1樓：胖虎哥
想從事技術，基礎打紮實，提高自學能力，有一門精通的。
想從事管理，基礎也要紮實，學習能力也要強，多個人交流，多參加學術會議等。
總之，現在不能一門心思完全在技術上，除非天賦了得，否則還是留些精力去多交流，擴大圈子。拉車看路是相互促進的，未來機會也會更多。
2樓：無敵哥
計算機專業是當下熱門專業，如果你是在校大學生，可以多學習一些語言來拓展自己的眼界，但是要選擇一門語言或者技術來進行專攻，比如Python，H5等熱門語言，這樣在畢業時候可以先通過這個點進到行業裡來再繼續深造成為更全面發展的技術大牛！
3樓：victor yuan
「法乎其上,則得其中,法乎其中,則得其下」。利用網際網路資源，尋找最優的教學資源，不要迷信任何教材。
「有道無術術可求，有術無道止於術」。把計算機的專業基礎知識學好。
4樓：金海峰
搞懂摩爾定律（Moore's Law），安迪比爾定律（Andy and Bill's Law），阿姆達爾定律（Amdahl's Law），李嘉圖定律（Ricardo's Law），奧格威定律（Ogilvy's Law）。
5樓：
Steve Wozniak、Paul Allen、Ada、
Dennis Ritchie、Alan Turing、John
Bardeen、Tim Berners-Lee、Fairchild
Semiconductor、Xerox、TI、Aron Swartz、
Stack Exchange、Adam D'Angelo、Charlie
Cheever、Pony Ma、kernel、BSD、BSS、boot、
putty、source insight、make install、AT&T。
6樓：李慶超
一定要學好英語，然後多看英文書籍，英文部落格，英文文獻。
一定要愛這門學科，發自內心深沉的愛。如果只是為了賺錢，是達不到高境界的。相反到了高境界，錢自然就來了。
多感謝前人，我們之所以能有這麼好的學科，都是站在巨人的肩膀上。
7樓：H.專業寫BUG
1、主要是技能樹，加點需要自己掌握。
2、永遠不要停下來思考，要在行動中思考。這是我讀研期間老師說的最多的一句話。
3、動手能力要強下，不要以為看著簡單就不去做它。
4、上學期間考慮好自己的出路，是想繼續幹技術還是想去體制部門。
5、多與老師溝通，不要害怕犯錯。輕身體會上學期間與老師溝通太少！老是膽怯與老師對話。
8樓：智狐I科技
有人說不建議讀譚浩強的書。
我反而覺得值得去讀一讀，雖然他的書有缺點。可是在那個年代，可是做為普及計算機語言的教科書，很多人都使用過這類教科書。目前還有很多大學將它作為入門級教科書。
如果沒有他的科普級讀書物，你們的老師哪兒學習的啊，難道都是早早就留學了，接觸原著了？！
世界上沒有一本書是沒有一點問題的，書的好壞不能使用他出錯的多少來直接評判，而是需要看他所處的年代、社會環境、所帶來的價值與作用，多少人能從中受益。就像現在很多人反感「心靈雞湯」，但是就這樣的雞湯，在某些年代可以讓很多人受益。
知識需要與時俱進，錯了就錯了，我們需要自己去更新他，說不定哪天就會告之「萬有引力」理論也有bug呢。
自己要有判斷能力，不能僅聽別人的只言片語，而迷失自己的方向，跟隨前人的腳步，可以使你減少彎路，減少風險，但是卻失去了磨練心智的機會。
以上純屬個人吐槽。
以下是鄙人一些學習計算機的感悟：
（1）雙非的同學們，有空多參加一些競賽：藍橋杯，世界技能大賽等，將來找工作，考研都有幫助。
（2）平時多寫些程式，專案。訓練自己開發模式與流程，需求分析，市場調研，組織等動手與動腦能力。
（3）要專精於某一塊，其他可以了解一些，找到自己將來工作或是考研方向，深入下去。
（4）多鍛鍊一下自己解決問題能力，大學期間就培養自己時間管理、任務優先順序、執行能力等。
（5）學習一些學習方法與工具、思維導圖等。
9樓：馬正
不知道你學的具體是什麼專業？如果是軟體類的，就有點像歌中唱的：我用青春賭明天……軟體發展太快了，選擇比努力更重要。Good luck!
