1樓：奇怪的2世界
我們經常做夢的時候會夢到我們現實根本想不起來但是確實大腦記住了的資訊而且做夢的時候比我們現實思考想象的畫面要逼真，由此可見，大腦是記得很多東西很高的質量和畫面的
而1個腦部受撞擊的人，有一定的概率恢復記憶，也有部分記憶完全失去或者致死
但值得注意的是，死後，隨著大腦和神經元的死掉，這些記憶應該就隨著腐爛徹底消失了
2樓：丁一
有種理論認為，如果某個記憶長期不被使用，那麼大腦中承載這個記憶資訊的神經元就會逐漸萎縮，直至最後消失，那麼你的這個記憶也就徹底遺忘了。
3樓：
拋個磚。
我嘗試著用深（中）入（二）淺（十）出（足）的語言組（搬）織（運）一下教科書上的話吧。
記憶是一種長期的學習過程。它是對所得資訊的獲取（acquired），儲存（stored），檢索（retrieved）。
Recall——回來吧！潛藏在我體內的遠古之血！
*檢索資訊，雖然目前似乎不在你的意識當中，但其實它早就潛藏在過去了。
魔法學院中在測試你的Recall能力上主要體現為——填空題的試煉。
Recognition——似曾相識的回憶，25%的決定！
*識別之前認識的妹紙。
比方說選擇題就能測試你的識別能力之強弱/幸運值...
Relearning——久別重逢人海間的青梅竹馬
-學習的更為迅速，之前掌握過的技能點，二次恢復的時間更短。將使你更輕易的攻略攻略過的知識點。
心理學家通過建立記憶模型來幫助我們思考我們的大腦是如何形成和檢索回憶的。
將我們人類的記憶與計算機的工作原理模擬。
I，Robot(ΘェΘ)
①因此，要記住任何事件，我們的大腦（資訊加工模型）必須首先將所獲取的資訊錄入我們的大腦，這一過程稱為編碼（Encoding）。
②而我們保留這些資訊的過程，稱為儲存（Storage）。
③之後得到的資訊反饋，也就是當我們喚醒記憶的這一過程，稱為檢索（Retrieval）。
怎麼樣？！是不是有種很帥氣的感覺？！(`ω)
但要知道，計算機模型是有其侷限性的！
所以我們的大腦雖然也很強大，但是很多時候都是需要載體輔助我們記憶的！
文字就是很重要的換回遠古先祖回憶的神奇！！！
所以我都有做日記！這樣我就能記起每天吃的好次的東西了
如果要我們的大腦把這些如此需要集中注意力的耗腦力的記憶上，那我們這些吃貨是很辛苦的知道嗎？！！
所以在這個超級複雜的！需要雙腦同時進行加工！還要鏈結主觀意識的！像超級電腦一樣進行資訊處理的記憶過程中，我們需要的是——具體的特定啟用模式來作為連線神經網路的節點！
...說人話就是...每次我們學到新的東西，通過不斷強化、重複當時我們大腦神經連線的變化，能讓我們在不斷變化的環境中學習/記憶。
在解釋我們的記憶是如何形成的過程當中，Richard Atkinson 和 Richard Shiffrin (1968) 提出了另一種包含三個階段的傳統模式：
將我們的第一時間所感知-記錄的資訊理解為乙個轉瞬即逝的感官記憶（Sensory memory）。
從這裡，我們把所接收到資訊的短期記憶(short-term memory)編碼，通過排練(rehearsal)
轉化為以後能夠檢索（記起來）的長期記憶(long-term memory)。
如圖前兩者常見於短期記憶，持續時間短。
問題在於提取。所以想要保持長期的記憶，不斷的重複重複加深記憶是有必要的。
4樓：
CPU 在檢查記憶體和虛擬記憶體的頁面檔案時也是這麼思考的：
「我之前處理的資訊，會永久消失嗎？」
處理作業系統的人會覺得這個 CPU 真是蠢萌蠢萌的。
目前沒有統計資料能表明記憶不會永久消失，也沒有明確統計資料表明不會永久消失。
人類對大腦的研究還是非常簡陋的理論，這個問題真的有點太高深。
5樓：
不管是顯性記憶還是內隱記憶，語義記憶或者程式記憶，都存在自然消退，只是快慢與多少的問題，也存在記憶內容之間的相互干擾，適當的提取線索會幫助你提取出來。
不過那些連注意都沒被注意到，精加工也錯過了的，算了吧，你壓根沒記住它。
我記得昨晚我梳頭掉了幾根頭髮嘛，記不起來，因為老子連記都沒數，沒注意，沒加工。
6樓：將軍冢
神經科學家做了很多的實驗，有了這樣乙個看法：
記憶分布於很多神經系統，但是不同型別的知識是分開加工而且分別定位於大腦的限定區域的。
小腦主要負責程式性記憶；
紋狀體是習慣的形成和刺激-反應間聯絡的基礎；
大腦皮層負責感覺記憶以及感覺間的關聯記憶；
杏仁核和海馬區負責事件、日期、名字等表象記憶和情緒記憶。
所以平時我們可能經常聽到健忘症、遺忘症等等跟記憶功能障礙有關的疾病，但是研究之後的事實告訴我們，如果不把幾乎整個大腦（也就是與記憶有關的那些腦區域）毀掉的話，就算變成植物人，還是不能進入完全失憶的狀態的╮(╯▽╰)╭
摘自果殼
7樓：野合菌
你記得去年的這週拉屎一共用了多少格紙麼？
如果你不是天天拉屎，可能連拉了多少次屎你都記不得了吧。
看來你的記憶是永遠消失了。
這個故事還沒完，我問了個印度人，他說他記得。
大千世界無奇不有啊。
死亡是永久的消失嗎？
想飛的小狐狸 第一次死亡 生理性死亡，呼吸心跳停止，你的身體逐漸變冷，出現屍斑 第二次死亡 家人，朋友，親屬，出現在你的葬禮上 社會關係網中你以消失 第三次死亡 最後乙個記得你的人把你遺忘，世界上再也沒有有關你的記憶從無限度時間維度上，死亡即消失 張繼 是，人死了就什麼都沒了。所以珍惜現在吧 有些人...
請問人工神經網路中的activation function的作用具體是什麼？為什麼ReLu要好過於tanh和sigmoid function
wuxuedaifu 引入啟用函式的目的 通過引入非線性變換，使得神經元網路能代表更多的函式形式 即更多的資訊 Sigmod和Tanh是早期開始使用的兩種啟用函式，Tanh比Sigmod的優勢是 Tanh在saturated point處具有略好的gradient特徵，不會說在飽和區梯度為零了 但依...
請問人們現在會賣健康的食物嗎，比如健康的手製麵包，吐司之類？
椰子 為什麼不會賣健康的食物呢？現在人們的養生觀念越來越強，也更加注重食物健康了，就像是大家現在吃麵包也基本會選擇吃黑麥麵包一樣，也正因為大家的養生觀念越來越強，才更要賣健康的食物啊，你要是深入研究，發現以前的普通食品現在在配方上都在一步步改良，新增了更多對身體有幫助的配料，我們現在在買食物時，對無...