1樓：samuel
首先，在效能方面，三副本分布式儲存容易受到IO分布不均勻和木桶效應的影響，導致大延遲和響應遲鈍的現象。以Ceph為例，多個儲存基本單元，Placement Group （PG），封裝為乙個OSD，每個OSD直接對應於某乙個機械硬碟HDD；主流的7200轉HDD，受到機械臂定址限制，其單盤的讀寫效能僅為120 IOPS左右；由於資料在OSD上隨機分布，因而單個硬碟上的IO負載不會固定在平均值上，而是總體呈現為正態分佈，少數HDD上因正態分佈的尾部效應，導致其IO負載遠超平均值，以及遠超單盤的效能閥值，造成擁堵。此外，分布式儲存為保證資料完整性，必須定時進行資料完整性校驗，即資料scrub/deep-scrub操作，而這些操作產生額外的IO負載，可能會加重磁碟阻塞現象。
根據木桶效應原理，系統的效能取決於集群中表現最差的磁碟，因此個別慢盤嚴重拖累整個系統的效能，其可能的後果，就是帶來大延遲、OSD假死，以及觸發資料非必需的重建。
其次，三副本分布式儲存還面臨穩定性問題。當儲存擴容、硬碟或節點損壞、網路故障、OSD假死、 Deep-scrub等多種因素疊加，可能導致多個OSD同時重建，引發重建風暴。在資料重建過程中，重建任務不僅消耗系統的記憶體、CPU、網路資源，而且還給儲存系統帶來額外的IO工作負載，擠占使用者工作負載的儲存資源。
在此情形下，使用者時常觀察到，系統IO延遲大，響應遲鈍，輕者引起業務中斷，嚴重時系統可能會陷入不穩定的狀態，OSD反覆宕機重啟，甚至會導致資料丟失，系統崩潰。
此外，三副本分布式儲存還面臨資料丟失的風險。三副本最大可抵禦兩個HDD同時損壞。當系統處於擴容狀態、或乙個節點處於維護模式時，此時出現乙個HDD故障，則該系統就會進入緊急狀態，出現兩個HDD同時故障，則可能導致資料丟失。
對於乙個具有一定規模的儲存系統而言，同時出現兩個機械硬碟故障的事件不可避免，尤其是當系統執行兩三年之後，隨著硬體的老化，出現Double、或Triple磁碟故障的概率急劇上公升。此外，當系統出現大規模掉電或儲存節點意外宕機時，也可能會導致多個機械硬碟同時出現損壞，危及三副本分布式儲存的資料安全。
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