1樓：四川中公優就業IT培訓
近幾年人工智慧領域大熱，專業人才缺口問題也逐漸顯現。由於校招薪資比其他方向的開發人員高，很多同學想學習機器學習，畢業以後從事演算法相關的崗位。
所謂知己知彼，百戰不殆，下面整理了一些面試深度學習演算法工程師常考的知識點，幫助同學們更好的了解深度學習，提高個人的競爭力。
1)經典演算法：EM,HMM,貝葉斯網路，樸素貝葉斯，聚類，PCA,LDA，高斯混合模型等等。
2) 概率論相關：各種分布，極大似然，最大後驗，假設檢驗的過程(顯著性水平和p的區別和聯絡)，卡方檢驗等等。
3)機器學習主要模型：線性回歸，邏輯回歸，svm，各種樹模型等等。原理公式要會，也要能熟悉推導過程。
4)大資料，要了解並行化分布式的東西，比如hadoop,spark,Hive等，要明白底層的工作原理。
另外，我們要知道面試回答問題的過程其實是各方面能力的展現過程。對面試官提出的問題，不要想當然地給出非此即彼的答案，要把自己的思考過程、分析脈絡表述出來。很多時候面試官看重的不是你的答案，而是你分析問題解決問題的思維過程。
2樓：
看專案了。
計算機視覺比如說目標檢測，跟蹤而言。常用的檢測框架？具體演算法流程，損失函式，怎麼優化？具體有什麼改進？有沒有針對自己的資料集訓練。
跟蹤的話，用的什麼特徵，尺度問題速度問題？
影象演算法超解析度用的啥演算法？字典還是深度學習的，有啥區別和聯絡？損失函式？
網路結構:Inception結構作用？1*1網路結構作用，殘差網路結構作用？
教資面試講錯知識點，沒戲了的對嗎？
哎！九大命了！小學語文試講，生字裡面的乙個拼音講錯了，最後答辯的時候老師提醒我讓我標註一下拼音，我沒發現！還有乙個老師問我還會在黑板上板書什麼 因為我板書太少了 我說還要寫文章的一些主要內容以及人物的性格特點 哎！反正真的涼涼了 我也以為沒戲了，沒想到過了！化學膠體的丁達爾效應講錯直徑了，老師問我如...
如何能夠快樂學習CfA的知識點？
Lululu 學習本來就是克服惰性的事，如果將學習的知識點用思維導圖的形式整理，學習起來更容易，同時可以把考證和實務理財結合起來更快樂 Dawson Zhao CFA的知識點其實挺不快樂的。主要是基礎知識大多都是令人乏味的。既然是考試，就爭取最短的時間把他拿下就行了。至於快樂，有了證你馬上就能快樂了...
學習的時候內心催自己加快，能更快弄懂知識點嗎？
會的，尤其是有明確時間安排的時候。比如上午安排好了八點到十點看數學章節，十點到十一點半做題，中午半小時做英語 那麼自然會催促加快閱讀和理解速度，此時會更加主動地去思考，演算，大腦活躍度會更高。這跟你有明確時間點要到達某個目的地，自然會加快腳步，否則就會慢悠悠，乙個道理 Erica彩虹 我覺得不能 我...