1樓：
這個是好問題。 最近剛好在異常檢測結果視覺化輸出的時候，時常遇到，也在不斷探索中。拋磚引玉。
首先，根因分析應該是定性分析。而通常的機器學習，統計學習方法，是定量學習，所以是不一樣的。
其次，如果只是看定量分析，那麼帕累託圖，魚骨圖等都是基本的因子分析方法。常見的質量管理軟體 MiniTab 的兩種截圖如下：
如果使用Python 的話，這兩個圖需要整合分組統計和前端的echarts工具。
如果希望改進異常現象，提供能力，可以參考
當然不可能一步就可能分析結果，往往需要不斷的迭代。所以可以參考
上面是簡單的質量管理工具Minitab 的三個選單。 現在有了機器學習，還有開源的機器學習演算法庫，所以可以處理海量處理，定製各種輸出。
不過。。。
Project Analysis for practitioners: A practice guide. (商業分析師考試資料）
BABOK: A guide to business analysis body of knowledge. (商業分析體系指南）
最後，商業分析， 資料分析，異常分析也罷。 個人感覺，其中最重要的是：
所有分析要圍繞著業務需要（Business Needs）展開，才能證明商業價值，最後才會有人買單。 不管什麼分析方法，分析演算法都要滿足這一點，讓老闆，客戶看得懂，喜歡用才行。
大白話來說就是：
落地、
落地、
落地。
請問如何用try catch異常檢測定位C 程式執行中的越界陣列（vector）？
粉蒸排骨 vector at是物件級的方法，又不是類級 static 的，怎麼會 找不到越界的陣列具體是哪個 在try catch結構的catch塊內把這個vector的size和你傳入的下標打出來不就完了？不知道這是不是你想要的 include include include include us...
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