生物工程專業研一,對科研已經已經喪失興趣,準備退學重新考計算機類專碩,是否可行

時間 2021-05-30 19:01:28

1樓:

早就要轉了,現在意識到還不晚,去把數學基礎撿起來,網路公開課有很多計算機方面的課程,另外我覺得有點基礎之後可以找找自己學校計算機系的教授給他們搬搬磚,刷刷專案經驗。以上都是臆測的啊,我畢竟不是學計算機的。我自己雖然不反感現在的研究工作,但是也在積極準備學點機器學習的東西傍身。

共勉:)

2樓:DL.Kong

瀉藥。我是自動化出身,做機械人控制的,可能不對題。

我只知道我們讀研方向有乙個叫生物資訊學,屬於資訊科學和生命科學的交叉範疇。題主可以嘗試去那種交叉方向的課題組或實驗室,這樣既能發揮自己的長處,又能接觸到自己感興趣的其他領域。

另外想說的是CS相關專業很辛苦的,不知道題主是對生物沒興趣還是對科研沒興趣。如果對科研沒興趣,冒然轉行的話也許會失望。建議多收集資訊。

希望有幫助。

3樓:尋求幫助的人

首先,要不要退學,這個得看老師人品怎麼樣。

如果人品一般的話,綜合你說的其他情況,毫不猶豫地退學吧。

但你要做好考研失敗的準備,一年的時間,辦退學手續,跨考,時間還是很緊張的。也許你程式設計已經很6了,但計算機的幾門專業課考起來啥也不會。做考兩次的準備。

抓緊時間,早做準備。把全套計算機考研書籍借來,評估一下難度。

花兩個星期做出決定,跟家人導師溝通,然後投入緊張的學習中。

4樓:

考研的同時來日本試試看轉人工智慧吧2333

日本的好處是考試題目比較簡單,而且可以考多所學校。理工類的試題都是英語的所以其實不會日語也沒有關係(入學後上課考試科研都是英語)。另外,在日本考研競爭比國內低很多,你完全可以試試東京大學,京都大學和東京工業大學這幾所名校。

至於擔心日本網際網路企業比不過國內,我覺得這是多餘,因為你完全可以回國工作啊。此外,在日本進谷歌微軟要比國內簡單一些,也是一種優勢。

國內考研時間是12月份,日本冬季入試是2月份,完全可以並行準備。

5樓:

如果你真的想轉,那就早點轉,你是保研的,所以年齡應該22或者23,完全來得及。我當年就是沒來得及退學,越陷越深。

生物資訊的話,如果不是名校或者國外的研究生,其實出路也很窄,寫pipeline指令碼跟搬磚一模一樣,只不過相對於生物整個大環境來說是最好的選擇。與其去生物資訊,還不如直接搏一把,直接去計算機。

我碩博期間自學的生物資訊,工作也是相關職位,說實話很一般,就是普通學校的普通計算機碩士的薪水,而且受限於生物這個行業,發展感覺有限,唯一的好處可能就是不加班,這點比IT好多了。

當然了,我自己能力有限,本身也沒有很強的科研實力,也沒有拿得出手的大專案,所以可能看法偏悲觀。就我們實驗室的就業狀況來說,生物研究生找搬磚的工作其實不難,這兩年還有變容易的趨勢。

無論你選哪一條路,都不好走,選擇了就別猶豫。

6樓:梅菜花豬豬

那你就變成生物資訊專業了,跟我同一年讀博士的有乙個就是這麼轉的。他以前是純實驗,自學程式設計,轉生物資訊,感覺你可能比他轉的時候還輕鬆不少。

生物資訊如果不做實驗的話就是敲鍵盤了就業前景怎麼也比純實驗的好,有些人用生物資訊做跳板轉CS。你要是不想做實驗,又想做生物,可以考慮轉生物資訊。

7樓:

我聽生物專業的朋友說過有乙個生物資訊類專業。我個人覺得你如果單純的去學習程式語言的話,然後畢業去做純程式設計類工作的話,競爭力是否有科班出身的學生強?你的生物專業就是劣勢。

如果:你有生物類的專業背景,可以學一學資料分析類的知識比如R, perl等等。

你的專業背景就是優勢。希望題主考慮一下我的拙見。

祝題主一切安好。

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