如何做好實體零售商品管理?

時間 2021-07-10 07:40:11

1樓:多點 Dmall

商品管理的本質是高效的消費者反應,需要建立乙個以消費者需求為基礎、具有快速反應能力的系統。

傳統零售企業缺乏快速的方式去知道使用者喜歡什麼,市場敏銳度不及盒馬、便利蜂這些新零售企業。傳統零售企業的現有的使用者難有增長點,現有的盤子也面臨流失的問題。其次是缺乏商品精細化運用能力。

乙個商品在銷售過程中需要考慮時間、渠道、門店型別、使用者屬性等維度。傳統的企業基本上都是通過品類經理或者是採銷人員自己用 excel 去處理資料,他們能處理的資料是非常有限的,能夠參考的維度也非常有限,最後導致的結果就是經營的顆粒度比較粗放,導致經營利潤點損失。

多點Dmall的解決方案有三點,一是通過基於使用者需求搭建有競爭力的商品池,比如現在的消費者傾向於低卡、低糖的健康商品,多點的智慧型選品系統可以通過新品發現、引入讓商品池子呈現出使用者的訴求。

二是結合不同業態和渠道打造商品組合,最大化挖掘消費潛力,通過近期、同期銷售額、動銷的銷售資料,多種維度為商品進行打分(專家意見+資料分析),結合精細化選品策略與品項數規劃資訊,力求最終所選商品組合具備較佳的市場競爭力。

三是通過針對商品的匯入、成長、成熟和衰退四個階段的全週期管理,不同階段採用差異化管理方式,動態有效的為企業增加收入和降低成本。

最終可以實現12人品類團隊管理千家門店選品。

智慧型選品

2樓:李騰飛

完整的商品管理系統包括選品、商品汰換、進銷存管理等多個流程。傳統門店的商品管理高度依賴人工經驗,對市場變化的反應速度較慢,容易導致商品庫存不足或是滯銷的現象出現。因此,高效的商品管理應建立在數位化的基礎上。

從選品角度來說,高效的選品應依託於線上、線下銷售資料分析和市場趨勢的洞察,以多點Dmall為例,可以根據DEA、CPI、CII演算法以及ABC分析、四象限分析等工具合理規劃商品池,實現智慧型選品。這個過程中影響演算法的因子權重包括銷售額、銷量、毛利這三個因素,商家可以結合需求自定義配比。

商品汰換方面,商家應該加強對暢銷品、低動銷商品、冗餘品的檢查,以發現品類完整度和品效的問題。以下是多點的商品打分流程。

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