全沒有問題,用Mac的缺點是比較燒電池。如果是需要處理大資料集或者比較複雜的訓練模型,通常無論自己電腦什麼樣子,大家都會選擇直接用一些平台提供的instances來跑,比如AWS,或者GCP,這樣可以自己根據需求customize各種配置,效率也比較高。

但是,如果是打遊戲的需求,絕對不要考慮MacBook。。。

11樓:Alex

目前沒有遇到過效能瓶頸

其實一直擔心16GB記憶體是否夠用(不要問我為什麼不定製標配版黑五有很大的折扣……)

希望以後能一直夠用吧……

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