1樓：Top量化獵頭Junco
文中有針對性提到:C++，Python，R，Matlab……https://
zhuanlan /p/119114233
2樓：Yolanda
傳統角度講，題主這種情況，如果能修計算機雙學位，最好安排上。這個行業最好就業的其實是學數學物理和計算機的，而且要博士，碩士有點不夠看了說實話。
從管他媽的只要賺錢的角度講，先去了解了解這個行業的賺錢邏輯，然後你會發現你缺啥，缺啥補啥就行了。個人建議可以多看看國外的quant平台，在上面多跑跑策略練練手，會發現很多不一樣的機會。
3樓：大巧不工
我個人認為，量化就是對於資料分布的一種探索，量化和工具只是提供了這種探索的速度而已，並不能給出策略，模型和答案，研究前人的又容易失效或者被狙擊。
想要學量化，只有從數學開始，一切探索資料分布規律的方式都是從數學提取工具。
需要新的分析資料分布規律的新方法才能發現新的聖杯，或者你比別人先找到，才能優先於別人先入場，先退出。
所以工具可以先放一放。
4樓：alpha
前面的回答都沒提到SQL，這個挺重要的，現在很多招聘資訊都有這項技能要求（首要是python，SQL也不能缺）
linux命令列如果有空也可以學下
5樓：
怎麼能少了數學方面，概率統計也要學；
如果，在有可能的情況下，可以考慮輔修乙個數學、統計或者計算機之類的專業，不至於在面試時，一看是金融專業就直接pass，面試機會都不給
推薦乙個資料整理很全的，史上最全Quant資源整理 - 守株待兔的文章 - 知乎 https://
zhuanlan /p/26179943
從內心講，我其實勸退的，好團隊對學歷和專業要求太高了，進不去，一般的團隊沒太多意義，金融其他方向也很多機會，不一定吊死在量化這棵書上
6樓：雲中客
學好統計和概率。
python只是個語言，python做資料工作需要使用很多庫的，他們才是學習重點，pandas,scipy,numpy,matplotlib,sklearn,tensorflow,xgboost,spark，hive等等等等，還有開發用的flask/mysql/mongodb，爬蟲用的requests，Selenium等等，
光這些就夠你喝一壺的，matlab,spss,state這些除非學校讓用否則用處不大。
7樓：
Python的整合開發工具，比如PyCharm. 平時的prototyping 練手的話Jupyter notebook/Spider足夠了。要做大型的開發還是需要比較professional 的工具。
如果未來希望往統計建模的方面發展，可以學學SAS/R。 spss/stata有專門的用途，但是除非是統計科版專門的領域，並不是一般公司量化部門的主流。
如果想在開發上發展需要掌握一定的資料庫管理工具。
需要學習一些金融資料分析的專門工具，比如tableau. 至少把excel用熟。國內做量化萬德應該是必不可少的。
對常見的Unix操作和命令應該比較熟悉。寫個shell指令碼絕對不應該是問題。
有條件的話可以熟悉一下bloomberg的操作。
將來無論是做大領導還是小嘍囉，word, excel, ppt 這三樣都是通吃的技能。此外寫技術文件時應該熟練的使用latex.
關鍵的問題是掌握方法和思想，軟體只是乙個工具，而且隨著時代的發展快速更新。
測繪工程大二，想往無人機測繪方向發展，需要學習哪些書和軟體之類的？求推薦？
Simba 我們公司剛進了一台大疆，傻瓜式操作，跟rtk全站儀這些差不多，就是做好像控設定航線換下電池，內業跑圖也就是知道流程基本上會了，一般電腦跑個正視就要點時間了，五象基本上要上萬的電腦才能跑了。接觸的多就會了，沒必要學，你要學就學程式設計這方面，趁早轉行。 我是賴皮賴皮 無人機測繪目前市場需求...
想要往運營方面發展但是連運營助理都需要做過運營的，我就想問我都做過運營了還做助理幹嘛呢？
童裝外貿批發 先去做客服，然後再上助理，什麼都不會為何請你當助理，叫你幹的每一件事你都不懂，請你來幹嘛，先去當客服了解一下運營可能要做的東西，然後下次做助理你就夠實力去面試了，假如還是不理解的話，換個崗位你就理解了，做程式設計師助理要不要幹過程式設計師的工作？做美工助理要不要會美工？ 黑三角 有兩條...
高中沒學化學和物理，大學想往生物方面發展可能嗎？
不要變胖變老變禿 沒問題的 我覺得剛高中畢業不要給自己設限，我都30了還在換方向。如果真的喜歡，你又年輕有精力怕什麼，生物科學很早以前是算文科範疇的，儘管需要一些物理和化學的知識，但是大學學的會推翻你高中的一些認知的。大學說到底還是通識教育，就大學教育之上的研究生教育來講，我覺得更重要需要自己去學的...