1樓：Han kevin
知乎的專業搞科研的人太多，他們眼裡的世界和普通人接觸的理解的是有點不同的。我嘗試回答一下。
其實有興趣就挺好的。就像有人喜歡釣魚，有人喜歡種菜，這個作為個人愛好，嘗試學習一些知識，總是比打撲克打麻將好得多拉。我自己是以前稀里糊塗學過的但全忘掉了。
微積分，線性代數，統計學再學下，就當個有意思的事情對待。共勉！
微積分
微積分超入門，日本的。拼多多有影印版，挺好的。我之前有個工作上問題想用它試著解決下，有快速的讀過一遍。雖然最後是從《統計學基本概念和方法》中找到啟發的，但對這個書很是印象深刻。
相對來說，讀書時只背公式做題確實沒在腦子裡留下印象。工作幾年，不用就忘得一乾二淨。完全沒有掌握其基本的思想。
《微積分超入門》，［日］平野葉一著，喬穎譯，上海世界圖書出版社，2023年2月第1版
或者網上搜彩色版PDF。
高階的話是《托馬斯微積分》或者《普林斯頓微積分》。專業的教材。裡就有解決實際問題的例子了。比如軌道計算，建模啥的。但若和工作無關，當做一點愛好探索，總比打麻將好。
昨天晚上把買了快1年的《托馬斯微積分》抱出來看了前言，目錄。發現3/4的目錄章節名字裡的名字都沒啥印象了，無法聯想到其內容。還是回頭去先讀下《微積分超入門》吧。
《統計學基本概念和方法》高等教育出版社，放心這個書開頭是非常接地氣的，很多生活中報紙上的事件的介紹，小故事。有助於正確理解生活中看到的資訊。
比如啥是正態分佈，中位數，平均值，標準差，離差，置信區間。前1-4章若能認真學習記住，就能減少被別人帶節奏割韭菜的概率。後面的略微專業些，用得少，但了解下，也不錯，需要時再仔細學。
《這才是心理學--看清偽心理學的本質》第十版，科普書。科研工作者眼裡的「科學」和大眾眼裡的"科學「的區別，啥是三大原則，可證偽性。幫助我們盡可能的識別生活中的各種資訊，哪些是符合「科學」的，哪些是帶節奏的。
值得反覆看。
這幾本書，按實用性推薦順序是反過來的，建議先看後兩本，再看超入門。都全部快速瀏覽一遍，不求深入了解。第二遍再挑容易理解的，喜歡的部分，深入學習。
2樓：通遼汗國選帝侯
我實話實說。微積分真的用不上。是你學習後面更深入的知識需要微積分作為基礎，但只學微積分本身用處不大。
而且微積分真的算養老的了。陶哲軒的那本書analysis中文譯名叫實分析很適合入門。如果學的有困難，讀不懂。就沒有學下去的必要了。
後面更深入的課程學不會，只學微積分又沒用。
3樓：辣雞愛數學
微積分是一種思維方式，分為微分和積分兩部分。牛頓和萊布尼茲的貢獻是發現微分和積分是可以相互轉換的，同乙個事情的兩個面。學不學的會和智商關係不大，主要是要找到合適的材料。
微分說白了就是瞬時變化率，積分可以理解為無窮小累加，就好像你要求不規則圖形的面積，就畫橫豎線構成很多小正方形，用小正方形面積和近似不規則圖形的面積。當然，正方形畫的越小你的近似越準。微積分裡的這些東西很多都是生活常識，非常直觀，只不過用數學的符號「語言」表達出來很多人看不習慣。
再加上有一些人喜歡故作高深，使得門外漢容易望而卻步。
推薦看一下神勇正博的《簡單微積分》。書不厚，大部分內容也省去了數學的符號推導，基本上如果不要求做題考試，看完這本書微積分的意思就領悟的差不多。書裡面涉及到數學推導看不懂就跳過也不影響理解。
知乎還可以關注「長尾科技」一篇系統介紹微積分的文章，很長但是來龍去脈講的很清楚。
老哥我跟你說，有些數學的東西，難題也好，或者生活的坎也好，沒深入進去感覺很高深。真的走過來，再回頭看看就那麼回事。就好像女人，還不熟悉的時候感覺很高冷，你會對她存在很多想象。
真的搞到手了，天天膩在一起。等到她在你面前脫光衣服拉屎都不尷尬的時候，你還覺得她是你心目中不可高攀的女神嗎？
最後建議：開車的時候別想數學題，做數學題的時候別開車。
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夜白衣 我在寫這些專案之前，也做了被噴的準備，如果覺得文章對你有啟發請直接看完，如果你覺得對你沒什麼用，你可以忽略不看，可以直接按你的返回鍵，就這麼簡單，先不廢話，下面開始分享，請看下面的案例。批發多肉很便宜，紅寶石 靜夜一兩塊錢一盆，用幾毛錢乙個塑料盆，然後10盆放乙個小紙盒裡，貼上一張紙。上面寫...
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