如何評價 OpenAI 在 8 月 5 日 dota2 中擊敗人類 7000 分路人隊伍?

時間 2021-05-11 07:23:25

1樓:懶得想名字

笑話,OpenAI能在恰當的時刻打出素質三連嗎?能打出隊友呢?隊友呢?隊友呢嗎?能打出,我的天!先手E呢?! 再來談智慧型

2樓:安步

經常有人是機械人取代論的擁躉,連體育領域都是如此,這些人鼓吹以後冠軍都是機械人的。

說這種話是誅心之論。

電子競技是體育的一種,體育精神在於超越自我,而不是什麼通過高科技手段來達到所謂的實力碾壓。跑車速度遠遠高過人類,我們會因此否認博爾特那一次次零點零幾秒的突破自我,零點零幾秒的打破紀錄麼?

說以後冠軍都是機械人的,先搞清楚什麼是體育精神!

就算要比,也是乙個團隊研發的機械人和另乙個團隊研發的機械人對戰,就好比賽車手不會和博爾特比,而是去和賽車手比!

3樓:貓貓蟲

我突然覺得這項技術發展成熟後,可以拿來戒網癮,給AI註冊乙個賬號專門挑目標賬號追著打,打到他刪號退遊為止,豈不美滋滋OwO

4樓:「已登出」

規則限制放一邊,以AI進化速度,放開限制遲早的事。

AI DOTA和圍棋最大的區別是:圍棋是告訴(制定)AI規則和進化方式(學習網路),AI不停模擬自我進化;而DOTA的機制我沒看出來,感覺還是人為設定很多判斷、引數、狀況,PK時執行程式,按照判定條件作出抉擇,如果是這種模式那AI的進步仍然需要程式設計師。但是依靠AI精準的計算,開掛的手速,無障礙的溝通,應該也會有不差的成績。

PS,裡面有個很有趣的現象,很多時候單個AI與人類狹路相逢的時候,都是把各種情況都計算好,然後要出手就必殺,細思極恐的上,帝模式啊。你說世界之上是不是也存在這樣的AI,你的每一步都被別人計算好。

5樓:xander

AI在所有電子競技遊戲上擊敗人類的那一天,不可避免的將要到來,左右手互博提公升能力就如同乙個人類職業選手的苦練,可效率是他的百萬倍。

6樓:張恒武

拋開英雄和物品限制,至少要加入這兩個東西才算合格的dota ai

1.遊戲中只有10分鐘的0.2秒反應速度,其它時候0.4秒或者0.35秒 ai自己去分配使用時間

2.不是乙個 ai控制5個英雄,是5個單獨的ai組隊遊戲

7樓:白衣古劍

再過幾年,可能會發生如下對話:

哥們,dota水平咋樣?有空咱們兩個宿舍玩幾把?

我們宿舍能和瘋狂電腦五五開!

臥槽,大神啊!!有空帶帶我唄!

8樓:Yichen

說地簡單一點,我認為只要還是玩兒遊戲,Dota也好,圍棋也罷,人類輸定了。有固定規則,無外部變數,機器最擅長的事情就是這些。

But,無人駕駛汽車現在也還是一坨屎,因為規則也不那麼固定,需要隨機應變;外部變數更是接近無窮。

所以,如何評價OpenAI這次勝利?和之前AlphaGO的勝利大同小異,不值得評價。

9樓:半意殘心

AI的優勢在於分析了很多的對局對玩家的打法十分清晰而AI的思考時間是人類無法企及的你做出動作的一瞬間他就已經反應過來了小牛的跳大你能在Dota玩家中找出乙個能無視野秒羊的人嗎?人類因為需要反應時間所以才叫人類不必因為失敗而過於低落

10樓:WW WWW

本人不玩兒dota2,但是覺得遊戲本身只有人去玩兒去對抗去競技,遊戲加入人性才有意思。

和一群機器玩兒本身遊戲就已經沒什麼意義了

11樓:聲聞獨覺

新增了這麼多的限制,已經把遊戲的側重點從戰術轉向反應和配合了。

你讓五個人類和乙個ai比配合,那不是玩兒嘛?

你讓人類和電腦比反應,那不是玩兒嘛?

12樓:QQQQQQQ

瀉藥ai對於人類有天然的優勢就是反應快,很多只有頂尖選手的操作對它們來說就是家常便飯。

而人類的優勢就在於戰術上的靈活和關鍵時候的靈感。在有限的規則內人類一方絕對是處於劣勢的。

個人覺得在大資料之下,人類最後終究會打不過ai,但是Dota2不是一成不變的,只要版本一更新就會有各種新的戰術,新的打法,ai可沒那麼快更新換代,很多適用的打法在英雄削弱後就無法強勢了,而且點子王不是瞎吹的。只是ai可能有一套無解的強勢打法,就像指令碼海盜戰一樣。

13樓:天堂之拳

不會打DOTA2,不過比賽還是很有意思的...

