對於不打算從事與數學有關工作的人,數學除了應對考試之外還有什麼用?

時間 2021-05-30 14:07:32

1樓:速度

除了四則運算,算錢外。還學會下定義!數學裡面定義是不能有反例的,如果有反例,則定義不成立!

需重新總結下定義!這是數學思維嚴密邏輯性,也是其最糟糕的地方!所以統計學現在大行其道!

2樓:

可以檢驗智商。

你在網上看見的任何乙個無腦噴子,反智鍵盤俠,高考數學應該都沒有三位數(有沒有兩位數都應該存疑)。

另外我有一西南聯大的同學曾經想建議北電學一下高數,不然從導演到演員邏輯水平嚴重不足。私以為高數這東西偏計算太多了,如果想鍛鍊邏輯的話,您聽說過數分沒?

3樓:

你老了可以把數學當做一種樂趣來玩

快感不比尼古丁,碳水化合物以及咖啡因弱...

延年益壽了解一下

你這麼想過物質上滿足的生活,等你真的滿足了(不過你大概率不會滿足,畢竟你工作也賺不了幾個錢...),你也不會在乎了

馬老闆說啥,不在乎錢,我是信的,你有了幾千億,幹嘛還在乎錢...

4樓:佟景律

與數學無關又能賺錢的工作有多少呢?

想做乙份賺錢的工作,自然有對應的要求,利用自己的學習能力達到要求並且有所進益就可以了。至於具體選擇哪些領域的工作,要看個人選擇。該學的數學就學習,前輩問得多了,自然就會知道哪些數學是無法避免的。

可能非數學專業的同學更多地學習如何應用,尚未深入了解其理論內涵與發展,加上其他壓力,因此一開始對數學就好感寥寥。實在不喜歡數學的人,如果為了所謂的「鍛鍊邏輯思維」硬著頭皮痛苦學習,恐怕於己並不太合適。因為一開始便不認同的話,很難說從中得到什麼進益。

5樓:起風了

不能以乙個人來評價乙個群體吧。不可否認的事實是,學習數學能夠培養乙個人的邏輯思維,這種思維在各個方面都是有用的。

數學家這個群體的邏輯思維絕對比普通人要強許多,以少數來定義多數,未免對多數人太不公平。

6樓:

我覺得沒壞處吧。答主現在自動化專業,拉普拉斯變換和傅利葉變換天天出現在各種各樣的專業課上。都怪大一沒好好學高數,導致現在專業課學的有點困難。

畢竟是基礎學科,多學一點沒壞處。而且還能激發一下智商(?)

7樓:

數學與計算機

其實程式設計和數學關係並不大,一般來說程式設計更近似於"工程"。

數學與金融

其實金融和數學關係也不大,一般來說學個公司金融就差不多了,有時間去考CPA。

數學與統計

其實統計和數學關係也不大,一般來說會用R就差不多了。

那我們為什麼要學數學?

普通人不是數學專業的學數學學到高中就差不多了,微積分沒有必要。

不過高中數學還是要學好,比如集合,冪函式,等比級數啥的算賬還是會用到。

解析幾何,立體幾何基本不用。

排列組合啥的算概率還是挺有用的。

導數,積分,極座標普通人用不上。

我覺得乙個人有以下兩種思維,數學就可以不用學了:

1.統計思維

看任何問題都能從概率統計角度出發,而不是憑直覺2.計算思維

能把任何問題都轉化為能讓計算機去算的問題,而不是用紙和筆死算

8樓:

談到公升學,初高中的數學教育的目的就是把擅長學好數學的人挑選出來,繼續理工科的學習,人類社會的運轉和發展就靠他們了。但教育部怎麼知道哪些人是哪些不是?所以只好大家都學,大家都學才能挑選嘛。

至於挑選出來後剩下的人,不好意思,教育部還真不關心你們學的對你們有用沒有。

大學裡的數學,包括理工科專業課,也是如此。比如讀個計算機,微積分線性代數離散數學概率統計學不會,自然也就不可能去學真正高大上的東西,什麼人工智慧、資料探勘這些。實際上很多人也學不會。

計算機讀到研究生和博士,就是天天跟數學打交道。

題主學計算機的?那問出這種問題,實在是太low了。還是轉行吧,反正計算機專業也只有30%的人從事本專業。

不打算考研,不打算畢業後從事本專業工作,又想找乙個熱愛,而且對於我自身有發展空間的工作,感覺很迷茫?

高冷 為什麼?因為你現在不知道以後幹嘛,或許後面你會從事本專業,或許你在嘗試了多份工作之後,覺得本專業還不錯,那時候心態或許不同了,想要繼續自己專業的,但是沒有知識儲備也比較著急,所以先學好專業吧 在學好專業的以後,在課餘時間多去嘗試不同的其他工作,比如假期裡去做兼職,做家教 銷售等等不同行業,你會...

如果以後不打算從事人力資源相關工作,有沒有必要考人力資源證書。四級的。

liling 其實就算是做人力資源工作也不是一定要考證書的。這人力資源等級考試的大部分內容和實際工作的關係不大,且現在是資訊時代,關鍵不是你已經知道多少,而是你根據實際還想知道多少。關鍵還是你工作時主動學習的能力。 趙建 有必要。首先,人力資源工作本身是乙個相容專業和雜學的工作,人力資源證書如果你是...

想從事有關大資料的工作,是選擇數學專業還是大資料?

積木 如果只是簡單的從事大資料相關工作的話直接選大資料就好了,但想要有所建樹數學是必不可少的。在大資料領域想要有所建樹,數學是必不可少的,我認為先在本科階段選著數學打好數學基礎,鍛鍊數學思維,到研究生階段在選擇大資料。如果直接選大資料的話在學習的過程可能需要花比較多的時間去專研數學及相應的邏輯思維。...