1樓：保研學長說
因為計量經濟學不僅僅是數學，更有其自身的思想內涵。要學懂計量經濟學，重要的是撥開數學的迷霧，去理解每乙個模型，包括模型是用來解決什麼問題的以及從直觀上理解模型解決該問題的思路。
舉乙個簡單的例子，在實際經濟研究中常會遇到「內生性」問題，其中乙個重要的解決方法是工具變數（Instrumental Variable）。假設我們的研究主題是「受教育年限對工資的影響」，我們可以列出：
我們重點關注係數 ，然而此處存在內生性問題，擾動項 中包含與受教育年限相關的因素，比如「個人能力」（ability），它既與受教育年限相關，由對工資產生影響，導致
為此，我們把education分為兩部分：與ability無關的那部分educ1和與ability相關的educ2，即
放入原模型中，得到
此時 也就是給定與ability無關的 ，與ability有關的 和擾動項 的線性組合對工資收入的影響的數學期望是乙個確定的常數。此時雖然數學期望不為0，但已經可以得到對 的無偏估計。
因此，工具變數法的思想核心就是找到 ，即乙個與核心解釋變數 相關，而與擾動項 無關的變數，然後用找到的工具變數代替原核心解釋變數進行回歸即可。
用上述方法學習計量經濟學，就可以深刻理解模型背後的真正含義。所以在計量經濟學學習過程中，要注重與實際問題的聯絡，通過形象化的思維來理解。當然，其中學習計量最好的方法是「幹中學」，比如開始一項研究，在研究中遇到計量問題後學習相應的計量知識，這樣可以大大深化對計量的理解。
2樓：
馮諾依曼說得好啊。
對於一般人來說，我覺得計量是一本操作和問題診斷手冊，快速上手幹活是最主要的，論證細節沒必要細究。遇到要使用數學的時候就趕緊補課，一路修修補補。
然而本科及研究生課程考試的話，實際上由於課程的特殊性，其實並不能考察到操作層面，從而會考許多邊角料，從而使得不少人考試分數偏低………
3樓：覺醒之刃
數學成績好很多只是擅長應試而己
會做題而不會建模
有數學天賦的人經濟學那麼點粗淺的數學(多數領域不是全部)。 很多內容不需要看書都能自己悟出來怎麼可能看不懂
4樓：
我比較同意@乙隻魚的說法，計量就是統計和建模，又可以說是統計和模型。我感覺如果不考慮計量中用到的種種模型而只是談各個統計量的性質是沒什麼意思的，換句話講如果懂了各個模型可以較少關注各個統計量的理論推導。
所以我們先說計量中的模型。模型就是事先假設我們觀察到的世界按照一定的規律展現在我們面前，譬如說我們看到的y，其實其背後的執行機制是y=α+βx，當然x也是我們可以看到的，而我們假設了他們有這樣的規律，然後驗證這樣的規律。當然在計量經濟學中我們假設了各種可以想象的到的規律，並歸納出面對不同規律時的處理方法。
譬如說，乙個線性的規律我們如何驗證，乙個非線性的規律如何驗證，當有些變數觀察不到時我們如何處理等等。
我們利用計量這個工具一般是要確定乙個變數的變化會不會引起另乙個變數的變化，所以我們就要保證在建立的變數模型中測到的那個β是無偏的和有效的，不管你使用什麼模型這兩個都是目的。無偏保證了測到的引數值在平均意義上就是真實值，而有效性保證了測到的引數值在更小的精度範圍內接近引數值。或者你可以把統計量的方差看成置信區間，最小的方差意味著最小的置信區間，也就意味著測到的引數值更接近真實值。
在實操中你會發現如果測到的引數值不顯著在排除掉內生性時也可以考慮是不是沒有考慮到有效性。
我們學計量一般從OLS學起，OLS模型需要滿足幾個條件：線性，正交性，同方差性。這幾個條件可以保證OLS無偏有效的。
當不是同方差時，OLS是無偏的，但不是有效的。為了提高有效性（又或者說是估計精度，因為你可能得到乙個無偏的估計量但是不顯著，較粗的精度可能把0包含在內了），我們可以用GLS模型，通過數學我們可以證明GLS是有效的，這個你可以看推導。GLS實操性不強，所以我們用FGLS模型。
當不滿足正交性時，這時考慮有內生性，面對不同的內生性，我們要考慮用工具變數（外部的資訊）還是面板資料（內部資訊）來解決，當然解決內生性的方法太多，不一一枚舉。
當線性條件不滿足時，我們不能繼續用最小二乘法的方法，使模型的殘差平方和最小。這時我們可以採用最大似然的方法估計，但是因為資料生成規律的不同，我們可能面對的非線性模型是logit模型又或是probit模型又或是count data model等等。當然我們還可能會面對不同的資料結構，有時候是截面資料，有時候是面板資料，有時候是時間序列。
而我們掌握了這些資料的結構特點可以利用這些結構特點發揮不同結構資料的優勢。
所以計量說到底就是利用歸納的各種特點的模型結合不同結構的資料實現對測量引數乙個無偏有效的估計，當然現代計量強調漸進一致和有效。感覺這些應該夠乙個學期的內容了。當然我還是建議你跟乙個講計量比較好的老師，嗶哩嗶哩上應該有一些計量課可以找一下。
5樓：托塔天王冠
用統計方法研究經濟資料，就是計量經濟學。
核心的技巧是統計方法。核心的能力是觀察力、讀數能力，發現規律。核心的素養是勤奮、用心。善用統計工具。
摘抄一段關鍵的話：
模型型別：採用隨機模型。 模型導向：
以經濟理論為導向建立模型。 模型結構：變數之間的關係表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和引數。
資料型別：以時間序列資料或者截面資料為樣本，被解釋變數為服從正態分佈的連續隨機變數。 估計方法：
僅利用樣本資訊，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。
6樓：
1現在哪個理工科不需要涉及到數學知識？數學好何來判斷標準，再說非數學類用到的數學都是初低等數學，沒有什麼區分度。
2,專業課程沒學好就不要拿數學說事，混淆視聽不能解決問題。
7樓：Vicissitude
Greene的Econometric analysis
計量本質是統計學，跟數學還是不一樣的。Wooldridge的計量經濟學導論個人並不喜歡。
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