1樓：
並不會，你認為乙個跑步的去踢足球就會因為跑得快更有優勢嗎，乙個打籃球去打排球就會因為個子高比打排球的更有優勢嗎？數學系要是比人家有優勢，人家學的不是白學了？吃香的是科班出身而且數學好的人，那些數學專業的課程其實很多沒用的。
那些說數學轉行方便的，其實就是自己數學不好，或者是邏輯思維不好的，他們很多人並不是數學專業的，造成了這種莫名其妙的羨慕。那些轉行取得成就的，多是倖存者偏差，如果當年沒學數學專業，而是直接學計算機金融，成就也許會更高。對於本身不聰明的人，數學專業或許是最差的專業。
對於本事就聰明的人，數學專業對他們後續的發展其實並沒有太大的幫助，如果有，那就是提公升了他們的忍耐力。
別想著曲線救國，直線救國去，衝衝衝！
2樓：Monokai
本碩非CS科班並沒什麼大不了的，本碩博非科班最後轉CS的都有，而且就在我身邊，是國科大模式識別與機器學習老師，履歷詳見https://
。給你提供個參考吧，主要要找到本專業和CS的結合點。
3樓：
本人數學+計算機雙學位
我們的演算法老師說過:學這個課，數學專業的思維非常活躍，反應很快，比計算機專業的快多了，但是到動手時候，你們就並不是計算機系的了，他們想半個小時，寫五分鐘。你們五分鐘想出來了，寫了半個小時。
深有體會，因為我一般想五分鐘，寫五分鐘。
4樓：本人路過
乙個本科材料成型專業，研究生計算機。
乙個本科數學專業，研究生數學。
乙個本科自動化，研究生自動化。
最後他們讀博都在物流所相遇了。
演算法上你更具優勢。
5樓：
顯然不是的
光是程式設計經驗人家計算機系的學生就比數學系的人多了去就在我們數學系的學生為自己看懂數學分析（一門對數學系學生很重要但對程式設計幫助不大的課）的而自豪的時候人家就已經刷完海量的演算法題
6樓：路平糜坤良旭
本碩應用數學，博士去搞機器學習，這是最好的路線。計算機的方向很多，其中偏理論和推導的方向，最適合數學能力強大的人來做。不然的話，讓你乙個數學出身的人去做硬體或者後端，估計你會很難受。
7樓：老實人
直接本科學計算機，然後工作變現，乘著網際網路紅利還在的時候不去賺錢變現，難不成還真等網際網路變成基礎行業的時候在想著賺錢。網際網路的紅利也沒幾年了，不管本科還是博士，趕緊撈錢才是王道，至於你有沒有跨行業優勢，也就只有你在乎。
哈哈，計算機專業是越老越不值錢。
8樓：
預定義:題主想要比較的是和他同等努力程度的計算機科班學生。(努力程度不同那還比個屁)
那麼大概可以這麼認為，如果題主覺得他在數學上能夠怎麼怎麼吊打計算機科班，那麼在程式設計上，題主估計也會被反著吊起來打。
9樓：
題主都說了是科研路上，科研路上最重要的不再是程式設計了吧。這裡也沒個計算機博士來聊聊麼。這把這題主一頓懟，回答問題裡的到底有幾個真正做過科研？
10樓：斯文敗類
對於題主這種情況，我覺得轉計算機非常ok。我的導師本碩就是應用數學畢業，博士以後才轉，但他轉的是目前大火也是數學要求更高的計算機領域－－－深度學習。如果你做這塊，你的專業知識將大有可為，不說學術，演算法工程師是個很高階的職位，軟體實現只是工具，演算法才是核心，數學要求非常高。
所以題主大膽去一展拳腳吧！
11樓：
如果你真想轉計算機，建議你考兩次研究生——第一次考數學，第二次考計算機。你可以讀數學研究生的時候多花時間看計算機專業的書。反正你要是不想做科研的話，碩士就糊弄過關吧。
12樓：小辣雞
現在有乙個很奇怪的觀點，就是本科學了數學，碩博轉CS，商科等等會很有優勢。誠然，數學專業出來的邏輯思維和理解能力是很好的，學習新東西也比較快。
但是，數學更多對於非數學專業的人來說是一種分析工具。想跨學科研究更多取決於你對這門學科知識的理解而不光是數學。
如果你是個天才當我沒說
13樓：
