為什麼數學專業要學計算機？

1樓：Yanx

應該不怎麼涉及硬體

只有軟體層面吧

程式設計是一種思想，一種嚴謹的富有邏輯性的思想和數學是相輔相成的

而且很多問題都要用到計算機輔助啊

求乙個微分方程到數值解

迭代五六次還能手算

五六十次的呢

對於本科階段

用計算機去印證所學所想，對學習更有幫助

更何況作為理工科的學生

C語言很難嗎

私以為很多時候是怕，是懶，是不願意學

2樓：「已登出」

然而我們學校數學專業就不學計算機……（大計基這種通識課顯然不算……）

倒是我們數院有不算少的人，從大一一來開始，一上數學分析課就拿出本C語言，Python核心程式設計什麼的。怎麼說呢，人各有志吧。

3樓：雙肩包偏愛單肩挎

因為國內數學專業畢業的就業面很窄，要麼當老師，要麼一路讀到頭，去做科研。其餘工作收入也不高，而計算機裡面的所有問題最後都能歸到數學問題，這是數學系的優勢。轉行計算機也可以獲得更好的收入。

4樓：

我的追求大概很低。

在數學系呆了整整一年以後，還是選擇了新增電腦科學作為我的第二專業。

畢竟，計算機專業在美國是不愁找工作的；而數學系則恰恰相反。也不是說數學系很難找工作，只是相對於計算機專業的薪酬水平，較之計算機，數學系的真的太低了。但是數學系整體課程水平難度又是大與計算機的。

在這些基礎上，我並不覺得選擇計算機作為我的第二專業有任何不妥之處。

甚至，某種程度上，數學和計算機是互補的。

5樓：

數學狗輔修計算機的在這裡，你的意思是你學的那點oracle，mathmetic，matlab，lingo也算學了計算機？？

6樓：李冰

學計算機沒用還將低智商？你是在群嘲嗎？還發在計算機的話題中，不怕被噴成篩子？

...省略五萬字...

應用數學到最後人人都恨不得自己是程式設計高手，這樣就不會受到運算能力的制約。現在數學系人人都學點Matlab，R什麼的，但是真正學好的人也不多。可是這些軟體都會受到lib的制約，也就是說遇到問題如果沒有現成的lib的時候他們基本上就跪了。

別跟我提什麼理論數學，理論數學能學出來的有幾個？

7樓：大花褲衩子

別傲嬌，能靠數學吃飯的人這個世界上不多，當你沒飯吃的時候就知道計算機有多麼的重要。。。。。

或者說你屬於那少部分靠數學吃飯的人，然而靠數學吃飯的人又只有很少部分可以不靠計算機吃飯，這年頭單純的在黑板上推公式的還有多少？你有信心成為其中一員麼？

都學數學了思想還這麼狹隘，計算機鍛鍊的事你解決實際問題的能力和一種思維，也就是說，保證你在眼高的同時手不要太低。。。。。

去參加個數學建模吧，如果你可以不靠計算機拿到大獎，那我只能說。。。。。。少年，我看你骨骼清奇，必是天下奇才，這裡有一本超光速研究，十塊錢一本賣你好不好

8樓：李雷

因為數學專業有 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS等軟體要用。鑑於Python在科學計算上的強大，Python的加入恐怕也是遲早的事。

9樓：

2023年王浩（就是汪曾祺先生的名篇《金岳霖先生》裡提到吃完飯打球練盲腸的那位）設計了一種方法，用計算機證明了羅素《數學原理》中的幾百條定理，僅用了九分鐘。

10樓：

當年乙個學長在北大上計算數論的課程，他坐在韋東奕旁邊。

作業題發下來要求用計算機算，他聽韋東奕自言自語一句這是要算起爹呀……然後交作業他乙個人謝了十幾頁交上去。

所以題主別BB了，你覺得自己智商高就別學唄，有個成功的例子在這裡呢。

11樓：楊勤榮

很久以前看過的一本書，上面好像是Erdos說的吧，大概的意思是說很多定理或者規律我們沒有發現，是人類的計算能力太弱了。

而計算機可以在很大程度上彌補這一點，在人類的所有發明當中，其它發明都是一定程度上代替四肢和五官的功能，只有計算機的發明是一定程度上代替大腦的功能。

12樓：Lenfer

都是淚啊。還會學經濟和金融的一些東西，還會學物理。學的越多越感覺數學是個拼智商拼感悟的學科，不是努力就能有成績的，歷史上牛比的數學家大多數都年少出成績，智商在數學領域絕對是硬指標。

