Instance Segmentation 比 Semantic Segmentation 難很多嗎?

時間 2021-05-05 19:20:34

1樓:fakename

高票回答在16年時是對的,目前instance segmentation並不一定基於detection的結果來獲得。 基於detection效率很低,實現realtime遠不如其他novel的方法。

2樓:

(最近稍微讀了一點這方面的)Semantic segmentation用乙個FCN能解決得不錯了。Instance semantic segmentation其實就和detection差不多了。從FCN到FCIS裡面就借鑑了很多R-CNN這條路線的技巧,而kaiming he最近有用MASK-RCNN把那條路子打了回去。

從FCN開始,最初的困難應該來自如果讓CNN能區分不同位置的物體,這一方面衍生除了很多辦法,比如COCO 2015裡MSRA那篇用了乙個Multi-task的方法,COCO 2016MSRA那篇又用了position-sensitive的map來做到instance-aware。從稍難的segmentation的問題到實質上是detection的問題還是有些跨度的。

3樓:Junyu Gao

難不難,大家看看兩個任務在cityscapes資料集Benchmark Suite上的情況:

semantic segmentation:

instance-level results:

雖說兩個任務評估標準不一樣,但是難易程度還是可以從結果比較出來的。

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