數學專業能學到博士了，根本沒必要轉計算機吧，業餘學點足夠了。
你不會看的上計算機方面低端工作的，而很多計算機方面工作正好需要的是數學，不是計算機知識，工資也高。
14樓：
其實我個人有點類似這樣的情況
之前學數學有用的前提，一是你的方向比較偏電腦科學（而非僅僅應用），這樣你會發現你在數學專業選的集合論、近世代數等等可以很方便的拿過來用；二是在數學專業時也要保持對計算機知識的熟悉——事實上這比較貼近雙學位了
效果呢，是可以感受到經常和別人著眼的重點不同，但和CS本科真正的優秀學生相比，根本談不上「更有優勢」，他們數學功底也不會差的，而且不會「浪費」時間天天去管性質不良好的函式、高維空間等等
以及我現在對於當初沒有選擇計算機專業也是有點後悔的
15樓：nimawang
很多人覺得學數學系出來好轉專業都是覺得數學是乙個很硬的專業，能搞定數學自然能搞定其他學科，類似的覺得理工轉商科文科經管好轉都是乙個思路，我讀的專業裡有好幾個研究生轉了考研對數學要求更少的專業，有的甚至轉到文科類，至於原專業學得怎麼樣，對新專業了解程度如何，都不重要了呵呵
16樓：數學少女Rikka
蟹腰很奇怪為什麼總是有人覺得本科讀數學研究生去別的專業就能吊打計算機，金融，理化生，工程等等專業的學生，這樣乾脆取消別的專業，大家一起都學數學_(3」∠)_
我覺得肯定沒優勢，因為你浪費了很多時間在一些用不上的知識。我認為如果一開始就打算做金融或者計算機，應該去選修相關的數學課程。
有些人可能會說學數學可以培養思維能力，這樣的話做其他行業個人能力上限就比較高。有這樣想法的人應該是聽說過"計算機學到最後就是學數學這樣的話"。但是本科如果不是學純數而且很拼命讀的話，思維方面的提公升幾乎可以忽略了。
而且這些由數學帶來的思維能力的收益跟投入的時間精力相比，真的是不大划算(邊際效應很厲害)。
我甚至覺得如果不是很理論的那種電腦科學，學太多數學可能還不好。我不是說知識多不好，而是學數學人的思維方式思維習慣，特別是像我這種偏代數的，很多時候只要證明了存在/有解，其他東西對我來說都是trivial的，我根本不會考慮具體計算量有多大。而且我還擔心你帶著這種學數學會比學計算機的人厲害的心態，不會踏踏實實學計算機的本科知識，反而基礎更弱。
感覺很多人學數學就是為了轉出去或者說覺得學數學顯得自己特別厲害，而數學系裡真正喜歡數學的人好少。
從來沒人問從金融，計算機，理化生工科轉數學有沒有優勢呢()
17樓：扶餘城裡小老二
看在什麼學校。以及你面試的崗位。
如果是演算法工程師，人工智慧工程師的話，還是很有優勢的。
因為新興產物。儘管都出來幾十年了，但是相對高階。
畢竟文獻裡面都是數學符號。以及數學語言描述。
去學吧。這裡面坑還是不少的。擁有絕對的自信才會讓你把話坐實了。
18樓：
肯定沒有絲毫優勢，只能說和別的專業轉過來的比如說物理可能有優勢。資料結構，演算法，作業系統，系統結構才是cs的基礎，其中只有資料結構和演算法才包含一部分較為基礎的高等數學。更何況程式設計師的思維模式和數學家的思維模式是明顯不一樣的，轉換也需要時間。
19樓：於欣軒
你先找個實習試試，看你能面過不, 覺得比科班的厲害去一線大廠面面,是騾子是馬拉出來遛遛。萬一讓你去寫業務，去糊牆估計你還真不一定會，看著網際網路公司人工智慧大資料，主力還是寫業務，糊牆的。
20樓：
如果你本科碩士階段把計算機專業的課修了個遍，優勢會非常大，沒有的話，就老老實實補基礎，補完了也沒啥劣勢，也就這麼回事。想起我一大神學長，做代數幾何的，本科是物理，但是逐漸對數學感興趣，本科碩士階段把數學系的課全修了一遍，博士後來做代數幾何，完全不比科班數學的差。優勢還是劣勢，看自己怎麼發揚怎麼彌補！
21樓：
