1樓：Htedsv
首先，你要忘記你曾經是ACMer，過度看重這份經歷會限制你做任何事情。幾年以後你會發現「曾經是ACMer」這件事沒什麼了不起的。
ACM賽題在我看來是把電腦科學體系中比較漂亮的結論摘出來揉在一起，然後又被人分成了幾個幾乎毫不相關的類別。然而熟練掌握這些結論或許對於成為優秀的程式設計師已經足夠了，但是距離電腦科學還太遠了。
如果你沒有太大的掙錢壓力，可以考慮從以下幾個ACM略有涉及的領域自學：
純理論：
數理邏輯
代數（抽象代數）
數值分析、優化
應用理論：
程式語言設計理論
邏輯、形式語言、自動機
可計算與複雜度理論
隨機化演算法
概率學習理論
資料庫理論（不是資料庫實現，而是代數、邏輯層面的抽象概念）
併發理論
模型驗證
可以說，學完這些之後，接觸那些應用領域你就基本不會任何理解困難了，無論你要做ML，AI，還是作業系統。
2樓：
看興趣點和打算啦。acm競賽中得到的訓練，本身也就是打基礎啦。
說點個人推薦的。
如果要想高階一點，就做個青年理論計算機科學家。
想搞熱門的和具體應用問題結合的，就Machine Learning, Data Mining, Natural Language Processing, Cloud Computing，雖然號稱四大俗，不過畢竟是當前學術界和工業界都異常火熱的內容。
還有稍微冷門一點的就是做安全防護、作業系統、程式語言。說冷也並不是說不重要，只是做的人相對少，還是非常重要的偏基礎性工作。
如果想當碼農掙大錢，非常推薦了解遊戲相關的核心技術，遊戲是個人傻錢多速來的行業，比一般的網際網路職位價效比高。當然碼農還是全面一點好，除了專長，什麼技術都知道一點比較好。
胡說八道了好多，還是開頭的話follow your heart。
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