1樓：曾鋮
首先來說，圍棋的難度在於計算量的巨大，19*19的棋盤大小，再夾雜著規則的因素，的可能路徑和局面，即便是針對目前的超級計算機來說，都是難以窮舉的天文計算。由於計算量的龐大，人類棋手的高低很大程度上取決於經驗的累積，也就是千百年來所有圍棋棋手總結的那一套公認的規律（下法，布局，大局觀等等），而這些經驗是來自人類有限次數的圍棋嘗試，而相對於全部可能性的列舉來說，可能真的連圍棋上帝的邊都沒沾到。現在的圍棋AI來說，由於沒有足夠的效能來進行下法的窮舉，於是就有了相對隨機的蒙特卡洛搜尋樹，對於目前沒有特別明顯優勢的下法中去隨機嘗試，而從後續的發展中通過結果來反饋下法的優劣，並通過大量的自我對局的模擬、學習、修正，總結出一套自己的經驗，也就是通過不斷的嘗試完成經驗積累。
通過大量的自我對局，計算機可以完成以前人類需要幾百年上千年的自我對局和經驗積累，所以，從目前的對局結果來說，應該是AI完成乙個比人類更加優秀的經驗積累的子集，雖然離真正的圍棋上帝還非常遙遠，但K.O所有人類選手已經不是問題了。
總的來說呢，在這類考驗計算能力的比賽中，人類畢竟是有劣勢的，輸了也沒什麼，大可不必覺得有什麼。與其擔心AI對人類的威脅，我更願意相信，AI的發展可以把人類改造成乙個新的物種，那就是人腦和AI的結合體，有一天或許可以在人腦中植入AI，來協助人類思考，完成那些需要大計算量的工作，或許將會是另乙個生產力大解放時代的開始！
2樓：
這只是計算機演算法的勝利，離未來還很遠。
不知道以下哪個更快到來：
1.人類證明黎曼猜想；
2.機器學習，人工智慧證明黎曼猜想。
這才是人類智力的的極致。
谷歌這麼吊，其實我更關心谷歌翻譯什麼時候能像優秀翻譯家一樣信雅達地翻譯，而不是詞的堆砌。
3樓：邱昊宇
說白了，下棋比的不是所謂的「智力」，而是對未來走棋的預見。理論上電腦完全可以將未來雙方所有的走棋方式羅列出來，從而選擇勝算大的方法走棋，始終可以佔到便宜，從而不敗。
所以，理論上只要「計算機計算速度足夠快」或者「取消時間限制，允許一步棋思考數十年」，那麼不需要人工智慧，隨便找個初學程式設計的人寫個暴力窮舉的程式，也能戰勝職業選手。
而在計算能力捉襟見肘的當下，通過窮舉法獲勝不現實，於是人們創造出了各種基於有限未來的資料、基於歷史訓練資料、甚至基於玄學的判斷走法勝算的演算法，即我們說的 AI。
所以這並不是「人工智慧」的勝利，而是人類智慧型的勝利。
4樓：
意味著棋類遊戲的商業化（和普及）可能會出現乙個低潮。
記得以前有過預言，說，和人類效能相仿的機械人足球隊將在2023年戰勝所有人類球隊。
那又怎麼樣？
遊戲只是遊戲。
科技遠非玩具。
怎樣提高圍棋實力？
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