個人感覺，如果是數學大神的話搞計算機圖形學或者機器學習，以及資料安全三個方向優勢極大。這三個方向都不怎麼需要懂硬體。當然機器學習和資料安全有和硬體結合的地方。
但是還不如計算機本科拼命刷數學呢。
22樓：布客飛龍
首先你要弄清楚計算機需要什麼樣的數學。
簡而言之，
你們是分析，我們是模擬。
你們是建模，我們是擬合。
你們是方程，我們是迭代。
把這個思維正規化轉換過來，我看也就差不多了。
23樓：浩月
計算機專業最早是從數學專業裡分出去的，現在在北美有些學校cs還是屬於math school. 的確以前有說法本科數學底子有助於科研和讀博，我覺得這句話對大多數engineering 方向是成立的，但是對計算機如果不是純理論方向，估計夠嗆。 因為計算機的大的方向上偏向系統化，強調coding和implementation, 缺少本科四年的training會讓你讀博限制性很大
24樓：後村劉克莊
當然有優勢。尤其在密碼學、無線通訊物理層、訊號處理、控制理論、系統工程、模式識別機器學習理論與方法研究等領域會很有很大優勢。
25樓：Yate Sun
本科數學與應用數學，在選擇讀研的專業時，整個數學學院學生，絕大部分參加過數學建模比賽的（偏應用、演算法，可理解為有一定的程式設計能力），讀研時優先考慮的是計算機，而不是數學。
數學碩士的同學，往往是數學成績很好，但大多計算機能力一般，能簡單使用SAS、MATLAB、R就不錯了，也足夠了。
但到了碩士階段，數學分了很多方向，計算機相關如計算數學、應用數學、概率論方向幹IT還是不少的，很多也能拿到大廠的offer。
計算機與數學的差異不大，數學勉強算的上是半個科班出身吧，但不會有顯著的優勢。
如果你學好計算機組成原理、計算機網路、資料結構、作業系統，估計也不會有什麼劣勢。
不懂計算機，你在數學的路上就走不了多遠，很多數值計算、證明、建模、仿生都需要計算機輔助。
不懂數學，你也很難在計算機這條路上走得更深。
所以，選擇不重要，優勢不優勢，得看人。
26樓：團團
長遠看是有優勢的。
本科學的越基礎的，剛開始轉應用會比較辛苦，需要補大量的內容。
轉型完成之後，基礎學科底蘊的優勢就現出來了。
對了計算機學的數學，和數學專業學的數學根本就沒法比較。
大體上是小學四則運算和微積分的對比。
27樓：老楊叔聊志願填報
1.深厚的數學功底有利於計算機科研之路走的更遠沒錯。
2.本碩數學博士計算機是不是比本碩計算機更有用優勢那就很難說了，計算機方向太多，理論和應用又差別很大，說不定乙個本科生程式設計水平完爆乙個博士呢。
數學與應用數學專業，轉哪些專業容易些？
本科數學系，同學有轉統計的，有轉計算機的，也有轉金融的。說句題外話，專業不重要重要的是自己處理問題的能力，因為將來工作了還是要不斷學習的，就培養各方面能力來說，我覺得數學專業是十分合適的。想換專業首先就要考其他專業的專業課，這些課程一般都是沒有接觸過的，都要重頭學起。還是看興趣吧。而且同一專業，不同...
本碩數學專業，跨考歷史專業博士，怎麼準備？
常存抱柱信 我想讀理科的人應該在很大程度上要比讀文科的人有更獨到的邏輯思維和推理能力，我想你要要用心準備的話應該不會很困難。因為現在的中國教育體制下，相當多的文科生，簡直是白痴。說點實在的話，歷史學研究已經走到了乙個偏向量化與論證結合的地步，以你的理科背景的話，我建議你可以閱讀連續五年的 歷史研究 ...
大學數學與應用數學專業真的難嗎？
尕爾曲G 如果是一表的名牌大學 985 如北大 清華 南大 復旦 中科大 浙大等院校，本科讀數學類還是不錯的，畢業生目標大多是出國讀博士，但也大多轉為金融 計算機等應用性學科，國外大學對這些院校的畢業生認可度很高，如果是一般的大學，就不建議讀純理科，國內就業形勢不好，在國內讀研也很難就業，還不如直接...