其實在玩幾局就知道套路了,人類把openai擅長的長手英雄先抓走,比如上來秒選飛機...不要用大牛這種被AI秀的英雄...

14樓:月華

更加驗證了我的想法,

已經沒有所謂的生物特殊性,人類特殊性來欺騙自己,妄自菲薄了人類和AI

生物自身和外在環境變化

沒有本質的區別。

所以,由我觀測到的世界中

乙個廣泛存在的意志,

神。是存在的

15樓:陽陽

說實話, 人類之所以厲害, 靠的是不斷的犯錯和有意識無意識的發現, 重複和機械的拷貝資訊, 從來就不是人類的強項, 機器厲害, 主要靠的是大量輸入海量分析閃電式的運算速度, 這麼說明白了麼...

根本沒什麼好評價的, 別說遊戲打敗路人隊了, 就是打敗全明星陣容也沒什麼好奇怪的, 而且別說遊戲了, 象棋, 圍棋, 任何的有規則的, 需要大量計算和經驗積累的任何行為, 人類都玩不過電腦, 人的優勢本來就在於偶發的靈感, 而遊戲這種東西根本就是資料位置各種東西的預判, 恕我直言, 海量資料加上高速運算, 誰能打得過...

不知道有沒有說清楚, 反正就是在這種專案上和機器比較沒有任何意義, 就好像和銀背比肌肉一樣...

16樓:王冠

人類玩競技遊戲的樂趣豈是一幫高科技可以代替的?電腦本就是AI的基礎我覺得這個毫無意義未來AI 對戰AI 人類做觀眾? 實在可笑

17樓:脆弱的故地雨衣

學到了些東西

在ai看來,火槍是個很不錯的推進英雄

dp的沉默前期很強力

飛機也是不錯的選擇

分路不一定非要是輔助保大哥,也可以大哥保大哥,大哥保輔助。或者說,其實在ai心目中,沒有太多輔助和大哥的界定

三人越塔,就是要堅決,吃大藥抗塔也要上

線優不是為了推進,就毫無意義

隨時隨地覺得有人要幹自己,失誤就會減少一半以上不一定非要有隱身英雄才插線上真眼

運補給太重要了,一定要分配好用雞的順序

18樓:折鈴

以前dota1哪個版本的超級ai都能把一大批人虐哭。說實話,dota裡的ai反應速度只要比人類快,這個ai就做的沒有任何意義。

19樓:塞外小二

其實ai是不是可以看成是乙個「人」操作五個英雄呢?畢竟ai不需要交流時間一切都是共享的,那麼是不是就不存在配合不到位的問題。

20樓:

給AI配兩隻機器手,乙個攝像頭眼,然後靠攝像頭輸入影象,機器手控制鍵盤滑鼠。這樣才叫公平的AI打DOTA。延遲200ms弱爆了。

21樓:hzwer

以前一直以為,在強化學習領域,星際,dota 這樣的遊戲對於 AI 來說,比圍棋難太多了。

想想 2014 年,玩 Atari 遊戲就發 Nature 了,這個進步速度超乎想象。

完成了從 0 到 1 ,1 到 100 不會太難,期待 OpenAI 繼續造大新聞。

22樓:三千院風

謝 @何求知 邀。

去年8月份,AI 中路SOLO擊敗DENDI的時候,我就提到,AI擊敗人類頂級戰隊真的只是時間問題了。

今年6月份,OpenAI又擊敗了4200分以上的路人隊伍。

現在,OpenAI在有多條限制的情況下,擊敗人類7000分路人,提公升速度堪比阿爾法狗。

適時發出嘲諷,更讓人恍惚覺得,對面的AI彷彿是有靈魂的。

TI8賽場上,OpenAI能擊敗一線戰隊嗎?

個人感覺還不行,因為目前限制的幾條中,對人類的束縛較大。

魔瓶、召喚物、幻象和輪流用雞都是重要的遊戲元素,這次全被禁了;

英雄池也只有18個,一方面是AI對其他英雄練習不夠,另一方面讓玩家無法針對性BP克制AI。

AI目前的特點是喜歡抱團推進,技能釋放和陰影預判極其快速且準確,但非常依賴英雄陣容。

選到小魚人的時候,AI立刻就判定自己勝率只有32%,果然是版本之子呢:)

現在距離TI不到乙個月的時間,AI的提公升時間應該還不夠。

但到明年TI的時候就很難說了,以Ai的成長速度,屆時OpenAI可能會插旗TI9,笑。

多年前,第三任漢化組組長Harreke就曾試圖製作一版DotA的AI地圖,設想就是讓AI擁有自我學習能力。但受機能限制,這款AI地圖沒能實現。

現在,擁有強大的算力後,更加人性化的聰明AI變得可能,而不是像DotA1時代那樣,只能給AI加錢、加經驗和開圖作弊。

期待OpenAI躋身一線的那一刻,那將是人機黨的福(e)音(meng)。

G胖以後再玩人機,就可以把隊友設定成OpenAI,輕鬆吊打對面了。

對於普通玩家而言,OpenAI的意義則是:充錢,吊打你的AI就可以更加強大:)