10樓：LikeDreamwalker
無論有沒有興趣，都要提公升自己的興趣，保持獲得感。
不要著急想自己還有什麼不會，先想想自己已經學會了什麼，一日一夜，終將成名。
11樓：隨風
如果想在這行發展，苦練技術是其中之一，技術是一塊敲門磚，磚的成色決定了未來的起點。
其二，不說要出口成章，但也要能表達出自己自己的想法，現在團隊協作佔主流，必要的交流少不了。
12樓：湖東
審視自己的學習目的。
根據不同的目的，選擇不同的學習方向和深度。
學會轉換思維，計算機架構作業系統原理都是幫助你轉換思維的最好方法。
13樓：
買個好電腦不要買華碩不要買聯想。自己裝個固態重灌系統裝個記憶體條，有條件再來個顯示器。我也只有在實驗室能夠享受這種待遇啊爽！
14樓：
好巧，和樓主同為電腦科學與技術專業，目前博士在讀。
想把這句我最喜歡的話送給樓主，共勉。
Rise and rise again until lambs become lions.
不斷進步，直至羔羊變成雄獅。
15樓：天火
以前經常跟新人說的：
每天想一想，如果明天離職重新找工作，你準備了多少東西跟面試官談。
所以，如果明天就要畢業了找工作了，你準備了多少東西跟面試官談呢？
16樓：
弄清自己在學程式設計，還是在學計算機；前者錢可能不少，但只是門手藝，後者錢可能不多，但是門技術。
在經濟不好的時候，工資高於生產效率是很危險的。
17樓：黑白
最好是找個實驗室(因為對於一般人來說，周圍的人影響真的挺大的)，在實驗室裡多嘗試，盡量找到自己感興趣的一兩個方向，並且在這方面做一些深入。
然後針對資料結構，作業系統，計算機網路多記多理解。
18樓：
基礎屬於打地基，實踐屬於起高樓，兩者並不衝突，但缺一不可，地基不深一樣可以起高樓，但能起多高，多穩就不一定了。
如果你是名校，可以偏重基礎，因為大廠可能願意花時間和錢培養你實踐。
如果你是雙非，可以偏重實踐，中小企業幾乎不願意花時間和錢去培養你。
19樓：公孫金童
作為半路出家的計算機博士在讀，頗有感觸。
如果你想本科或者研究生畢業去大公司找個工作，學學各種語言框架之類的，多做專案就會很有價值。leecode刷起來，github上建立自己的個人空間，認真維護。這個更有點像軟體工程專業的內容。
但如果想讀個博士，想在CV，NLP或者演算法類工作上有所建樹，請從離散數學，線性規劃，概率論，資料結構等最基礎的東西開始，之後可以更具自己的愛好接觸動態規劃、分枝定界和近似演算法等知識。本科期間普通人可以嘗試華為、阿里、京東和順豐的程式設計大賽開始實踐，當然有乙個好的acm經歷會更好。從就業角度來看，多數情況下會考慮高校研究所或者一些企業的研發崗位。
20樓：
如果學這個專業是想著以後多賺錢，那可以從大二開始就多關注各大廠的校招要求，多看看面經，然後可以複習起來了，大三爭取進個大廠實習，然後你基本上本科出來工資也不低了。
如果完全不是為了賺錢學這個專業，那就不用理會我上面的話，想學啥就學啥吧，自己開心就好。
不過請務必想好自己以後想幹什麼，不要盲目跟從別人，無論是出國，考研，保研，工作，考公……一定要用一段時間想清楚自己未來的路，不要渾渾噩噩過日子。
數學不好可以學習電腦科學與技術嗎？
Forrest Sun 總體回答可以。但是你能給一些具體程度更好。現在還是乙個需要電腦科學的時代，學習電腦科學與技術有利於你以後的職業發展。我可以說在大多數情況下，你並不需要數學有多棒去找到乙份適合的工作。而且中國的高中數學教育的難度，超過了美國大學的基本數學教育的難度。在中國你說數學不好，說不定你...
對計算機零基礎大學可以學電腦科學與技術專業嗎
當時明月在 可以呀，大部分人都沒有基礎。即使是有基礎的人也沒有很大差距，很快可以趕上。當然其中也有一些比較強的人，上大學之前就已經熟悉幾種程式語言，對資料結構和演算法有一定了解，甚至已經刷了很多oj了。不過這種人都是少數，不用有太大壓力，沒基礎學計算機完全沒問題 忽然想到自己曾經也問過這個問題 鄭三...
電腦科學與技術專業分流？
Kerry 個人比較看好大資料和網路與資訊保安。大資料，顧名思義，是從海量資料中提取出有用的資訊。現在網路越來越發達，資訊量越來越多，其中無用資訊也很多，如何提取出有效資訊，將是後續重要的方向之一。另外乙個是網路與資訊保安。海量資料，尤其是開放資料越來越多，資訊保安問題也日益突出。 Lady梔子 計...