非結構化資料有什麼比較成熟的分析方法及應用嗎？

1樓：風馬牛

這個目前沒有成熟的產品和平台。

隨著大資料、人工智慧技術的不斷成熟，企業海量的非結構化資料價值需要挖掘、需要開發，但是非結構化資料太複雜、太雜亂，各式各樣，沒有任何規律可循，這是一片藍海，但是產品的難度太大，目前只有專業的資料處理公司靠垂直行業的經驗在處理這方面的資料。

規模大點的公司很多事看不上這塊業務的，工作難度大，工作量高，需要投入的人力成本很高，投入產出不成正比，往往是一些創業公司在特定的行業裡面做，基於經驗、基於個人技術，基於行業認知，這樣做起來效率相對高很多。以上。

2樓：fire-god

可以參考看看IBM 文字挖掘工具,然後提供的真實案例，找些啟發。

例如針對乙份報告，統計哪些詞語用得最多，在現實的場景下，就或許會存在某種趨勢，或者成為熱點。

3樓：huangk

這個題目太廣泛了，需要結合實際應用場景，才能說得出具體的非結構資料特點，以及特定的用處。

以網際網路為例，有非結構化資料麼？有。但是，也有很多的結構化資料，不可忽略。

分析方法是死的，而具體應用場景才是靈活的。相對網際網路來說，更偏向於用指令碼語言（bash、python、hive）來處理這些資料，因為同乙份資料，不同的應用，處理方法是不同的，用指令碼語言程式設計才能實現你想要的一切。

至於應用，只有熟悉業務的童鞋才能回答。