23樓:愛吃火鍋的xc

三場下來最讓人震驚的是輸出傷害的精確把握(1)出現過無數次飛機放上E技能的飛彈配合上大招和火槍的大招秒人的情景

(2)團戰秒人的過程中,每個人的傷害把握非常完美:飛機放完技能,上前開高射火炮A了兩下,把對面英雄打成殘血就往後退了,然後巫妖上前補了個nova,完美收割,不貪不搶

無延遲的溝通和最強的執行力就是現在openai的樣子了

24樓:

AI技術即使選擇這種娛樂性競技專案

也會因為戰勝人類帶來巨大爭議

可見當AI真正進入生產環節後

會與低階工種間形成多麼巨大的衝突

這些從業人員會面臨連勞動力都賣不出去的境地就現在來看這個衝突基本是無解的

暴力抗爭也是避無可避的

最後不過又是一場階級混戰

除非人類經濟的發展能實現越遷

趕在下一次科技革命前先一步創造出更多的財富從而提公升人類的整體能力

開拓更多AI難以勝任的工作崗位

不過不依靠科技革命而完成經濟大增長

這個難題恐怕夠拿n次諾貝爾經濟獎了

還有另外乙個歪招

生命科學先於電腦科學完成歷史性突破

25樓:石博彥

第二把的暫停,讓人背後發涼。

第二把2分14秒的時候,openai選擇了暫停。暫停的原因是因為第一把的時候選手因為延遲使用了暫停,而ai第二把就學習並使用了這個功能。

儘管ai並不能理解暫停的意義,但是它們還是模仿了人類的行為。

26樓:李偉

人類選手第一二局有大意的成分,Ai勝在陣容選擇和BUG級別的傷害計算,特別是拿到多爆發點的第一第二局,人類玩家被各種突如其來被秒。除了陣容外,AI重視大藥的補給是值得今後提倡的,第一局的靈活換路也很亮點,還有對眼位的理解,相信這屆TI職業隊會仔細吸收很多東西。也容易看出AI是抓住了幾個區域性的重點,多個細節還很智障,但AI整體進步還是出人意料,心有不甘。。

27樓:公版kitty

比deepmind更會炒作,不愧是馬斯克投的公司。

這版AI的缺陷還是非常大,我都懷疑過幾天它怎麼打TI。

(但誰知道呢?alphaGo出山前有幾個看好他?)不會開霧,英雄池淺,倒不是啥大缺點,alphaGo剛開始還不會打劫呢,後來和柯潔比賽直接讓柯潔算矇圈了。

就怕這個AI是人為設定了很多套路,那麼被人類找到破綻易如反掌。

那會我還說,星際爭霸替代圍棋成為人類智慧型的最後堡壘了。

如果dota被攻克,星際爭霸也不會太遠了。

或許以後我們就得說,任何能重複進行的遊戲,人類對AI沒有優勢可言。

如何評價5月8日RNG VS SKT的比賽?

辯別 比賽很精彩 skt很強 rng也很厲害似乎大家一直在詬病rng的bp 不過我倒絕對沒什麼問題 rng的陣容應該是開場之前就定好的 ban牛頭是步驟之一先搶版本強勢的瑞姿逼對面拿大樹保團戰後手拿巴德艾可打一套雙控遠距離先手體系瞎子的選擇其實很正確因為不管是巨魔還是樹人黏後排的能力就很強瞎子在後期...

如何評價在 8 月 10 日發布的小公尺平板 5,是否值得購買?

唐基文 值不值得買要去體驗店用了對比才知道,還要結合自己的使用需求。這麼多年了,雖然安卓板子還談不上追上蘋果。但是在硬體和軟體上的提公升還是值得肯定的,尤其是在娛樂上已經不是蘋果一家獨大。娛樂方面我認為還是值得購買的,應對輕辦公的話還是再等等。 無尾巴的熊 買之前建議大家先考慮考慮,有沒有熱度高時入...

如何評價 8 月 22 日發布的 iQOO Pro 5G?有哪些亮點和不足?

亮點不知道,反正不足很明顯 那就是下個月就降價 下下個月還會降 每個月降一次仍然盈利 想不到吧,這就是價效比高的手機,造價有多低真是不敢想象 時間荒原 缺點 1,太重了,完全沒有蘋果系輕薄感,男性用都嫌重,很難單手操作。2,背面太硬了,拿在手裡的手感太差,完全沒x系的手感配置和價效比確實沒得黑,但是...