如何評價吳恩達（Andrew Ng）的學術地位？

1樓：譚中沂

（1）帶電粒子在電場中受力運動的方向是從正極向負極，可以判定電荷該粒子帶正電；（2）粒子在電場中被加速．由動能定理得：qU＝12mv2解得：v＝2qUm（3）粒子在勻強磁場中做勻速圓周運動，洛倫茲力提供向心力由牛頓第二定律可得：

qvB＝mv2r所以：r＝mvqB解得：d＝2r＝2mvqB＝2B2mUq答：

（1）粒子帶正電；（2）粒子進入磁場時的速率v＝2qUm．（3）OP間的距離d＝2B2mUq．"

2樓：MECH

我不了解吳恩達老師的學術地位，但他課上的是真的好，一切從簡，幾乎零基礎就可以聽懂，最最重要的是他的課後練習！真的是值得所有科目效仿（如果能做到的話），一步一步的教你實現課上學的內容，完美的教學方式，效率非常高！

3樓：情繫中國結

從毫無爭議的角度去找乙個答案就是：把知識傳承給別人的人最偉大，對文明貢獻最大，我們的文明最大的幸事是有語言和文字，從這一點看吳老師相比其他人更可敬，感謝我的老師們，感謝吳恩達。

4樓：

vczh回覆說，「呵呵，andrew ng在學術界的名聲早就臭了」。

個人覺得確實是這樣，從國內某CV大牛那裡道聽途說的，好像Jordan都不太搭理Ng了。

個人道聽途說的。。。

5樓：

某輪子會出來黑吳恩達，但是吳恩達不會跳出來黑他，就像狗咬你一口，你會咬狗一口以報復狗麼?

別的不說吳恩達至少學術界都知道，輪子哥除了貴乎的nc粉還有誰知道？

6樓：聞人達遠

generative model 和discriminative model的對比，lda，最開始用gpu做dl…我當年讀的時候這些成果每讀乙個，就覺得自己phd沒希望一分…

地位？我表示我視力不好看不到那麼高…

7樓：

學術水平和coursera等事情還是要分開吧。大家難道沒有遇到過本科教課覺得很好的老師，最後讀研發現被坑了的嗎。。。說句不好聽的，學術研究不是面向初學者的

學術水平的話，別的領域不了解，單就DL領域的話，ng的學術貢獻個人感覺還真不是很多。ng在dl崛起的第一時刻就開始了相關研究，但是這個多年過去了，大家公認的技術或者idea，有幾個是ng提出來的？我一時半會還真想不到，dl畢竟是乙個用效果說話才走上檯面的技術啊。

可能有人會說，ng那幾篇dl的引用好高，但是為啥我覺得大家都是在intro第一段裡引用「dl在cv/speech/nlp領域效果很大」、「dl計算量很大」等這些概述性的話呢。。。

8樓：

本人書讀少，又是機器學習的半吊子，但曾痴迷譜聚類，有幸細讀過Ng一作的文章：

"On Spectral Clustering: Analysis and an algorithm"

個人認為這是譜聚類的代表作，沒有之一

且不論其他領域的貢獻

9樓：貓大釗

ng工業界確實混得不錯，學術界雖然沒出什麼重大的名堂，名聲不至於臭了吧- -人家也能算個大牛了。

要說學術界引領deep learning的是Yann LeCun

Geoffrey Hinton

Yoshua Bengio

這三位大牛

10樓：

真是個喜聞樂見的問題~

NG的學術地位，普通知乎眾是無法評價的，包括輪子哥。

MSR或者MSRA當然是有人有資格這樣黑NG的，想必輪子哥也曾經聽過幾把。

總結：算乙個在ML領域有一些建樹的科學家，但是武功太雜，伎倆較多，非科學家之道也，這很容易招圈內黑。慕容復愛行走江湖，武功也並不弱。

至於普通的機器學習愛好者，膜拜膜拜他也是極好的。

11樓：陳小小

首先我覺得Andrew Ng是偏工程一點的，你在google學術上搜machine learning，他確實排不到第一頁，他在講課的時候也說過他和他的學生發會議多一點。但是這也絕對不能成為vczh黑他的理由，，喝水不忘挖井人，飲水思源啊。