1樓：Villa
excel極限104萬行，超過的部分會被截掉。所以之前公司erp裡匯出來的都是csv，跟txt一樣的東西，就是資料之間多了逗號以便分隔處理成表。
乙個月，顧客消費資料差不多120-150萬行不等。如果設定好模板，匯入PQ很快，因為是預覽，再匯入PBI的模型差不多10秒以內吧。操作的話，看複雜度。
在PQ裡如果步驟不多還是秒操作；如果步驟比較多就會卡幾秒。十幾秒的我遇到過，步驟實在多，因為資料要清洗的嘛。
電腦是TP X1 CARBON，I7 8G
2樓：PowerBI學堂
不同於 Excel 中的 VLOOKUP，DAX 函式不會採用單元格或單元格區域作為引用。 DAX 函式採用某一列或表作為引用。 請記住，在 Power BI Desktop 中，將使用關係資料模型。
查詢另乙個表中的值其實很簡單，而且在大多數情況下，完全不需要建立任何公式。
在power bi中處理資料速度是比Excel快的，具體時間還的看網速、配置什麼的，你可以用power bi 試試看。
萬行書院 開悟的狀態是這樣的
不知是不是因為在家裡待久了，最近特別愛分析這類感情問題。題主。我以我自小學五年級起談過三十五任前女友的生命擔保，你雖然愛她，可她並不愛你。我有一任女友和你類似，但是她的情況是單親家庭，她與她的母親一起時迴避關於我的事。當她母親到我們所在城市時我準備拜訪也被拒之門外。因而導致了分手。當時我認為她是另一...
怎麼處理很大的csv檔案，一千多萬行，短文本分類思路？
西南交一枝花 寫乙個簡單baseline處理步驟，首先確定任務主要是短文本分類，類別有n類。也就是最後做個n分類。如果檔案比較大，使用按行讀取。構建詞彙表，建立word2id 和 id2word，注意留個UNK 和 PAD的位置 確定最大長度文字，後面做padding使用將每個短文本ID化，就是依據...
wind行業分類與申萬行業分類哪個更科學？更便於投資者對各個行業和整體市場的追蹤分析與研究？
野生 都差不多，但如果是做題材驅動，基本上就悲劇了。因為貨不對板的時候太多了。比如炒海南地產，養豬的來了。比如炒迪斯尼概念，賣瓷磚的來了。比如炒晶元概念，你會發現做什麼的都來了。終於世界盃了，搞房地產的來了。所以只要別拿去搞題材驅動就都還行。 艾公尺丫丫 最近在做乙個專案，對目前行業劃分標準進行了一...