想出國讀碩士,請問是否需要gap year來完善自己?

時間 2021-05-30 02:25:12

1樓:墨十五

可以有gap year,但是這個gap year 不是用來吃喝玩樂的,而是找份相關行業的工作,了解自己的職業發展方向和興趣點在哪呢,然後再次度讀master的時候就會有更明確的學習態度和職業目標。

2樓:艾莉絲小站長

我建議你先去考試GRE和托福,如果能找到工作,可以先工作,然後再備考,感受下。

一方面工作的經歷非常有必要,硬體不行,軟體來補,這個軟體和社會工作經驗結合在一起,才是最好的,而且還能爭取推薦信。當然,一遍工作,一遍備考,考察下自己的時間管理能力,是否能夠抽出時間學習,有的是能在高壓下考出來,一旦gap在家備考,可能完全荒廢掉。所以這一點你要先試驗了,才有個數。

再者,你提的這幾個專業有不少前置課程要求,如果你本科滿足不了,你還需要去上下網課、考一些證書才行。

3樓:菠蘿醬留學記

取決於你想念什麼型別的碩士了。授課型碩士的話不需要GAP Year了,可以直接申請,但是最好上過一些統計/data science/金工相關的課,劃重點,就是基礎數學課譬如線性代數等。有很多大學開了專門的學院,譬如UBC的master of data science,一般10個月,但是學費很貴,大部分學生都是非CS背景的轉專業的,不嫌棄學費貴的話可以多試試這樣的專案。

如果是要走科研型碩士的路線的話,建議申請那些錄取後自己選擇是否拿授課型碩士degree還是科研型碩士degree的專案,很多統計學院有這樣的專案,這樣錄取的成功率更高。

4樓:優斯美研

你gap一年不僅僅是為了補背景,更多的是補先修課程。你選的這幾個專業,數學或者計算機的先修課程都是有不低的要求的。所以,先修課程,GT,背景(全職工作經驗)是你gap一年要實現的。

5樓:西班牙留學呂老師

不知道你是去哪個國家,正常哈,你要是去西班牙就不需要考GMAT,或者義大利都不需要,歐洲主要就是看你的實際績點能力,我覺得你完全夠用,並且財經轉統計,那就不跨專業,可以直接申請,大資料分析也沒問題,金融工程都是相關專業,你只要正常準備材料,西班牙卡三,龐培,納瓦拉都可以考慮了。

6樓:紐約伯晟教育BosonEd

金工

金工是一門綜合了金融學、數學和電腦科學的交叉學科,在美國也叫數學金融、數量金融等,其課程通常由大學的商學院、數學系和工程學院聯合授課,主要集中於金融領域。廣義的金融工程是指一切利用工程化手段來解決金融問題的技術開發,它不僅包括金融產品設計,還包括金融產品定價、交易策略設計、金融風險管理等各個方面。金融工程(Financial Engineering)是乙個統稱,各個學校叫法不同,包括:

金融工程(Financial Engineering),金融數學(Financial Mathematics),數學金融(Mathematical Finance),計算金融(Computational Finance)等。

由於每個學校特點不同,對於金融工程專業的設定不同,金融工程所在的學院也不同,主要設在以下三個學院:在工學院的學校有:Princeton,Columbia,Cornell,Michigan等;在數學系:

Stanford,Chicago,NYU,USC,GIT等;在商學院:Berkeley,Claremont Graduate University等;數理金融有Carnegie Mellon,UW Madison,Rutgers等;金融分析有Lehigh等。金融工程是「金融」與「工程」的創造性結合,前者包括金融工具元素(基本金融工具和衍生金融工具)和現代金融理論元素(如資產定價理論、資產負債理論、利率與匯率定價理論、期權定價理論、套期保值理論等等),後者則涵蓋了數值分析、資訊科技、計算機技術、工程技術特別是系統工程等的綜合運用。

*Student Profile 學生背景

金工是對於學生背景要求最高的專業之一:

(1).TOEFL; 托福需要上100。

(2).GRE/GMAT:如果在數學或者工程學院下,一般接受GRE 。

如果在商學院下,一般接受GMAT,比如Columbia U的金融數學要求GMAT。GRE320+,GMAT700+。

(3).GPA; 名校申請GPA一般要達到3.5以上;

(4).專業背景:金融工程/ 數學/ 統計/ 計算機/經濟/金融,數學要好

(5).學過概率,微積分,線性代數;

(6).MSOffice(Excel),C/C++,VBA(程式設計工具),MATLAB(建模),MAPLE(建模,數學和工程都會用到),STATA,SPSS,EVIEWS(計量經濟學要用到的軟體)

統計

*Student Profile 學生背景

通常學生需要有較好的理工科背景,尤其本科專業是統計學、數學、精算、應用數學等專業的學生,申請比較有優勢。如果學生學習過高數、線代、微積分、概率論與統計等等數學課程且分數優秀,並且有很好的統計相關的實習,申請有優勢。除了數學基礎之外,學生還要能很好的使用計算機軟體,如MATLAB,SAS,SPSS等。

在美國學習統計學, 強烈建議在申請之前輔修數學專業的課程。 統計學專業對於申請人數學背景要求很高,非統計專業的申請人需要在本科期間進行過數學分析、線性代數、離散數學、常微分方程、偏微分方程、隨機過程、概率與數理統計等課程。此外對於相關計算機軟體的應用能力也十分重要。

比如像華盛頓大學的統計學碩士就要求申請者最好有數學和統計背景,30學分以上的數學和統計課程,包括1年的中級微積分,線性代數以及概率論課程。卡耐基梅隆也要求申請者修過兩學期的微積分課程,一門線性回歸分析以及一門矩陣代數。而斯坦福往年錄取的學生背景各異,30%的學生本科為數學專業,19%的統計學,經濟學本科背景佔16%,工科背景佔14%,其他的背景如計算機、金融以及運籌學等。

*Major Concentration 專業方向

1、數理統計(Mathematical Statistics):

2、生物統計學(Biostatistics):

3、金融統計(Financial Statistics):

資料科學

資料科學,也稱資料驅動科學,是乙個跨學科的領域,涉及科學方法、過程和系統,通過各種形式從資料中提取知識或見解,無論是結構化的還是非結構化的,類似於資料探勘

資料科學是個「統一統計,資料分析和其相關方法的理念」,以便用資料「理解和分析實際現象」。它採用了來自數學,統計學,資訊科學和電腦科學等不同領域的技術和理論,特別是機器學習,分類,聚類分析,資料探勘,資料庫和視覺化的子領域。

7樓:主頁君

財經新聞專業是在學校的傳媒學院還是商學院下開設呢,這點要搞清楚先。

明顯,你是想去美國讀書吧,你要申請的專業都是要求數學背景很強的專業,怕申請難度不是一般的大,特別是同濟金工,資料科學是要求有數學和計算機背景的學生申請的。

綜合考慮,還是定好要就讀的專業吧。

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