有能搞純數學智商的人少之又少，能靠數學活下來的人更少（鄙人就是個智商拙計的傢伙,哭瞎）。學這些就是讓你以後混口飯吃。數學專業去搞計算機，物理，金融都碉堡了。

事實上大多數數學專業畢業的學生以後都是幹這幾行的。

13樓：

1.數學中凡是涉及到模擬，計算，哪怕只是一點都需要運用到計算機工具。即使純數學，你起碼要會LaTex

2.這個時代幾乎所有專業都需要計算機的學習，區別只是需要何種程度，掌握哪方側重而已。

3.謀生飯碗。矽谷誘人的起薪使得本校很多文科生都選了不少CS的課程。

14樓：

不是每個數學專業學生都能靠做數學研究謀生，也不是每一項數學研究都是筆算可以完成的。

你要是做應用數學，計算機就是你的草稿紙，實際問題有解析解的幾乎全被前人解完了。

15樓：

說實話，不學計算機就等於回到100年前去研究數學。那麼好的乙個輔助工具，為什麼不學?難道你以為所有的猜想都是憑空造出來的?

很多複雜計算人手算根本不可能解決，而用好計算機，完全可以把人從計算的牢籠裡解放出來。而且計算機呈現能把很多問題具象化，容易發現其幾何意義，退化情況，不變數等等。

建議樓主先試學一下mathematica，體驗一下軟體的力量，再回過頭來看這個問題

我覺得任何乙個數學專業的學生都應該學mathrmatica,maple,sega，singular……

附:mathematica創始人史蒂芬.沃爾夫勒姆的演講

16樓：猴子會爬樹

除非你數學像 @nobody1024這樣吊...能搞pure math謀生... 不然任何與應用有關的數學包括計算、統計和資料科學都要寫code啊..

不然你的演算法怎麼解決問題的啊你瞎想不跑一下看結果能知道你想的是對是錯麼...

17樓：

在一些特別純的數學領域或許不需要，但是也有許多領域或多或少的需要。

我應該在之前回答中提到過，非線性動力系統相關領域的乙個經典笑話是：

A教授拿了一套非線性方程組去問B教授：

A:"Can you solve these equations?"

B:"No, I can't, they're nonlinear."

A:"Then what can I do?"

B:"You can get out of my office."

在計算機普及之前，這真是乙個沒法辦的問題，尤其是對於Chaotic system。其他的nonlinear system還可以定性的分析、證明一下其動力學行為，比如有幾個不動點，有沒有閉軌，某個吸引子的穩定性如何，圓周對映有沒有週期點等等，而Chaotic system、transient chaotic system等的研究則是相當程度上非模擬不可。此外還有Hilbert第十六問題這樣的二維多項式系統的問題（據我所知還未被解決）對於其變種的情況，目前的一些階段性證明也在一定程度上運用過模擬的手段。

有時候模擬也可以為證明尋找思路，幫人排除錯誤的可能性，把握正確的方向。這一點，在所研究的物件極其複雜、人類當前的分析手段不夠強大的時候是很重要的。

認為沒用，可能與所研究的領域有關；但認為學計算機就降低智商的人，大概本身頭腦不大清晰。

18樓：

是，降智商，以後都別用計算工具輔助了，計算的時候記得都用心算或者列算式。

計算機就是一輔助計算的工具，簡化你的重複勞動而已。

19樓：uraj

這年頭，學程式設計就跟拿駕照一樣，你不會也不是不行，但說你和現代社會有些脫節不過分吧？所以這不只是數學專業的問題。弊校有門課叫文科計算機，所有文科專業必修。

20樓：

「我戴著一頂計算機科學家的帽子，而不是一頂數學家的帽子。」這似乎暗示了身為加州理工學院數學博士《計算機程式設計藝術》－作者Donald E. Knuth 高德納對數學家的某種成見——在他看來後者只知道「What is it（這是什麼）」，而前者還知道「How to do it（如何做到這一點）」

引自應該怎樣讀TAOCPhttp://

21樓：

事實上理論數學家完全沒有必要學 C、資料結構、資料庫、彙編和計算機原理這些東西，他們唯一需要知道的是 LaTeX，更進一步來說是 AMS LaTeX。畢竟，乙個優秀的理論數學家連 Category Theory 都可以不懂，更別說那些和數學無關的東西了。至於用 LaTeX 的好處，大概是可以避免別人在整理他的手稿的時候分不清哪些地方的 R 是粗體（mathbf），哪些 R 是空心（mathbb），又有哪些 R 是花體（又分為 mathfrak 和 mathcal）這種窘況。

但是數學專業並非完全面向理論數學家開設的，還有應用數學家和實驗數學家，他們需要計算，要用MatLab 或者是 Mathematica，需要合適的演算法優化。還有數學學院的統計學家們，儘管他們根本就不是數學家，但是他們好歹也被歸入了數學門類中。他們需要 SPSS 和 SAS。

22樓：

連MATLAB都學不好，連基本的演算法思想都不會，連秦九韶演算法，二分法查詢，基本的數論知識都沒法掌握的人，沒有資格學數學。

為什麼數學專業要學計算機？

計算機專業，數學需要學哪些？

為什麼大學計算機專業要學高數？

計算機專業為什麼要學大學物理呢？

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