1樓：張鵬松
用哪個確實不重要，由於研究生之前幾乎沒用過matlab和python，但是C，C++，C#練的熟練，由於不太喜歡matlab整合太多東西，於是暑假花了一段時間學python，開學參加了研究生數學建模，用python寫演算法拿了國一
2樓：Alexzero
那個順手用哪個唄，我當時電腦重灌過系統懶得下matlab，並且覺得matlab介面不如vscode好看（這是重點！），就用python了。。也沒啥大問題
3樓：cyingwei
用那個都可以，但對於數理工等專業的學生來說，專業有的需要Matlab加持，學過或將會學，所以數學建模用Matlab更好，專業需求和建模競賽兩不誤。近年來Matlab安裝包越來越大，動輒十多G，且為非免費商業化軟體。
Python近些年也逐漸適合數學建模，基於Python的建模書籍也開始出現，能實現建模幾乎所有需求，免費且更易學習和掌握，開始在建模領域崛起，嶄露頭角。另外Python一些庫更適合資料統計分析和建模，機器學習和深度學習等更適合，運算速度和繪圖質量也不是問題了。學習曲線也較Matlab平緩，所以結合自己專業決定吧！
兩者學會乙個即可。但基於未來發展，Python懂一點更好吧！
4樓：
MATLAB也好，Python也罷，本質上都是乙個工具，不用糾結這個，能實現目的是最大的目的。
黑貓白貓，能抓老鼠就是好貓。
總體而言，對於數學建模，肯定是MATLAB更加適合。自帶很多的計算函式，統計，機器學習等工具箱。
而對於Python，開源的畢竟是開源的，質量是得不得百分百的保證的，只能說Python的生態更靈活。但MATLAB的生態更加魯棒，完整和強大。
5樓：
數學建模怎麼方便咱麼來，我認識的大神，回歸用sas，執行演算法用Matlab，線性優化問題用lingo...關鍵是語言天賦好..python也不在話下
每個軟體都有自己的強項..軟體再好用那它也是個工具，模型還是需要我們聰明智慧型去完成的，軟體選哪個？
擅長哪個選哪個
大一能參加數學建模嗎？
可以先通過提高自身的建模能力再參加建模比賽，學習建模的話你可以參加數維杯每年舉辦的夏令營或者冬令營，這個培訓是系統的數學建模學習 報名主頁 http www.nmmcm.org.cn Home Mobile activity detail id 13 Tirose 建模和自己專業學的沒很大關係，很多...
大二參加數學建模賽晚不晚？
不晚，建模比賽對你後期的考研以及畢業比較重要的話，你就需要再這方面下很大聲的功夫，因為你早晚都得準備，準備越早你就能早一些入門 越晚接觸，你的時間精力以及知識儲備遠遠跟不上別人，這樣怎麼去跟其他人競爭呢？2021美賽的報名已經還有23天就截止了 nmmcm.org.cn match deta il ...
參加數學建模競賽需要具備哪些知識？
大模頭 周呂文 我覺得比賽中最重要的有幾點 札實的數學基礎，包括高數，線代種概率。所以我一般不建議大一的同學參加比賽，儘管靠運氣有時也能獲獎。大一的學生就該好好學習基礎課。精通一門程式語言，首選 python 和matlab。精通 的意思包括兩個層面 1掌握最基本和最常見的模型和演算法的程式實現。2...