1樓：zjn2017
個人認為計算機動手能力最重要，實踐是檢驗真理的唯一標準。只有多程式設計，多上手，才能發現實際問題。才能提高自己解決問題的能力。
2樓：白可
學習能力，需要不斷培養的
能夠迅速掌握一項技術或語言的使用方法
邏輯思維能力，鍛鍊中養成
全域性思考問題，全方位構建專案模型的最優解
終身學習能力，堅持學習新鮮技術
3樓：成浩
抽象的能力，即抓大放小，抓住主要矛盾理解整個學科的能力。
計算機早期的出現是以硬體的方式實現了最基本的布林代數的運算，並依次形成了最初的結構：計算+儲存。
而軟體是對硬體的乙個抽象，軟體語言的設計就是相當於抽象了硬體。
作業系統的出現相當於抽象了實際的cpu讀寫儲存系統的優化管理工作。
除了以上例子，在各種有關計算機的書籍中，你都可以觀察到抽象這一思維的存在，要弄懂這些關鍵是要搞清楚具體要解決的問題，以及是通過怎麼樣的抽象的思維去解決的。
4樓：Gene
在計算機的學習過程中，主要會遇到各類數學課與很多專業基礎課。其中數學課主要是高數、線代、概率、離散，這些課程主要是夯實專業基礎，屬於必備技能；而專業基礎課主要是資料結構、作業系統、計網、計組等，個人認為這些課程是影響你對整個計算機理解的核心課程，並且裡面任何乙個課程都包含了各種各樣的演算法。因此我認為計算機學習過程演算法能力最重要，掌握各類演算法、理解思考演算法本質並在後續針對特定問題設計恰當的演算法。
事實上，計算機的最大特點就是計算速度快，而這種計算速度只有搭配上適當的演算法才能發揮出其最大的效果。
5樓：bbsky
喜歡加堅持，同時對於遇到的計算機英語養成查詢習慣，慢慢見得對了，英語這關也不是很難。交一些志同道合的朋友，合作一些小的專案，這些有助你長久堅持下去。興趣，愛好，然後在與工作相關，融合起來，一切皆不是難事。
6樓：Yixuan Li
科學上網的能力.
正確提問的能力
閱讀英文文件的能力.
其實這對應著一切學科的學習,
只要使用正確的搜尋渠道,
並擁有精準的資訊解讀能力,
你就幾乎擁有了全世界.
一切的「未知」, 都可以遞迴到這三種能力上,並利用這三種能力定位到答案.
7樓：慄超
基礎很重要，程式語言基礎，數學基礎。能夠fellow乙個Git跑起來是模仿能力，能夠看的更遠更深就要看基礎牢靠不牢靠了。
8樓：
最重要的是歸納和推導的能力，其次是收集和化用知識的能力，之後是維持清晰理智的能力。
第乙個是思維層面的硬體，可以訓練，但最後看天分；第二個是查資料舔文件的意識和方法，可以訓練，包括上哪查、怎麼提出好問題、解決乙個問題後經驗能被記住多久；第三個是大腦的續航能力，充分休息很重要。
計算機零基礎能否報考計算機專業？
Habit 現在計算機專科的學校都是0基礎較學的。學習電腦相對其它專業來說，入手比較快，學習難度並不是很大，後期更重要的還是個經驗的積累，從業5 6年，月薪普遍都可以上萬。推薦gz新華電腦學校,你可以去看看。 技術人成長 我當年就是零基礎的，大一暑假時候還在宿舍裡練習打字，別人看我的眼神都是怪怪的，...
計算機零基礎，該怎麼學習大資料？
資料猿溫大大 資料分為收集 儲存 清洗 應用 運維幾個環節，所以學習大資料也應該圍繞這這幾個方面展開 1 收集 日誌收集框架 Flume Logstash Filebeat2 儲存 分布式檔案儲存系統 Hadoop HDFS資料庫系統 Mongodb HBase 3 清洗 分布式計算框架 批處理框架...
考研零基礎如何學習計算機組成原理
首先要說明一下，如果是408，硬佈線控制器 微程式控制器 匯流排操作這三個知識點需要有一些數位電路的基礎。但是，近幾年未見這些內容。大概是因為，從0x年 x 3?單獨成立乙個微電子學科和學院。計算機組成原理，表面上看很雜亂。但是，說穿了，就是兩點 基於馮.諾依曼原理的計算機組成，也就是五個部件，以及...